RPA 作为一种灵便、高效、老本可控的数字化转型形式，已成为近年来关注度最高的技术趋势之一。
作为企业转型的催化剂，以 RPA 为代表的“数字员工”通过事后构建的、智能的、高生产率的、自组织的、多任务资源等形式，可能独特地应用和拜访与人类雷同的 IT 零碎和机制，在任何过来、当初和将来的应用程序中实现流程自动化。
企业数字化过程最佳计划
企业实现自动化的形式有很多，云计算、人工智能供应商都能为企业提供想要的自动化解决方案。但以后看来，企业实现经营自动化的各种形式中，RPA 的成果更为显著。
RPA 的适用范围、开发周期、施行费用、利用效率、难度系数等各项指标均更优于其余形式，是一种最简略、快捷、高效、省钱的自动化解决方案。
RPA 能够联动多个业务零碎，主动执行工作。
不管公司大小，都会有很多工作零碎，比方 ERP、CRM、Office、HR、邮件等，采纳机器人流程自动化 RPA 后，通过当时编好的操作流程步骤，RPA 机器人员工，能主动操作整个业务流程，从后盾零碎读取订单、剖析订单散布、汇总金额录入 ERP 财务、记录到数据库、发送邮件告诉，岂但速度快，而且简直不出错、不知疲倦。
对现有 IT 零碎性能不会产生影响。
不像基于 SaaS 及 PaaS 的 OA、销售、客服等办公自动化零碎那样，工期长、投入多。RPA 基于外挂的模式部署，不会毁坏企业以后正在利用的 ERP、CRM、HRM 等管理系统的后盾，在各种企业治理、办公软件之间实现数据流转。代替人力跨平台解决大量反复、规则性的工作流程，进而开释大量人力资源去从事更有价值的工作岗位，堪称企业流程自动化的最佳实际计划之一。
RPA 拓展更多实体利用场景
现在，RPA 曾经被广泛应用于金融、保险、批发、游览、电信、酒店、教育、公用事业、医疗保健、汽车制作等在内的各种行业。特地是在财务税务治理、制作物料治理、物流治理、信息技术、人力资源、客户服务、供应链等在内的诸多畛域体现甚佳。
金融畛域
银行业
银行的很多业务和报告流程都具备很强的可重复性，非常适合自动化。同时，因为 RPA 可能实现自动记录，有可追溯的属性，因而在合规上具备人造劣势。对于银行业来说，通过 RPA 机器人的建设，对外能够助力产品服务的自动化，对内能够晋升运作治理的智能化、自动化。很多大型商业银行在客户服务、交易纠错、危险监测、应付账款、信用卡审批流程、抵押贷款审批流程、反欺诈、KYC 流程、总账、主动生成报告、同业对账、申报增值税等数个常见的工作流程中开始尝试 RPA 技术。例如，工行应用 RPA 实现国库退税主动核查、单位结算账户主动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行应用 RPA 实现清理资金主动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡核心危险换卡等业务。
保险业
保险企业具备简单的业务状态和密集的用户信息，传统核保和理赔环节须要消耗大量人力物力，依赖人工解决较多单据和客户数据信息。RPA 作为可能主动解决大量重复性、具备规则性的工作流程工作的效率能手，不仅能帮忙保险客户实现降本增效的指标，还能 7×24 小时零失误不间断工作，在承保解决、索赔解决、客户经营、监管报送、财务税务等流程中施展关键作用，赋能保险业务价值链，继续晋升客户体验感。
制作畛域
制造业始终是机器人技术的追随者。几十年来，制造业始终应用物理机器人来组装、测试和包装产品，以简化装配线各流程。现在，企业的后盾流程同样开始进行软件机器人的部署，这些流程通常属于手动及工夫密集型，往往须要大量的人工操作，并且还要承当随时可能呈现的人为谬误、非纯熟劳动力产生的意外，以及应答过期的供应链管理系统和常常变动的监管要求。
RPA 的呈现，能够让员工有更多工夫和精力投入到更高价值、更须要创造力、更强的逻辑甚至联想能力的工作中去，帮忙制造商更多地关注产品翻新和外围劣势，疾速无效地拉动传统制作产业的数字化转型降级。例如，随同着第四次工业革命衰亡的“灯塔工厂”，冲破以后工业的科技翻新天花板，通过逐渐实现由试点到规模化智能自动生产，领有了重新制定行业标准的话语权。
电信畛域
在电信通信畛域，RPA 能够无效整合客服零碎，疾速从客服零碎中获取信息并进行信息备份，定期进行剖析并上传必要的数据。在利用批发畛域，RPA 可能胜任包含从制造商的网站提取产品数据、主动在线库存更新、网站导入、电子邮件解决、订单数据处理、客服等业务流程。在制造业当中，RPA 则实用于大多数的流程和计划，包含现有的 ERP 自动化、物流数据自动化、数据监控以及产品定价比拟等。
公用事业畛域
在水、电、气等公用事业畛域，RPA 机器人可代替人工实现包含读取计量表、账单受理、领取受理等在内的大量工作。在医疗卫生畛域，从患者注册流程到患者数据迁徙、患者数据处理、医生报告、医疗账单解决、数据主动录入、患者记录存储、索赔解决等。遵循着设计人员的流程，RPA 能够完满执行其所规定的事件，从而缩小大量的工夫和老本。
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RPA 可用于自动化多种劳动密集型的工作，企业在日趋走高的人力老本以及流程标准化与规范化的诉求下，今后会越来越多利用 RPA 去高效地进行工作的执行、监控、指派等管控，进一步体现更精益的流程治理。