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个别状况下，开发一个零碎都须要前端和后端，仅靠一个人简直无奈胜任，须要思考的个性和性能十分多，比方：
- 须要一个数据库来存放数据；
- 须要一个文件存储来寄存各种文件，比方图片文件；
- 后端须要提供接口供前端调用；
- 重要组件须要思考高可用、灾备、监控、弹性伸缩等等。
这对于没有后端根底的同学来说，几乎是个噩梦！
那么是否存在一种新模式，能够让开发者只专一于业务呢？
目前解决这个问题最支流的计划就是 Serverless 架构，也就是所谓的 无服务器计算 。开发者只须要专一于代码品质和代码逻辑，不须要关怀基础设施，也不须要关怀后端服务，所有都由 平台 给你主动分配资源。
但这个 平台 从哪来？
毕竟 Serverless 只是一个 架构和形象理念，要想落地，还得实现一个真正的产品。
这样的产品其实国内有很多，也就是所谓的 云开发 服务。这一类服务将开发一个残缺的利用须要用到的数据库、存储、CDN、后端函数、动态托管、用户登录等等性能全副集成到了一起，研发人员仅须要调用这些服务即可。
目前，云计算和整个互联网市场正逐步 从增量市场转向存量市场 ，营收和 净利润 才是 KPI，在这个背景下，降低成本和进步利润至关重要。基于开源的云计算生态逐步崛起，为市场提供了更具竞争力的抉择，每家企业都能够解脱供应商锁定自在到处运行，无需放心供应商的开张、产品下线或价格上涨等问题。最蹩脚的状况下，企业甚至能够自行部署一套零碎，并针对本身需要定制一些高级性能。
Laf 就是这样一个齐全开源的云开发平台。
它提供了开箱即用的云函数，云数据库，对象存储等能力，是一个一站式开发平台，让你能够像写博客一样写代码。
与各大云厂商的云开发平台相比，Laf 也不遑多让，而且还有很多云厂商不具备的 外围劣势：
- 开源更凋谢 ：齐全遵循 Apache License 2.0 开源协定，如果你看好 Laf 的开发模式，也 能够本人部署一套，并对外提供商业化服务。
- 部署更简略：永恒反对私有化部署，即便不应用云服务，也能够无缝迁徙到本人的服务器上。
- 申请更迅速：Laf 的 runtime 机制让利用启动更快，且「无冷启动工夫」，绝对于传统的 Serverless 架构来说，响应更迅速。
- 开发更简略：依靠于更好的一站式开发体验，开发者无需再关怀利用部署、服务器运维等事件，登录即可开发，1 分钟上线利用。
- 性价比更高：实践上 1000 万次 调用，仅需 5 元，且不限度 database 的调用次数（PS: 这个不是很想提，看怎么组织下，咱们的确费用更低，然而怕前面调整会有问题，次要想表白的是，咱们比腾讯或者阿里的费用更低。。差不多 1/2 的价格，算上 db、oss 调用费用，甚至能够做到 1/7 左右，然而这个是底价，咱们不想压这个价格，还是想往上抬一抬）
除此之外，Laf 还提供了很多额定的优良能力：
- WebIDE：在线写代码，欠缺的类型提醒、代码主动实现，像写博客一样写函数，顺手公布上线。
- WebSocket：利用反对长连贯，业务无死角。
- CLI 工具：可能进行本地开发，并同步至 Web 端，让你应用相熟的工具进行开发，无需适应新的工具。
- 前端“直连”数据库：通过 laf-client-sdk + “ 拜访策略 ” 能够在保障平安的状况下前端间接操作数据库，即便只凋谢最小的 Read 权限也可节俭 30%～ 50% 的接口，让你在还原 UI 的同时棘手搞定逻辑。
- 社区生态：大量“家养”的开源贡献者，他们依靠于开源的劣势，为 Laf 奉献了许多优秀作品，例如 VS Code 本地开发插件和基于 ChatGPT 的主动生成代码插件。
还有个十分重要的一点就是 Laf 是运行在 Sealos 云操作系统之上的，所有的扩大工作都能够在 Sealos 云操作系统中进行，例如在 Sealos 上运行 AI 引擎并通过 Laf 进行调用，实现完满交融。
GitHub 链接：https://github.com/labring/laf
Laf 自去年 11 月份公布 0.8 版本以来，用户数量始终都在一直上涨，预览版本短短几天就吸引 2000+ 注册用户，撑持 3000+ 线上利用。到现在 Star 数量曾经冲破了 3.5k。
期间有很多优良的开发者基于 Laf 开发出了很多乏味的产品，比方：
- ChatMind：与 AI 对话生成思维导图。这是两个大学生的作品，外围性能仅用一天就开发实现，上线当天用户过万。
- ICP Query Extension：一款不便 icp 备案查问的 Chrome 插件。
- 一起听播客：跟你的好友一起实时操作播放器、在线听播客。
- 中大猫谱：这是一个微信小程序，用来拍照记录中山大学校园内猫猫的成长轨迹。
- 小报童导航：这也是一个微信小程序，用来发现优良的专栏。
除此之外，还能够用 Laf 来开发各种管理系统和电商利用，甚至区块链利用。咱们的企业级客户聚道云就抉择了将 Laf 托管在专有集群中，利用 Laf 为其提供函数计算解决方案。总的来说，Laf 的实用场景十分宽泛，大到企业官网和信息化建设，小到集体博客、微信小程序，实践上能够开发任何利用！
明天咱们正式公布了 1.0 版本，这是 Laf 的一个里程碑版本，带来了很多重量级的更新。可视化界面面目一新，优化了用户操作流程和交互设计，进一步晋升了用户体验，从创立利用到上线第一个函数仅需 1 分钟。
Laf v1.0 的公布，离不开各位社区小伙伴的悉心奉献与鼎力支持，无论是性能研发、功能测试、需要倡议、企业最佳实际，抑或是提供 Bug 修复、国际化翻译以及文档奉献，这些来自开源社区的奉献都为 v1.0 的公布和推广提供了极大的帮忙，咱们将在文末向这些小伙伴予以特地致谢！
开发敌对的函数界面
为了进步开发者的开发效率，Laf 提供了一种可视化的函数界面，让开发者能够在不来到平台的状况下进行代码编写、调试和部署，从而疾速实现业务需要。这样开发者能够更加专一于代码逻辑和品质，在同一平台上实现所有工作，而无需切换到其余工具和平台，从而大大提高了开发效率。
随着 Vue3 的公布，许多前端我的项目须要进行从 Vue2 到 Vue3 的降级。然而，在 UI 组件库方面，Vue 的可选项较少。相比之下，React 的 UI 组件库更加丰盛和成熟。
因而，Laf v1.0 抉择了 React 作为次要技术栈，包含 Chakra-UI、Tailwind 和 React-Query，这些技术栈能够帮忙开发者更加高效地构建用户界面。例如，Chakra-UI 提供了丰盛的 UI 组件库，Tailwind 提供了可定制化的 CSS 款式，React-Query 则提供了数据管理和缓存等实用功能。
Laf v1.0 依然应用 TypeScript 作为开发语言，以及 Vite 作为构建工具，大大提高了开发效率和 UI 定制化的便利性。而且函数界面减少了动静布局，能够随便拖动或暗藏相干面板。
与 v0.8 相比，v1.0 还新增了申请办法设置，能够设置函数的申请类型，例如 GET/POST 等等，同时还反对 Params、Body 以及 Headers 的调试参数。
除此之外，还优化了汇合页面的展现，能够一站式实现数据管理、拜访策略等性能，大大提高了开发效率。
随着开发效率的进步，很多利用的开发周期甚至能够压缩为 分钟 级，且具备高度复用性，如各种三分钟系列：
- 3 分钟将 ChatGPT 接入 Siri
- 3 分钟搭建一个 ChatGPT Web 演示网页
- 3 分钟写一个待办事项 App
- 3 分钟将 ChatGPT 接入飞书机器人
- 1 分钟应用云函数生成图形验证码
这里并非编写一个仅供娱乐的示例，而是真正具备线上服务能力。最重要的是，这三分钟并非仅编写代码，还包含将代码在线上运行！写完即公布，点击保留，关机走人。
后端框架降级
在 Laf 0.8 版本中，咱们应用 Express 进行开发。然而，在我的项目规模逐步增大的状况下，保护和合作方面会面临一些挑战。因而，Laf v1.0 便迁徙到了 NestJS。因为 NestJS 反对 TypeScript，因而具备更好的类型安全性和编译时谬误查看等长处。此外，NestJS 的模块化开发格调使得我的项目构造更加清晰，易于保护。
NestJS 还提供了许多实用功能，如内置的 Swagger 文档生成器。这个生成器能够依据代码主动生成 API 文档，使得前后端合作更加顺畅和高效。
在 Laf v1.0 中，ORM 框架抉择了 Prisma。Prisma 是一种古代的 ORM 框架，提供了弱小的数据建模和查问性能，同时也具备更好的可维护性。通过应用 Prisma，Laf 能够更加高效地操作数据库，简化数据管理和保护过程。
重构外围性能
除了上述更新之外，Laf v1.0 还对外围性能进行了重构，次要包含以下两个方面：
1️⃣ 对 Node Runtime 进行了降级，剥离了原先内置的 WebSocket 模块，改成对立的 Cron 模式。这种模式使得 Runtime 更加轻量，同时也进步了程序运行的稳定性和可靠性。
2️⃣ 对数据库的用户界面和交互进行了优化，通过简化界面设计和加强用户交互性，咱们省去了繁琐的二级乃至三级页面，不论是老手还是新手都可能更加高效地实现数据的查问、批改和治理等操作。
3️⃣ 云存储方面，在存储文件的根底上，咱们还减少了动态网站托管，公布之后间接调配一个二级域名上线（同时反对自定义域名），无需关怀简单的 CI/CD、Docker 或 K8s 等技术，有了 Laf 老夫只须要一把梭，真正的涵盖从开发到上线的所有步骤，正如咱们口号所说 life is short you need laf，开发者应该把工夫节省下来关注更重要的事件。
4️⃣ 反对 ESM 模块的引入。开发者能够引入一些只反对 ESM 的 NPM 包，例如 ChatGPT 等。这大大增加了应用程序的可扩展性和功能性。同时，ESM 还反对模块级别的作用域，这使得代码更加清晰、易于保护。
例如，能够在函数界面引入驰名的 chatgpt-api NPM 包。首先在 NPM 依赖面板中点击右上角的 +：
而后输出 chatgpt 并回车进行搜寻，抉择第一个搜寻后果，保留并重启：
重启之后，自定义依赖项中便呈现了 chatgpt。
当初咱们来试试调用 ChatGPT 的 API 来与 ChatGPT 进行对话，先写个函数：
import cloud from '@lafjs/cloud'
export async function main(ctx: FunctionContext) {const { ChatGPTAPI} = await import('chatgpt')
const api = new ChatGPTAPI({apiKey: cloud.env.CHAT_GPT_API_KEY})
let res = await api.sendMessage('“鸡你太美”指的是中国大陆哪位男艺人？给你个提醒，他喜爱唱、跳、篮球、Rap')
console.log(res.text)
return res.text
}将上述函数代码增加到 WebIDE 中，点击右上角的「运行」，即可调试运行。
将来布局
Laf 的利用开发上线周期极短，基本上都是以分钟 / 小时 / 天来计算的。恰逢 AI 崛起，每天对于 AI 的信息应接不暇，明天的信息还没消化完，今天又有新的来袭。能够预感，将来 AI 利用肯定会爆炸式增长，很多传统的形式都将会被彻底颠覆。在这个浪潮中，必然会有很多新的 AI 利用须要被开发进去，而 抉择应用函数计算来开发 AI 利用的公司必然在竞争中胜出，因为在这个浪潮中兵贵神速。应用函数计算能够依照分钟或小时来计算开发进度，而传统的公司可能仍在迟缓地进行迭代和上线，必然会在竞争中落后。
所以接下来 Laf 将会重点聚焦于如何让 AI 能力疾速落地，疾速开发各种 AI 小利用，打造 AI 能力生态，帮忙 AI 浪潮下的企业在竞争中疾速胜出。
致谢
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