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关于深度学习:精准锁定证件材料篡改位置合合信息智能图像处理技术助力金融机构防范违规开户

​得悉帮忙别人办理几张银行卡、电话卡,就能坐等“分成”,许多人怀着“吃馅饼”的心态掉入了陷阱。往年 4 月,海南一女子归还银行卡帮忙不法分子进行电信网络欺骗,涉案资金流水近 10 万元,被警方抓捕。此前,西安某高校在校学生吴某为赚取“兼职费”,将本人的 3 张银行卡账户提供给不法分子应用,并从中获取好处费。经查,其提供的银行卡账户中,有 2 张被别人用作了电信欺骗。

售卖、归还集体银行卡的行为,是“帮信罪”的典型体现。为了夺取更大的利益,不法分子还会诱导受害人通过虚伪资料违规开户,为赃款流通生产渠道。近期,合合信息推出智能开户解决方案,在智能图像处理技术的反对下,帮忙银行、证券业等金融机构解决人工审核工夫老本高、资料伪造辨认难、采集图像品质差等痛点,晋升业务自动化解决效率,升高电信网络欺骗危险。

“帮信罪”被起诉人数位列排名前三,AI 帮忙金融机构防备危险

“帮信罪”全称为“帮忙信息网络犯罪活动罪”,是指明知别人利用信息网络施行立功,仍然为其立功提供互联网接入、广告推广、领取结算等帮忙的犯罪行为。“帮信罪”的立功嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体,因不足法律常识和个人身份信息保护意识,沦落为电信网络立功的重要“鹰犬”。

最高人民检察院 2022 年披露的数据显示,帮信罪已成为各类刑事犯罪中起诉人数排名第三的罪名,仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。

近年来,继续高发的电信欺骗案件给人民大众造成重大经济损失的同时,也冲击了金融市场的秩序。不法分子从银行等金融机构近程服务的便当中“钻篓子”,在网上办理开户时,应用被篡改的头像、出生年月等相干身份信息的证件,用意以欺诈伎俩通过实名认证。局部金融机构出于危险考量,呈现了回绝开户等“一刀切”的行为,或扩充可疑账户锁定范畴。

据悉,合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相干零碎,通过学习图像被篡改后统计特色的变动,智能捕获图像在篡改过程中留下的轻微痕迹,可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改模式。在 AI 辨认出篡改区域后,图像篡改检测零碎会以热力求的模式展现图像区域篡改地点,揭示审核员重点审核。

此外,合合信息智能图像处理技术可通过助力图像“质检”,对翻拍、含糊、曝光过强、黑白等场景图像进行辨认检测。如果图像品质不合乎进件要求,零碎将主动剔除不合格证件,并在前端实时反馈用户,揭示从新扫描或拍摄。该项技术可无效进步开户资料采集效率和图像品质,升高金融机构的二次进件状况,晋升客户体验与服务质量。

AI 在图像内容平安畛域具备宽广的倒退空间

除了“帮信罪”,人们生存中还可能遭逢其余通过图像篡改进行的犯罪行为。2022 年 5 月,四川警方破获了一起跨境涉赌 POS 机非法经营案。犯罪团伙应用图像处理技术,用别人身份信息伪造商户营业执照来注册申领 POS 机,而后提供给别人在澳门从事非法交易外汇流动,为边疆至澳门的赌客等套现近 12 亿元。

不法分子还会篡改各种证件图像,假冒公检法及业余人员身份。2023 年 3 月,海南省陵水警方侦办了一起虚伪网络贷款电信欺骗案件,欺骗嫌疑人通过图像处理软件伪造银行工作证,伪装成银行贷款经理或贷款担保公司股东,通过社交软件对受害者进行近程欺骗。

技术的提高带来了便当,也引来了危险。各类社交平台中视频、图像、文本内容图片被歹意篡改的状况日益加剧,大量通过人工、AI 脚本篡改合成的图片被用于散播谣言、经济欺骗、假造虚伪新闻,以达成非法获取经济利益的目标。现阶段,图像内容平安已成为 AI 平安的重点畛域,图像篡改检测技术是图像内容平安的“防火墙”,在将来还有广大的倒退和利用空间。

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