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中国车，靠「堆料」解决所有问题已成常态。
从「大而不强」的燃油车时代，到「强而不精」的新能源汽车，中国造车业的天花板已被彻底颠覆。
除了汽车动力系统的更替外，技术层面的倒退也起着至关重要的作用。主动驾驶俨然成为新能源车企的又一大卖点。
主动驾驶一词最早呈现于上世纪，并于 2015 年正式进入互联网时代。有媒体报道称：“自 2018 年开始，主动驾驶车型上市数量逐渐增多, 在 2020 年出现显著增长态势, 仅半年工夫的上市量已靠近去年全年上市量。”
但销量上涨的背地，技术层面的辅助却是无济于事。2019 年至今，智能驾驶始终停留在 L2 级别没有后退，于是车企将注意力从“品质”转为“数量”，堆料成为新的噱头。
搭积木——行不通的路线
在设施供给上，车企堪称牟足了劲儿。硬件上，激光雷达必须要装三颗以上，感知硬件更是堆到 30 个以上。英伟达 Orin- X 芯片越多越好，1000TOPS+ 的算力刚是入门级别。
只求量而不求质，智能驾驶的问题并没有因为硬件降级而扭转，安全事故反倒产生得更加频发。
因刹车失灵、驾驶失控酿成的惨烈车祸每每登上热搜，甚至传出智能驾驶在研发阶段，测试车手就因车辆失控而坠楼身亡等社会新闻。
这一系列的事件，间接影响了用户的体验感。在用户体验方面，智能驾驶的堆料非但没有晋升消费者满意度，反而以致消费者对新性能更加狐疑猜忌。据易车研究院报告，2021 年明确认为车企夸张主动驾驶宣传的中国用户比例高达 48.32%。
某吧、某乎、某条上充斥着对主动驾驶的担心与警觉等内容，用户的心智被安全事故、虚伪宣传、隐衷进犯等担心占满。
晚期主动驾驶炒进去的新能源红利市场早已不在，辅助主动驾驶倒退受到了阻力，新性能的推广老本也将更高。
“搭积木”的技术倒退到了止境，智能汽车技术改革的奇点却还没呈现，到底下一个风口在哪里？
主动驾驶—性能最强的电脑
常有人说，将来，智能汽车会成为性能最强的电脑。
这句话是指，人类对汽车进行智能化革新的原始动机，与算盘、计算机、电脑一样，实质上都是让机器代替人类劳作，发明更舒服的生存。
算力的提高，带动了多场景利用，并最终延长至集体挪动计算设施，也就是手机。作为最贴近人类的网络通讯枢纽，手机独有的连贯与通信能力，造就了“算力 + 设想”的有限可能。
对主动驾驶而言，除“算力+设想”外，“感知+决策”也是必不可少的智能化改革外围。
家喻户晓，车规级高性能解决方案弱小的技术积攒背地是多年的巨额投入。要实现 L4“入门”级别的主动驾驶，AI 算力至多需达 100TOPS，约等于 10 台 PS5 的算力，L5 须要的 AI 算力则高达 500-1000TOPS。这仅是入门，
这还仅仅是入门，如果要实现全智能座舱，所需的算力数将更加惊人。
由此推算，L4 级主动驾驶搭载的高度仿真感知设施，每分每秒都将产生大量的数据。
毫不夸大地说，这些数据的解决水平，将决定主动驾驶的高度。
数据标注——下一个风口浪尖
训练主动驾驶感知模型须要应用大量精确实在的数据，而将原始数据结构化的解决技术就是数据标注。
数据标注为人工智能提供数据，对图片、视频、文本数据进行拉框、标点等操作，将传感器采集到的数据转换成机器可了解的语言，产出满足算法训练的数据集，供计算机平台剖析解决。
其中，主动驾驶波及的数据集中于图像与 3D 标注两大类。图像标注办法包含矩形框、语义宰割、多边形、多段线、关键点、平面框、椭圆；3D 标注办法蕴含间断帧、2D3D 交融与语义宰割。
借助优良的数据处理平台，数据标注的效率也会成倍增加。大中型数据标注公司自研的数据平台不仅工具丰盛，且服务教训全面，可能为用户不同场景需要提供定制化数据解决方案。
MindFlow SEED 就是这样一个数据服务平台，作为曼孚科技旗下的自研产品，MindFlow SEED 现已更新至第三代，除蕴含图像、文本、视频、点云等上百种标注工具外，也蕴含我的项目、供应链、数据安全等治理类目。
通过整合数据集治理、团队人员治理、工作流治理、数据统计分析等工作环节，突破数据孤岛模式，实现对数据全生命周期的对立治理，无效节约治理老本并显著晋升业务执行效率。
截至目前，曼孚科技已与泛滥世界顶级 Tier1 厂商、一线科技公司、支流算法公司、造车新权势、传统汽车主机厂商等数十家主动驾驶相干赛道企业达成深度单干。
而在将来，曼孚科技将持续深耕主动驾驶赛道，表演好主动驾驶根底数据供应商的角色，为主动驾驶企业提供高质量数据撑持，推动主动驾驶在更多场景着落地利用。
