医疗行业，与咱们的生命衰弱非亲非故。如何将 AI 技术利用到医疗行业，更好地服务医疗科研人员进步科研工作效率，帮忙更多患者享受到先进的医疗服务，是广州中康数字科技有限公司始终以来的倒退指标。基于此，中康科技借助百度飞桨深度学习、文心大模型等人工智能技术，联合自研的数据采集网络、大数据处理技术与生态化的衰弱产业平台，打造“基于文心大模型的 AI 临床科研大数据平台”。中康科技数字医疗人工智能产品总监黄毅宁，向咱们介绍了他的工作内容与将来瞻望。
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咱们在做什么？
我叫黄毅宁，我来自中康科技数字医疗事业部，我次要是负责人工智能产品的开发。咱们这个产品是叫做 AI 的临床科研大数据平台，它次要是为了辅助临床的科研工作者，去晋升临床科研的效率，也帮忙他们去实现科研成果的产出和落地。利用飞桨给咱们提供的 NLP 技术，包含了 PaddlePaddle 的 NLP 模型库，还有 ERNIE 的大模型，使得咱们可能疾速地去进步数据治理的效率。举个例子来说，咱们当初跟某省一个三甲医院单干一个课题，叫做心脏骤停的晚期预警，帮忙医生去提前更早地预测患者，从而解救更多的生命。
AI，唯手快尔
在以往的钻研当中，其实医生是很缺这种标准化结构化的数据的。医生在去解决临床患者临床数据，包含电子病历数据、非结构化的这些数据的时候，他可能要花费大量的工夫去进行人工的解决。如果是大略 700 个患者，有 600 个维度的话，他们要整顿好这一个标准化的数据集，可能要五个临床医生工作一年的工夫才可能把它齐全整顿好。然而咱们应用了百度 UIE 的这项技术之后，它使得咱们在一个月的工夫外面就可能实现这项工作，对于咱们来说是一个效率上的极大的晋升。我记得有一次医院的领导对我讲了一句话，说“我没想到连这么细小的这一个数据都可能查找进去”，其实对于咱们做这个利用的人来说，是一个极大的鼓励。
AI、医学、我
我是去年 AICA（百度首席 AI 架构师造就打算）第六期的学员，其实百度在我国的人工智能社区外面做了很多的奉献，包含它提供了深度学习平台，也举办了很多线下的流动，极大地去推动了我国人工智能事业的倒退。我感觉中国企业布局临床医学和 AI 相结合的重要意义：
- 一方面是进步科研机构产出科研成果的效率；
- 另外一个方面是为医疗资源绝对有余地区的医生，帮忙他们去进步诊疗的程度，让更多的人去享受到更优质的医疗资源和服务。
我以前在读高中的时候，也想过来当一名医生的。然而起初因为高考问题没能上医学院。在一个机缘巧合的状况下，我进入到了当初的中康科技这家公司，而后也进入到它的医疗线条这里，所以也算是一种圆梦。其实我感觉，我做的这个事件是十分有意义的。不单纯是一项工作，它能够产生很多的社会价值。我是真心地喜爱去做这个事件，它会使得我产生愉悦感。我为医疗产业做 AI，我是黄毅宁。3 月 28 日晚 8:30，中康科技资深算法工程师 将作客飞桨直播间，分享大模型环境下的医学文本信息处理与抽取产业落地教训。