乐趣区

关于sap:SAP-Marketing-Cloud-功能概述二

本文作为这个系列的第二篇,将会给大家介绍 SAP Marketing Cloud 里的营销流动内容设计和产品举荐这两大模块的性能。

营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了 Target Group 之后,下一步就是设计流动的内容。这部分工作在 Content Studio 中实现。

咱们能够创立不同类型的营销流动内容。在内容中能够进行针对客户的个性化设定,如增加用户的购物车内产品、用户姓名等。同时还能够将本人创立的内容设定为模板和可重用块,不便之后重用。

个性化内容的设计,通过在须要插入的中央点击 Insert Attribute,抉择须要的个性化属性来实现。这一性能使得营销流动可能更加智能和精准地施行。
例如依据用户画像提供不同的折扣、举荐不同产地商品等等。

在 Condition Assignment 界面能够配置内容元素依据某些条件的动态显示规定。例如在内容元素显示布局里,如果可能取得用户的 First name,那么就显示该名称,否则显示缺省值。

为不同年龄的人提供不同折扣的操作形式相似。点击加号设定不同年龄段的显示状况。

当 Target Group 和流动内容都筹备好之后,咱们就能够开始执行营销流动 (下文都用 Campaign 这个词来表述) 了。

能够抉择的 Campaign 模板有很多,咱们能够依据需要抉择,也能够本人创立营销流动的模板,不便重用。

以下以 Email Campaign 为例进行阐明。

如下图所示,咱们为营销流动选取 Target Group。

为营销流动增加内容,如退出 A / B 测试,向 Target Group 发送两种不同内容的邮件,而后收集这些群体的业务数据,以此查看营销成果,帮忙咱们调整营销策略。

点击这个垃圾桶状的图标能够删去不须要的内容。

对 A / B 测试设置进行批改。在进行大规模营销流动之前进行 A / B 测试,有助于找出更好的实施方案。

为邮件模块抉择之前筹备好的 Email 进行填充。

能够为邮件增加触发器,例如抉择“关上邮件”作为触发条件:

如果邮件 5 天内 (能够更改天数) 未被关上,发送音讯给用户进行揭示。要实现这个行为,只须要增加事件后,抉择相应的内容进行填充即可。

设置完结后,咱们抉择 Done,并且点击 Start 即可开始执行营销流动。点击 Save as Template 创立为营销流动模板。若设置的开始工夫还未达到,流动会在工夫达到时主动进行。

在 Campaigns 明细页面中查看营销流动的成果。

既然是营销流动,产品举荐当然少不了。

首先明确一些概念和术语:

(1) 举荐场景 Recommendation Scenarios

每个举荐场景只能有一个模型类型。在举荐场景中保护调配至场景的模型类型。除了向客户端应用程序提供举荐外,举荐场景还能够将交互数据公布到 SAP HANA 数据库。

(2) 模型类型 Model Type

代表模型提供的举荐类型。任何工夫内每个模型类型只能有一个流动模型。流动模型向客户端应用程序提供举荐。

(3) 模型 Model

创立 Model 时会为其调配模型类型。模型的模型类型属性在创立后无奈更改。

(4) 算法 Algorithm

模型由一个或多个算法组成。算法应用历史数据来检索举荐。
在 Manage Recommendation 的 Scenario Overview 界面,咱们能够搜寻、查看和保护举荐场景。

场景一:在定义的期间内依据热销产品在网页上显示产品举荐

通过搜寻,咱们找到并抉择 Top Sellers In Web Home Page 场景。

咱们能够为该场景增加一个新 Model。输出模型名称并抉择模型模板,此处抉择“过来 60 天交互销售订单中的销售额排名”模板,此外,还有“过来 15 天查看次数最多的我的项目”、“Web 产品详细信息页面中一起查看的我的项目”等多种模型模板可选。

选中模型蕴含的算法,进入算法详情页面。

咱们能够对算法参数进行批改,删除不须要的预过滤器和增加预过滤器。

对模型形容进行批改:

还有这些设置须要保护:

  • 最大的举荐数量:缺省值为 20;
  • 算法生成刷新率:缺省值为 1 天。

保留并激活,模型会在设定的日期开始失效。

场景二:Web 产品详细信息页面中的穿插销售

产品详情页上显示的举荐,基于常与详情页上的我的项目一起购买的我的项目。例如,买了笔记本电脑的人通常会买鼠标。

抉择“Web 产品详细信息页面中的穿插销售”场景,并为该场景增加一个新的 Model,输出名称并抉择“基于过来 60 天的交互洽购历史记录的穿插销售”作为模型模板。

如果只关怀同一销售订单中购买的商品,那么能够将 Model 中事后设定的不须要的算法删去。

此处查看算法详情:

更改参数的形式与之前雷同:

能够应用预过滤器为咱们的算法设定 Target Group:

应用 Add Algorithm or Rule 性能,减少具备不同的 Target Group 的算法,达到在同一个模型中为不同的指标组别离进行举荐的目标。

保留与激活 Model 的形式与上文提到的雷同。

场景三:自定义 Model 进行举荐

在建设 Model 抉择模型模板时,前边提到诸多选项,如:“过来 60 天交互销售订单中的销售额排名”、“过来 15 天查看次数最多的我的项目”、“Web 产品详细信息页面中一起查看的我的项目”、“基于过来 60 天的交互洽购历史记录的穿插销售”等。然而,咱们也能够抉择空模板,依据本人的需要抉择算法,并设置算法参数。

总结

本文既该系列前一篇文章介绍了 SAP Marketing Cloud Contacts, Profiles 和 Target Groups 的概念之后,持续对于 SAP Marketing Cloud 的营销流动内容设计和产品举荐性能进行开展介绍。

退出移动版