关于人工智能:中国自动驾驶不能只靠搭积木

中国车,靠「堆料」解决所有问题已成常态。

从「大而不强」的燃油车时代,到「强而不精」的新能源汽车,中国造车业的天花板已被彻底颠覆。

除了汽车动力系统的更替外,技术层面的倒退也起着至关重要的作用。主动驾驶俨然成为新能源车企的又一大卖点。

主动驾驶一词最早呈现于上世纪,并于2015年正式进入互联网时代。有媒体报道称:“自2018年开始,主动驾驶车型上市数量逐渐增多,在2020年出现显著增长态势,仅半年工夫的上市量已靠近去年全年上市量。”

但销量上涨的背地,技术层面的辅助却是无济于事。2019年至今,智能驾驶始终停留在L2级别没有后退,于是车企将注意力从“品质”转为“数量”,堆料成为新的噱头。

搭积木——行不通的路线

在设施供给上,车企堪称牟足了劲儿。硬件上,激光雷达必须要装三颗以上,感知硬件更是堆到30个以上。英伟达Orin-X芯片越多越好,1000TOPS+的算力刚是入门级别。

只求量而不求质,智能驾驶的问题并没有因为硬件降级而扭转,安全事故反倒产生得更加频发。

因刹车失灵、驾驶失控酿成的惨烈车祸每每登上热搜,甚至传出智能驾驶在研发阶段,测试车手就因车辆失控而坠楼身亡等社会新闻。

这一系列的事件,间接影响了用户的体验感。在用户体验方面,智能驾驶的堆料非但没有晋升消费者满意度,反而以致消费者对新性能更加狐疑猜忌。据易车研究院报告,2021年明确认为车企夸张主动驾驶宣传的中国用户比例高达48.32%。

某吧、某乎、某条上充斥着对主动驾驶的担心与警觉等内容,用户的心智被安全事故、虚伪宣传、隐衷进犯等担心占满。

晚期主动驾驶炒进去的新能源红利市场早已不在,辅助主动驾驶倒退受到了阻力,新性能的推广老本也将更高。

“搭积木”的技术倒退到了止境,智能汽车技术改革的奇点却还没呈现,到底下一个风口在哪里?

主动驾驶—性能最强的电脑

常有人说,将来,智能汽车会成为性能最强的电脑。

这句话是指,人类对汽车进行智能化革新的原始动机,与算盘、计算机、电脑一样,实质上都是让机器代替人类劳作,发明更舒服的生存。

算力的提高,带动了多场景利用,并最终延长至集体挪动计算设施,也就是手机。作为最贴近人类的网络通讯枢纽,手机独有的连贯与通信能力,造就了“算力+设想”的有限可能。

对主动驾驶而言,除“算力+设想”外,“感知+决策”也是必不可少的智能化改革外围。

家喻户晓,车规级高性能解决方案弱小的技术积攒背地是多年的巨额投入。要实现L4“入门”级别的主动驾驶,AI算力至多需达100TOPS,约等于10台PS5的算力,L5须要的AI算力则高达500-1000TOPS。这仅是入门,

这还仅仅是入门,如果要实现全智能座舱,所需的算力数将更加惊人。

由此推算,L4级主动驾驶搭载的高度仿真感知设施,每分每秒都将产生大量的数据。

毫不夸大地说,这些数据的解决水平,将决定主动驾驶的高度。

数据标注——下一个风口浪尖

训练主动驾驶感知模型须要应用大量精确实在的数据,而将原始数据结构化的解决技术就是数据标注。

数据标注为人工智能提供数据,对图片、视频、文本数据进行拉框、标点等操作,将传感器采集到的数据转换成机器可了解的语言,产出满足算法训练的数据集,供计算机平台剖析解决。

其中,主动驾驶波及的数据集中于图像与3D标注两大类。图像标注办法包含矩形框、语义宰割、多边形、多段线、关键点、平面框、椭圆;3D标注办法蕴含间断帧、2D3D交融与语义宰割。

借助优良的数据处理平台,数据标注的效率也会成倍增加。大中型数据标注公司自研的数据平台不仅工具丰盛,且服务教训全面,可能为用户不同场景需要提供定制化数据解决方案。

MindFlow SEED就是这样一个数据服务平台,作为曼孚科技旗下的自研产品,MindFlow SEED现已更新至第三代,除蕴含图像、文本、视频、点云等上百种标注工具外,也蕴含我的项目、供应链、数据安全等治理类目。

通过整合数据集治理、团队人员治理、工作流治理、数据统计分析等工作环节,突破数据孤岛模式,实现对数据全生命周期的对立治理,无效节约治理老本并显著晋升业务执行效率。

截至目前,曼孚科技已与泛滥世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、支流算法公司、造车新权势、传统汽车主机厂商等数十家主动驾驶相干赛道企业达成深度单干。

而在将来,曼孚科技将持续深耕主动驾驶赛道,表演好主动驾驶根底数据供应商的角色,为主动驾驶企业提供高质量数据撑持,推动主动驾驶在更多场景着落地利用。

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