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关于深度学习:活动回顾|8月中文社区面对面

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导语

8 月 18 号 Jina AI 举办了「中文社区面对面」流动,本文为分享回顾。

  1. CLIP-as-service 比 CLIP 多了哪些更好用的性能?
  2. Finetuner 的介绍和示例
  3. 社区明星我的项目的开发体验和心得

没来得及参加本次中文社区面对面流动的小伙伴,观看下方视频,关注 Jina AI 公众号,后盾回复【OH】,获取残缺 PPT!

CLIP-as-service

CLIP-as-service 是提供 CLIP 模型推理服务的开源框架。低提早、易扩大,高可靠性的特点,使其能作为微服务轻松集成到神经搜寻解决方案中。


反对多语言的 CLIP 模型编码 100 余种语言的文本和图像


反对多种来自 OpenCLIP,由 LAION-400M 数据集训练的 CLIP 模型


反对 Finetuner 微调后的 CLIP 模型


更多具体内容请戳: 🌟 Repo[1] 📖 文档 [2] 💻 示例代码 [3]

Finetuner  

Finetuner 是神经搜寻的后果调优器,以实现更好的搜寻成果。视频演示了用 Finetuner 对原神人物的跨模态搜索引擎的后果进行调优。


🔱 封装好了神经搜寻调优的最佳实际!📈 高效调优预训练模型,性能 SOTA!☁ 云端调配计算资源,高速调优!

更多具体内容请戳: 🌟 Repo[4] 📖 文档 [5] 💻 示例代码 [6]

口红搜索引擎

Jina AI 资深社区用户,先思科技 CEO 西门良 应用 Jina 构建了一个口红搜索引擎,只须要上传照片,就能让 AI 返回给你最合适你女友的口红。

援用链接

[1] Repo: https://github.com/jina-ai/cl…
[2] 文档: https://clip-as-service.jina.ai/
[3] 示例代码: https://colab.research.google…
[4] Repo: https://github.com/jina-ai/fi…
[5] 文档: https://finetuner.jina.ai/
[6] 示例代码:https://colab.research.google…

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