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白盒测试又称为构造测试、通明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计办法。盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，即分明盒子外部的货色以及外面是如何运作的。” 白盒 ” 法全面理解程序外部逻辑构造，对所有逻辑门路进行测试。” 白盒 ” 法是穷举门路测试。在应用这一计划时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。
白盒测试通过查看软件外部的逻辑构造，对软件中的逻辑门路进行笼罩测试。在程序不同中央设立检查点，检查程序的状态，以确定理论运行状态与预期状态是否统一。
白盒测试的度量
依据待测产品的外部实现细节来设计测试用例。白盒测试的执行伎俩能够涵盖单元测试、集成测试。个别应用代码覆盖率作为白盒测试的次要度量指标。
代码覆盖率常见概念
语句笼罩：每行代码都要笼罩至多一次（最根底，不能保障残缺度）
断定笼罩：断定表达式的虚实至多笼罩一次
断定 / 条件笼罩：断定笼罩与条件笼罩都必须笼罩
条件组合笼罩：断定表达式中的所有条件组合都须要笼罩
分支笼罩：控制流中的每条边都要被笼罩一次
门路笼罩：所有的门路都要尽量笼罩
指令笼罩：一行代码会被编译为多条指令，尽可能的笼罩所有指令
办法笼罩：每个办法至多要被笼罩一次
类笼罩：每个类至多被笼罩一次
覆盖率统计的工具
EMMA：是一个开源、面向 Java 程序的测试覆盖率收集和报告工具。它通过对编译后的 Java 字节码文件进行插桩，在测试执行过程中收集覆盖率信息，并通过反对多种报表格局对覆盖率后果进行展现。
Cobertura：是一款优良的开源测试覆盖率统计工具，它与单元测试代码联合，标记并剖析在测试包运行时执行了哪些代码和没有执行哪些代码以及所通过的条件分支，来测量测试覆盖率。除了找出未测试到的代码并发现 bug 外，Cobertura 还能够通过标记无用的、执行不到的代码来优化代码，最终生成一份好看详尽的 HTML 覆盖率检测报告。
Jacoco：是一个开源的覆盖率工具，针对 Java 语言，是当初最风行的 Java 覆盖率统计工具。
流程笼罩
流程笼罩用门路覆盖率表白，是利用代码执行流代表流程。执行时须要对流程进行裁剪取得一个适宜业务的小规模的业务子集。
流程覆盖率 = 测试通过的门路 / 业务子集门路
精准化测试
精准化测试是一套计算机测试辅助剖析零碎。精准化测试的外围组件蕴含软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率剖析、缺点定位、测试用例聚类分析、测试用例主动生成零碎。这些性能残缺的形成了精准化测试技术体系。
精准化测试强调代码调用链与黑盒测试用例之间的关联。能够依据代码变更主动剖析影响范畴。比如说研发批改了 1 行代码，性能用例有 1000 条，其实很多用例和这 1 行代码是没有关系的。精准化测试能够判断出有哪些测试用例和改变的这 1 行代码有关系。比如说这 1000 条用例当中，只有 20 条和批改的代码有关系。那么测试的范畴能够大大缩减，测试效率就会进步。
精准化测试还有一个很有价值的作用，就是在黑盒测试过程中，借助代码流程覆盖率领导测试流动。比方在黑盒测试完结之后，察看代码的笼罩状况，发现有一些门路没有被笼罩到，这个时候就须要持续补充用例，始终到代码流程能够很全面的笼罩。这是零碎测试与底层白盒测试相结合的一个办法。
精准化测试还能够用线上数据推导无效的测试用例。比方测试一个零碎，这个零碎是有大量历史数据的。这时就能够提取其中一段时间的数据，应用这些数据持续测试这个零碎。测试实现后统计这些测试数据中哪些数据对于测试覆盖率的减少是有帮忙的。能够应用大数据的办法，主动提取出对于测试覆盖率有增益成果的数据。这种办法能够看出哪些测试数据笼罩的代码是雷同的。这些测试数据其实就属于同一个汇合，在这种汇合中，只取一个测试数据就能够。利用线上数据反推无效测试用例也是精准化测试的重要作用。
因为精准化测试须要对底层白盒测试相当理解，对于测试人员要求比拟高，所以当初实现起来有肯定的难度。目前行业中还没有开源的精准化测试的工具。现阶段只能通过 Jacoco 等覆盖率统计的工具，本人去实现精准化测试平台。
