关于scala:Scala一门特立独行的语言

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入门 Spark 的路上很难不接触 Scala。Scala 仿佛是为 java 提供了很多『相似函数式编程』的语法糖，这里记录一下这个语言独特的中央分享给读者敌人们。

参考资料次要有：

曹洁 . Spark 大数据分析技术（Scala 版）[M]. 北京航空航天大学出版社, 2021. ISBN：9787512433854
陈欢 , 林世飞 . Spark 最佳实际 [M]. 人民邮电出版社, 2016. ISBN：9787115422286

Sacla 即 Scalable Language，正如其名，是一门可伸缩的编程语言：

基于 java 的虚拟机（Scala 会被编译成 JVM 字节码）
然而既能够当脚本应用，又能够结构大型零碎
是动态语言，然而能够像动静语言那样反对交互式编程
面型对象：每一个值都是对象，每一次运算都是一次办法调用
函数式编程：所有函数都是对象，函数是“一等公民”
Scala 中简直一切都是表达式

scala 是解释器，scalac 是编译器；能够间接 scala test.scala，也能够 scalac test.scala & scala test（先把源码编译为字节码，再把字节码放到虚拟机中解释运行）。还可用输出 scala 进入替换编程界面。

所以要留神的是，须要先装置 JDK，并且设置好环境变量 JAVA_HOME。此外，更加重要的是，Scala 小版本兼容：2.12.x 与 2.13.x 这两者不兼容，2.12.10 与 2.12.11 才兼容。

// 变量
val two: Int = 1 + 1

var one: Int = 1
var one: String = 'one'

// 函数
def addOne(x: Int): Int = x + 1

def add(x: Int, y: Int): Int = {x + y}

// 局部控制结构
var filename = 
    if (!args.isEmpty) args(0)
    else "default.txt"

for (i <- 1 to 4)
    println("iteration" + i)

1 to 4 是 [1,2,3,4]，而 i until 4 是 [1,2,3]。

对于 for 还有一些奇技淫巧。

// 多个区间
for (a <- 1 to 2; b <- 1 to 2) {println("a:" + a + ", b:" + b)
}
// 后果
a: 1, b: 1
a: 1, b: 2
a: 2, b: 1
a: 2, b: 2

// 过滤器
val list1 = List(3, 5, 2, 1, 7)
for (x <- list1 if x % 2 == 1) print(" " + x)
// 3 5 1 7

对于模式匹配，则有更多奇技淫巧。这里我间接参考：scala 中 case 的用法

// 一. 简略匹配，值匹配：val bools = List(true, false)
for (bool <- bools) {
    bool match {case true => println("heads")
        case false => println("tails")
        case _ => println("something other than heads or tails (yikes!)")
    }
}

import scala.util.Random
val randomInt = new Random().nextInt(10)
randomInt match {case 7 => println("lucky seven!")
    case otherNumber => println("boo, got boring ol' " + otherNumber)
}

// 二. 类型匹配

val sundries = List(23, "Hello", 8.5, 'q')
for (sundry <- sundries) {
    sundry match {case i: Int => println("got an Integer:" + i)
        case s: String => println("got a String:" + s)
        case f: Double => println("got a Double:" + f)
        case other => println("got something else:" + other)
}
}

// 三 依据程序匹配

val willWork = List(1, 3, 23, 90)
val willNotWork = List(4, 18, 52)
val empty = List()
for (l <- List(willWork, willNotWork, empty)) {
    l match {case List(_, 3, _, _) => println("Four elements, with the 2nd being'3'.")
        case List(_*) => println("Any other list with 0 or more elements.")
    }
}

// 四 case 外面用 guard 的数组匹配

val tupA = ("Good", "Morning!")
val tupB = ("Guten", "Tag!")
    for (tup <- List(tupA, tupB)) {
        tup match {case (thingOne, thingTwo) if thingOne == "Good" =>
            println("A two-tuple starting with'Good'.")
            case (thingOne, thingTwo) =>println("This has two things:" + thingOne + "and" + thingTwo)
        }
}

// 五 对象深度匹配

case class Person(name: String, age: Int)
val alice = new Person("Alice", 25)
val bob = new Person("Bob", 32)
val charlie = new Person("Charlie", 32)
for (person <- List(alice, bob, charlie)) {
    person match {case Person("Alice", 25) => println("Hi Alice!")
        case Person("Bob", 32) => println("Hi Bob!")
        case Person(name, age) =>
            println("Who are you," + age + "year-old person named" + name + "?")
    }
}

// 六 正则表达式匹配

val BookExtractorRE = """Book: title=([^,]+),\s+authors=(.+)""".r
val MagazineExtractorRE = """Magazine: title=([^,]+),\s+issue=(.+)""".r

val catalog = List(
    "Book: title=Programming Scala, authors=Dean Wampler, Alex Payne",
    "Magazine: title=The New Yorker, issue=January 2009",
    "Book: title=War and Peace, authors=Leo Tolstoy",
    "Magazine: title=The Atlantic, issue=February 2009",
    "BadData: text=Who put this here??"
)

for (item <- catalog) {
    item match {case BookExtractorRE(title, authors) =>
            println("Book \"" + title + "\", written by " + authors)
        case MagazineExtractorRE(title, issue) =>
            println("Magazine \"" + title + "\", issue " + issue)
        case entry => println("Unrecognized entry:" + entry)
    }
}

对于 case，我想强调其在“解包”中的利用：

dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90)
dict.foreach {case (k, v) => printf("grade of %s is %s/n", k, v)
}

grade of Piper is 95
grade of Bob is 90

上述：应用了 foreach {case () => {}}，留神 foreach 的大括号。与上面等效。

dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90)
dict.foreach (
    x => println(s"grade of ${x._1} is ${x._2}"
    )
)

grade of Piper is 95
grade of Bob is 90

无参数办法，调用时不必加括号：args.isEmpty。

def width: Int = if (height == 0) 0 else contents(0).length

width  // 调用

for 中应用 <-，相当于 Python 的 in。
继承用关键字 extends：class A(a: Int) extends B。

单实例对象 / 动态成员变量与办法定义在 object 中：

object Timer {
 var count = 0
 def currentCount() : Long = {
     count += 1
     count
 }
}

Timer.currentCount()  // 间接调用

class Timer {...}

函数返回不用非要加 return，默认最初一个表达式。

函数式：匿名函数作为参数，并且还能够更简洁

val numbers = List(1, -3, -5, 9, 0)

numbers.filter((x) => x > 0)
numbers.filter(x => x > 0)
numbers.filter(_ > 0)  // 一个参数且函数中仅被应用一次时

_ 具备非凡的意义与工作（占位）

// 局部利用函数
def adder(m: Int, n: Int) = m + n

val add2 = adder(2, _: Int)  // add2: (Int) => Int = <function1>
add2(3)  // res1: Int = 5

// 柯里化 currying
def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y
curriedSum (1)(2)

val onePlus = curriedSum(1)_  // 留神这里应用了 _
onePlus(2)

// 模式匹配
var times = 1
times match {
 case 1 => "one"
 case 2 => "two"
 case _ => "other"
}

(1).+(2)  // 3

如上，(1) 是对象，.+(2) 是办法调用。Scala 中万物皆对象。

var increase = (x: Int) => x + 1

如上，函数是一等公民，能够赋值给变量。

有以下概念：

不可变列表 List 与可变列表 ListBuffer
定长数组 Array 与变长数组 ArrayBuffer
不可变汇合 Set 与可变汇合 scala.collection.mutable.Set
映射 Map 与可变映射 scala.collection.mutable.Map
元组 Tuple

应用 until 是遍历数组的好方法，by 和 _* 非凡意义：

for (i <- 0 until.length) { }

Array (1,3,5,7,9,11)  // 等价于
Array[Int](1 to 11 by 2:_*)  // _* 有种解包的象征

应用 yield 生成数组

val a = Array(1, 2, 3, 4)
val res1 = for (ele <- a) yield 2 * ele
// 2, 4, 6, 8

元组的下标从 1 开始

val person = (1, 2, "ABC")
person._1  // 1

拉链操作 zip

val symbols = Array("<", "-", ">")
val counts = Array(2, 10, 2)
val pairs = symbols.zip(counts)
// Array[(String, Int)] = Array((<, 2), (-, 10), (>, 2))
for ((s, n) <- pairs) print(s * n)
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Map 神奇操作

// 创立
val dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90)
val kv   = Map(("Piper", 95), ("Bob", 90))

// 取值
dict("Piper")

// 合并 ++
dict ++ kv
dict.++(kv)

// 增加 +，删除 -
val n = dict + ("Tom" -> 91)
val l = dict - "Tom"

对于可变 Map：

// += -=
dict += (("Tom", 91), ("Jerry", 87))
dict -= "Tom"
dict -= ("Jerry", "Bob")

// ++= --= 与其余汇合相分割
dict ++= List(("Tom", 91), ("Jerry", 87))
dict --= List("Jerry", "Bob")

:: 与 ::: 创立列表

1::3::5::Nil  // List[Int] = List(1, 3, 5)

留神 :: 是右联合的：(1::(3::(5::Nil)))。

// ::: 用来连贯列表
val L4 = L3 ::: List("Hadoop", "Hbase")

多用 List 而非 Array
列表的构造是递归的（即链表，linkedList），而数组是平等的

参考：

scala 中 List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别
Scala 学习笔记 5（汇合 Collections）

关于scala:Scala一门特立独行的语言

Scala 根本思维与注意事项

最根本的语法示例

类型的申明、控制结构（for、模式匹配、case）

Scala 语法独特的中央

Scala 的面向对象与一等公民“函数”

根本数据结构

注意事项与 Scala 奇技淫巧

对于数据结构的探讨（List or Array?）