关于软件测试:软件测试Junit5-YAML-轻松实现参数化和数据驱动一

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搜寻：不同的搜寻条件产生不同的搜寻后果，搜寻也是常见的测试项，单个搜寻参数或者多种搜寻参数的组合；同样也会产生多个用例。

参数化：咱们在写自动化用例的时候会有很多办法，个别咱们都会把数据通过参数来传递给办法，而不会间接在办法中写“死”，所以办法之间的数据传递都是通过参数化来进行，利用参数化进行数据与变量的对应；比方咱们的登录账号密码设置在参数中，再将参数传递到办法中。

public MainPage login(String username, String password) {sendKeys(inputUsername,username); sendKeys(inputPassword,password); click(loginBtn); return new MainPage();}

数据驱动：将参数化中的数据起源变成从内部读取，参数有一个存放数据的中央，在用例执行的时候去去数据；这个数据存储的中央能够是咱们定义的数组、hashmap，也能够是从内部文件中 (excel、csv、xml、yaml 等) 读取。

例如上述的搜寻案例，咱们能够将搜寻条件放入内部文件中，每次执行搜寻用例时，去文件中获取数据，依据获取到的数据执行不同的搜寻测试即可。

- 洗衣液 – – 帽子 – – 手套

总结下来：

在执行测试工作过程中，有很多过程是须要动态变化的，如果每一次的变动都须要编码部署，那么整个执行的流程就会边长；

对于业务测试工程师来说，保护自动化代码有肯定的门槛，须要相熟编程语言和测试框架的构造；

定义好了数据驱动，将变动的数据放入配置文件中进行保护，既便捷(无需找到对应代码批改部署)，也升高了保护的门槛(业务测试只须要在配置文件中批改数据即可)

与测试数据的数据驱动大致相同，次要也是不便业务测试保护，升高保护门槛和代码批改部署出错的危险；批改配置文件，整个业务行为和形象是不必扭转的，当然，在 UI 自动化中配合 PO 一起应用会“风味更佳”。

手工录制测试步骤，间接生成代码比拟艰难，能够生成步骤的配置文件，让代码去读配置文件，实现自动化的回放;（此方面自己临时仅理解过，还未实际落地，实践上是能够实现的。）

不要在测试用例内实现大量的数据驱动：
用例通过 PO 的调用是可能十分清晰展现出业务执行场景的，业务才是用例的外围；一旦在用例里应用了大量数据驱动，如调用各种 yaml、csv 等数据文件，会造成用例可读性变差，保护复杂度变高；

测试数据的数据驱动
测试步骤的数据驱动



定位符
行为流



断言的数据驱动



不同数据格式文件的比照

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从上述比照后果中，Json 和 YAML 对于数据结构的反对和书写水平是较好的；然而，YAML 的写法更简洁，并且还能够正文，因而最举荐应用的就是 (从表格中的所处都地位也可猜到~)…位于 C 位的 YAML！
那么到底什么是 YAML，又如何应用，上面简略来理解一下

yaml 的语法

大小写敏感
应用缩进示意层级关系
缩进时不容许应用 Tab 键，只容许应用空格。缩进的空格数目不重要，只有雷同层级的元素左侧对齐即可

示意正文

yaml 反对的三种数据结构

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，例如数字、字符串、布尔值等
对象：键值对的汇合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes）/ 字典（dictionary）

对象和数组能够联合应用，造成复合构造

languages: – Ruby – Perl – Python websites: YAML: yaml.org Ruby: ruby-lang.org Python: python.org Perl: use.perl.org

把一个文件数据通过类型建设关联，并创立出一个类的实例，反之也能够把一个对象写入文件中。
先来看 jackson-databind 对 json 文件的操作
增加 maven 依赖

<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.9.3</version> </dependency>

写 json 文件

1）先创立一个类，蕴含变量 name，age

public class TestFileSource {public String name; public int age;}

2）创立单元测试，创立 ObjectMapper 对象，调用 writeValue 对 json 文件进行写操作

@Test void writeJson() throws IOException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); TestFileSource testFileSource = new TestFileSource(); mapper.writeValue(new File(“..\demo.json”),testFileSource); }

3）失去 demo.json 文件的后果, 从后果能够看到 TestFileSource 类中的变量曾经被写入的 json 文件中

{“name”:null,”age”:0}

读 json 文件

1）创立单元测试，创立 ObjectMapper 对象，调用 readValue 办法对 json 文件进行数据读取

@Test void readJson() throws IOException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream(“/demo.json”), TestFileSource.class); System.out.println(testFileSource); System.out.println(testFileSource.age); }

2）读取后果

ApiDemos.testcase.TestFileSource@4562e04d 0

输入丑陋的 json 格局
1）创立单元测试，创立 ObjectMapper 对象，调用 writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString 办法可对指定对象进行 json 数据格式的输入

@Test void prettyPrintJson() throws JsonProcessingException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // pretty print String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource()); System.out.println(json); }

2）打印后果

{“name” : null, “age” : 0}

参考链接
jackson-databind GitHub 地址：
https://github.com/FasterXML/…

再来看 jackson-dataformats-text，这是一个能够对 YAML、CSV、Properties 和 XML 文件进行操作的库，也是目前最罕用的，不过这里咱们只重点关注其对 YAML 文件的操作

增加 maven 依赖

<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId> <artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId> <version>2.9.8</version> </dependency>

读 YAML 文件
想要读取 YAML 文件，最次要的是在 new ObjectMapper 对象的时候退出 new YAMLFactory()，这样就胜利切换至 yaml 操作的状态，而后利用 readValue 办法就能够实现对 yaml 文件的数据读取了
1）创立 YAML 文件

name: allen age: 11

2）创立 ObjectMapper 对象，设置 new YAMLFactory()

@Test void readYaml() throws IOException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory()); TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream(“/demo2.yaml”), TestFileSource.class); System.out.println(testFileSource); System.out.println(testFileSource.age); }

打印后果

ApiDemos.testcase.TestFileSource@ba2f4ec 11

在 readValue 的办法中能够看到，第一个参数填的是文件地址，第二个参数就是精华所在！咱们能够给定一个对象类型，或者一个二维数组等，用来产生映射关系，将文件数据和咱们的对象绑定，不便数据的读取。
如上述例子中咱们通过 TestFileSource 的实例化对象来调用 age 变量。

输入丑陋的 YAML 格局
与 json 输入的形式基本一致，只须要在 new ObjectMapper 对象的时候退出 new YAMLFactory()即可
1）创立类和类的成员变量, 蕴含纯量、数组和哈希

public class TestFileSource {public String name = “tester”; public int age = 2; public Object[][] arr= {{1,2,3,},{“a”,”b”,”c”}}; public HashMap<String,Object> map = new HashMap<String, Object>(){ { put(“name”,”tester”); put(“sex”,” 男 ”); } }; }

2）创立单元测试，创立 ObjectMapper 对象，退出 new YAMLFactory() 参数，调用 writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString 办法可对指定对象进行 yaml 数据格式的输入

@Test void prettyPrintYaml() throws JsonProcessingException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory()); // pretty print String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource()); System.out.println(json); }

3）打印后果

— name: “tester” age: 2 arr: – – 1 – 2 – 3 – – “a” – “b” – “c” map: sex: “ 男 ” name: “tester”

参考链接 jackson-dataformats-text GitHub 地址：
https://github.com/FasterXML/…

同样是做自动化测试，在测试高手和一般小白的世界里，齐全是不一样的风光。

键值对模式 key: value #行内对象 person: {name: allen, age: 25} #以 - 结尾示意为一个数组里的值 – A – B – C #数组内嵌套子数组，用一个空格缩进示意 – – a – aa – – b – bb