1 我的项目简介 & 学习目标 & 利用场景
我的项目简介：在咱们当初应用的短视频 APP 中，人脸特效是十分常见的利用，然而对于其背地的原理，可能很多人并不分明。
因而本我的项目，在 Mask 利用的根底上，学习如何在人头上增加兔子帽子。
此外，因为本我的项目波及到一些人脸识别相干的知识点，人脸识别入门视频，能够参考平台上的《深入浅出人脸根底及我的项目利用》。
而对于人脸特效入门的视频，能够参考平台上的《深入浅出人脸特效之 Mask 实战利用》。
学习目标：学习如何对图像 Mask 解决？学习如何增加人脸特效？
可利用场景：直播行业、短视频人脸特效等
文章作者：江大白
平台网站：www.jiangdabai.com
2 原理简述
兔耳朵帽子人脸特效：在人脸特效中，通常须要先对图片中的人脸进行检测。再依据人脸的大小，调整帽子的大小，进而将帽子戴在人脸的特定区域即可。
在本我的项目中，人脸检测采纳 dlib 指标检测的形式。
当然，在本地利用时，咱们也能够训练 Yolo、Centernet 等算法，构建人脸检测器。
留神：对于指标检测入门的视频，能够查看平台上《30 天入门深度学习》课程中的第五章节，入门且具体易懂。
3 我的项目实际
很多同学刚开始进入计算机视觉畛域，因而大白次要从三个方面教大家一步步入门。
大白次要从软件装置（用于编写代码）+conda 装置（代码运行环境）+ 库文件装置（代码运行须要的函数），总共三个方面解说。
留神：如软件、环境、库文件曾经装置，可跳过第三章，间接进入第四章。
3.1 软件装置
（1）Pycharm 的装置
计算机视觉算法入门，大白首推 Python 语言进行编程，超级简略不便。
而在编程中，为了便于管理代码，举荐大家应用 Pycharm 软件。
思考到很多人刚入门时，通常应用 Window 环境。
对于 Pycharm 的装置，能够参考平台上大白的文章，《Window 零碎装置 Pycharm 软件具体教程》
3.2 conda 装置
（1）Conda
在工作中，经常会遇到，不同我的项目所依赖环境不一样的状况。
比方有的我的项目须要用 python2.7，有的我的项目须要用 python3.8 等等。
为了不同的我的项目互不烦扰，十分举荐大家应用 Conda 环境。
这里对于 Conda 环境的装置，能够参考平台上大白的文章，《Window 零碎装置 Conda 具体教程》
3.3 库文件装置
留神：以下如果哪个库文件曾经装置过，能够跳过，装置下一个库文件。
（1）Opencv 库
Opencv 是计算机视觉畛域，十分罕用的图像算法库。
装置形式：进入 Conda 终端环境。（如不知如何进入，能够查看平台上的文章《Window 零碎 Conda 环境装置库文件具体阐明》）
输出代码：pip install opencv-python
装置参考：（如果没有装置过 numpy，同时也会顺带下载 numpy 库，用于数值转换）
（1）dlib 库
dlib 库，蕴含很多算法模型性能，比方指标检测、要害定位、特征提取等。
装置形式：进入 Conda 终端环境
输出代码：conda install dlib（留神：这里不是 pip install dlib，这种形式大白在 window 零碎下装置，也遇到了很多问题）
装置参考：
4 代码文件编写
（1）代码获取形式
代码获取页面：点击查看
（2）局部代码详情
（3）文件详情
main_image.py：读取图像，对图像中的人脸，增加兔耳朵帽子特效。
main_video.py：读取视频，对视频中的人脸，增加兔耳朵帽子特效。
image_draw 文件夹：为了便于大家查看每一步的成果，大白将算法中外围代码，每一步的成果图片都保留下来，大家查看代码的输入名称，和 image_draw 文件夹中的相应文件名，比照查看，会更加直观。
目标：通过代码，学习应用 dlib 人脸检测，如何增加人脸特效。
5 代码运行测试
图像人脸检测：在 Pycharm 中，运行 main_image.py 文件即可，大家也能够在最下方的配置信息中，更换不同的图片，进行尝试。
视频人脸检测：在 Pycharm 中，运行 main_video.py 文件即可，也能够批改不同的视频门路，或者调节跳帧数，学习如何增加兔耳朵帽子特效。