嘿，小伙伴们！4 月份的写作挑战来咯！
这次流动由 SegmentFault 思否与 OpenMMLab 社区联结举办，是专为技术写作达人打造的一场超有料的挑战赛！
你在写技术文章的时候，是不是经常遇到以下问题呢？
- 没有脉络，不晓得该写什么？
- 有点拿不准，不晓得怎么写才好？
- 很容易放弃，难以坚持下去？
别放心，这道题有解！
咱们邀请到技术写作畛域的大佬，在思否平台分享本人的教训和技巧，让你更好地把握技术写作的本事。不止如此，大家还能够参加写作挑战，有机会取得泛滥精美周边喔，快快一起动起来吧！
挑战赛细则
- 参赛工夫：4 月 11 日 – 5 月 3 日
- 获奖名单颁布工夫：Lv.1 – Lv3 5 月 5 日 18:00 前，Lv.4 5 月 10 日 18:00 前
Part 1：开启学习
| 课程目录 | 解锁工夫 |
|---|---|
| 技术写作的内容格调与选题 | 4 月 17 日 |
| 如何起一个吸引人的题目 | 4 月 18 日 |
| 如何搭建技术文章的构造 | 4 月 19 日 |
| 技术写作必备的利器工具 | 4 月 20 日 |
➡️ 分享嘉宾：
袁滚滚
深耕云服务畛域的技术生态经营，有着丰盛的技术内容经营教训，专一挪动开发、数据迷信和人工智能畛域。毕业于同济大学，领有中国传媒大学新闻系双学位。酷爱社区，是谷歌开发者社区的沉闷组织者，酷爱创作，也是一个站在人文与科技十字路口的路人，察看、记录和分享，期待 AI 重塑社会。
内容大纲：
从技术经营的角度，拆解如何打造一篇优质、具备流传力的技术文章。
外围要点：
- 介绍技术写作的次要格调流派、选题与素材收集办法，以及如何造就个性化写作习惯和利用常识共享许可协定，帮忙开发者进步写作水平和素养。
- 探讨技术写作必备的利器工具，包含不同公布平台的格调与经营思路、内容的流传与引爆办法，以及罕用网站、浏览和编辑工具栈，实现内容的流传和价值的最大化。
谢恩信
SegmentFault 思否研发工程师、Answer 和 Go 夜读 contributor、6 年博客写作教训
内容大纲：
联合多年写作教训，从技术开发的角度，谈谈对于技术文章的一些行文思路和认识。
外围要点：
- 将从 3 个理论的技术写作逻辑框架登程，来阐明如何疾速搭建文章构造，使你的文章条理清晰。
- 如何抉择适合的文章题目与配图，吸引更多读者，让你的文章画龙点睛。
➡️ 如何开启学习
扫码入群，即可在 4 月 17 日 – 4 月 20 日 解锁课程～
Part 2：写作挑战
可选方向：
本次挑战赛面向 AI 技术方向，需增加相干标签
选题参考：
- 经典论文 & 外围算法解读
- AI 相干学习教训 & 技巧分享
- AIGC 深刻摸索与翻新实际
- 算法工程师职业成长记
- ……
挑战项：
在流动工夫内依照写作挑战规定实现如下关卡，可取得相应处分～
| 关卡 | 详情 |
|---|---|
| Lv.1 | 流动期间公布至多 3 篇 AI 相干技术文章 |
| Lv.2 | 流动期间公布至多 1 篇通过深度思考和钻研，且归属可选方向内至多一个标签的文章。其中除代码外，须要蕴含至多 2000 字 |
| Lv.3 | 流动期间内公布至多 1 篇高活跃度文章，且文章归属可选方向内至多一个标签。活跃度统计规定 = 浏览量 x 0.5+ 点赞 x 0.2+ 评论 x 0.2+ 珍藏 x 0.1，高活跃度即累加值不少于 400 分 |
| Lv.4 | OpenMMLab 专属关卡，实现相干选题文章公布（详见文中获奖规定） |
获奖规定：
- 实现 Lv.1 – Lv.3 任一关卡，即可取得挑战赛专属电子徽章一枚
- 实现 Lv.1 – Lv.3 至多两项关卡，前 20 名（依据实现工夫排序）可取得技术书籍一本
- 实现 Lv.1 – Lv.3 全副关卡，前 10 名（依据实现工夫排序）可取得首页举荐一次 + 思否定制礼包一份（可能会有思否猫喔❗️）
- Lv.4 为非凡挑战关卡，参加以下奖项评比，有机会取得相应处分：
礼包里可能会有如下礼品：
流动规定
-
文章撰写增加标记（重要！重要！重要！）
- 所有参赛文章肯定要 + 标签 #challenge（必加标签），以及人工智能相干标签，这样文章能力计入喔！
- 文末 + 小尾巴，小尾巴如下：
本文参加了「SegmentFault 思否写作挑战赛」，欢送正在浏览的你也退出。
应用 Markdown 编辑器 的小伙伴们能够间接复制以下内容到文章后
本文参加了[SegmentFault 思否写作挑战赛](https://segmentfault.com/a/1190000043397696)，欢送正在浏览的你也退出。-
Lv.4 关卡附加规定🌟
- 此关卡由 OpenMMLab 进行评审，需报名参加，报名链接：https://www.wjx.top/vm/O3sdvYs.aspx?udsid=215840
- 参赛选题池：https://aicarrier.feishu.cn/sheets/shtcnn5Y7gQepYHfzW9QNPa0hvf，公布文章后请在选题池对应的选题行写下本人的姓名和对应的文章链接哦，便于奖项评比
- 提报选题：如果官网举荐的选题无奈满足你的需要，你也能够自在提报你想创作的选题，审核通过后，即可纳入官网选题池，享受流动激励。（会在提报后 1 个工作日进行审核，并在流动群内实时同步）提报入口：https://www.wjx.top/vm/h4hsGet.aspx#
内容规定
- 文章要求原创，内容合乎思否社区的内容规范和标准，字数不得少于 500 字，不得有打广告、加二维码引流和凑字数行为。
- 文章不能只贴代码，要有本人的剖析思考，否则不计入。
- 如果发现参加流动的文章是非原创文章，会勾销该作者获奖资格。注：全文超过 50% 与别人创作的内容反复都视为非原创（包含间接剽窃转载、大篇幅摘抄书籍、网络文章、产品官网文档等）。
-
善用题目对内容进行分层。文章的题目会在文章页面的右侧以目录模式进行展现，不便读者进行检索。
更多排版实用技巧能够查看 Markdown 编辑器语法指南。
链接：https://segmentfault.com/a/1190000040651943
单干社区
OpenMMLab 开源社区具备深度学习时代最残缺的计算机视觉开源算法体系，是产学研用四位一体的凋谢开源算法平台。OpenMMLab 专一于视觉深度学习畛域，涵盖 30+ 计算机视觉方向，反对 300+ 算法，提供 2,300+ 预训练模型。
OpenMMLab 能够帮忙使用者升高算法复现难度，不便复现算法基准并与之比拟。与此同时，还能够帮忙使用者防止反复踩坑，解决算法落地过程产生的多样化版本问题，晋升人工智能算法的利用和部署效率。
本次流动 Lv.1 – Lv.3 关卡最终解释权归 SegmentFault 思否 所有，Lv.4 关卡最终解释权归 OpenMMLab 所有