拉取的机会

和 Kafka — 元数据的拉取机会的相似，分为发消息的时候以及定时工作。

拉取的流程

获取 topic 的时候，先从缓存获取是否有这个 topic 对应的路由数据，如果有，就间接返回。

如果本地缓存，那须要通过网络申请（Netty）去 NameServer 获取 topic 的路由数据。

如果从 NameServer 拿到 topic 信息的话，就会把这个 topic 数据寄存在缓存中，以供下次间接取用，防止频繁的拉取。

在放入缓存的时候，还会跟缓存里的数据进行比照，如果跟缓存里不统一，就会更新 broker 的地址以及 MessageQueue（这个前面讲）。

和 kafka 比照

Kafka — 元数据的拉取流程

共同点

1. 按需拉取。也就是说，须要哪些 topic 的信息，就拉取这些 topic。所以在定时工作触发拉取元数据音讯的时候，会读取内存里有哪些 topic 信息，依据这些 topic 的信息去拉取元数据。
2. 先判断内存里是否有 topic 信息，如果有，间接用，如果没有或者不可用去服务端拉取并更新内存。

不同点

1. kafka 能够批量拉取 topic 的信息，RocketMQ 是一个个 topic 去拉，性能上比 kakfa 低。
2. kafka 的发送音讯、拉取元数据是有专门的线程来解决的（发送音讯也是这个线程），因为是异步的，所以用休眠 - 唤醒的模式来告诉拉取后果。
3. RocketMQ 是以后线程解决，会有多线程须要拉取 topic 信息的状况，须要加锁。
4. kafka 会对 5 分钟内不必的 topic 进行删除，RoeketMQ 如同没有？？