数据资产是数字经济倒退的要害生产因素，随着人工智能等新一代信息技术的倒退，数据迎来爆发式增长。在国家大数据策略引领下，进步数据安全爱护程度，保证数据依法正当无效利用，实现大数据标准、高质量倒退，真正施展对经济社会的促进作用，成为各行业与畛域数据利用的翻新方向。
近日，百度智能云公布的《“云智一体”技术与利用解析系列白皮书——智能大数据篇》，零碎解读大数据倒退新形势下，企业该如何使用云智技术打造安全可靠的数据基础设施与智能开掘平台、施展数字资产的外围价值。
白皮书深入分析了数字经济从数字化转型到智能化降级过程中遇到的问题，就智能大数据的将来趋势、平台构建准则、数据价值如何开掘、行业案例等开展了深入探讨，并详述了云智一体的百度智能云大数据产品架构全景图，为企业数字化转型和智能化降级提供了新的借鉴。
数据因素，数字经济时代的新策略资源
寰球正进入数字经济时代。数字经济是以数字化的常识和信息作为要害生产因素，以数字技术为外围驱动力量，以古代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度交融，一直进步经济社会的数字化、网络化、智能化程度，减速重构经济倒退与治理模式的新型经济状态。
在数字经济中，数据因素是数字经济时代的新策略资源。2020 年，国务院公布了对于因素市场化配置的领导意见，明确把“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产因素。
白皮书中提到，数据因素作为经济增长的重要引擎，除了本身能够发明价值，此外能够放大其余生产因素的价值。一方面，数据因素间接驱动了很多经济新模式、经济新形态、新产业，带来经济的高速增长。另一方面，数据因素和资本、土地、劳动力、技术等其余生产因素协同，施展乘数作用，解决供需优化、翻新价值链流转形式等问题，放大其余因素价值。
事实上，大数据曾经驱动批发、城市治理、金融、制造业、教育、医疗等很多行业，进行了数字化转型或业务翻新的尝试与实际。数字经济在社会生产的占比越来越高。
比方，在批发行业，开店选址对最终业务胜利十分要害，联合大数据技术和指标客群定位，实现精准智能选址，从源头升高经营的不确定性和危险；在制造业，以前设施交付给用户后，还面临着保护售后等经营问题，联合大数据和物联网技术，能够及时理解设施状态，实现预测性保护，大大晋升制造业的服务效率和用户体验；在视频行业，长、短视频等信息载体曾经实现了个性化举荐，这背地也是基于大数据技术，晋升用户体验，发明新的增长空间。
依据中国信通院公布的《中国数字经济倒退白皮书（2021）》显示，2020 年我国数字经济规模达到 39.2 万亿元，占 GDP 比重为 38.6%，放弃 9.7% 的高位增长速度，成为稳固经济增长的要害能源。
在“十四五”布局大纲中，更是将“数字经济外围产业增加值占 GDP 比重”作为翻新驱动的要害指标之一，并预期“数字经济外围产业增加值占 GDP 比重”将从 2020 年的 7.8% 回升到 2025 年的 10%。
不难看出，大数据将成为驱动将来数字经济倒退的弱小推动力，推动 GDP 增长的强劲引擎。
云智一体，让大数据施展大价值
大数据的重要性毋庸置疑，然而从大数据到大价值，不是欲速不达的，既须要布局满足当下和将来数据及业务倒退变动的数据基础设施，又须要数据治理和利用方法论和实践经验撑持价值落地。
白皮书中提到，随着大数据利用、物联网、人工智能等的一直落地，数字化转型的更加深刻，大数据产业体现出如下几个特点：
- 4V 个性更凸显，体现为三高一低，数据规模指数增长、数据类型繁冗多样、数据处理要求更实时、数据价值密度低。
- 大数据利用与 AI 深度交融，大数据为 AI 利用提供数据根底，AI 驱动大数据深度价值开掘。
- 数据安全问题更被宽泛关注，如何即爱护数据安全和隐衷，又可能推动数据价值施展成为重要研究课题。
因而，白皮书中提到，构建新型的数据基础设施、进行数据深度开掘和价值施展、保障数据安全，是构建企业大数据平台的要害。企业大数据利用的落地须要重视，功效为先、治理为要、平安为本、继续经营的准则。
基于以上准则，百度智能云推出全新云智一体的智能大数据产品架构全景图，致力为更多企业构建云智一体的大数据技术与能力体系，实现对更大规模、更多类型、更多源数据进行解决和利用，全面助推企业数字化转型和智能化降级。
百度智能云大数据产品架构全景图共三层：
- 底层，通过湖仓数据基础设施为企业提供高性价比的海量规模数据存储、计算解决、加工开发能力，并且通过一站式治理开发平台进步数据全生命周期解决效率；
- 中层，数据价值开掘平台层从数据资产化治理经营、可视化 BI、数据迷信价值深度开掘提供全方位的平台化能力助力企业数据价值开掘；
- 顶层，基于行业数据特点和利用场景需要，联合大数据能力，协同生态，造成各行各业细分场景解决方案，帮忙企业落地大数据利用、驱动降本增效和倒退翻新。
为爱护企业数据资产平安，确保不触犯数据安全隐衷，百度智能云提供全生命周期数据安全防护体系。如大数据平台反对多租户资源隔离、反对数据行列级别细粒度数据权限管控等确保资产平安；反对数据分级分类、隐衷数据自动识别、平安审计等确保不触犯隐衷；此外，提供一系列隐衷计算技术和计划实现『数据可用不可见』、『数据不动算法动』在保障数据安全的状况下实现数据价值开释。
智能大数据，助力千行百业智能化降级
在工业、能源、金融、政务等行业，曾经有很多客户基于百度智能云大数据平台和数据治理与利用解决方案构建了本人的企业级大数据平台，实现了数据治理，造成了数据外围资产，建设了数据资产门户，并且切实基于数据利用优化了企业治理经营效率和开辟了翻新思路，笼罩了管理决策、生产、营销、售后服务等各个环节。
白皮书中以徐工团体工程机械有限公司为例阐明，百度智能云量身打造的企业综合经营管理决策驾驶舱解决方案，解决了徐工三大难题：
数据互联互通，通过大数据平台建设，买通产品线、部门藩篱，研、产、供、销、服一张图，管理者全局实时掌控，精准决策。
售后实现就近服务，通过把开掘及的物联网日志 + 洽购数据 + 培修数据买通，联合百度地图数据，让挖掘机售后做到就近服务，按资源配置地图调配服务，就近抉择资源最丰盛、最匹配的培修商，大幅晋升培修效率。此外，通过物联网数据，还可对部件进行预测性保护，提前故障预判，大幅晋升培修及时性和满意度。
精准评估盈亏平衡点，评估不同区域、每月客户足够还贷款所需的最低工作时长，以此做出进一步决策，比方当客户无奈按时还款，能够计算何时锁车拖车，二手挖掘机售价刚好能还贷款。
白皮书中还提到陕西广电融媒体团体，基于百度智能云云智一体的智能大数据平台，陕西广电建设了媒体交融数据资产平台，在数据资产建设的根底上，进一步进行数据分析和价值深度开掘，实现了实时的多渠道用户综合治理、精准化用户经营，以及舆情智能感知。
相似的案例还有很多，如泉州水务团体有限公司的智慧水务案例、沛县城市数据治理我的项目、智慧丽江、百信银行、北京大学、中国石油等。
随着人工智能等新一代信息技术的倒退，以及数据的爆发式增长，产业放慢利用智能技术，从海量数据中发现法则、训练模型、提炼常识，促成产出减少和效率晋升，实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化降级，已是业界共识。
百度智能云大数据产品架构全景图交融多年技术积攒、行业教训于一体，为企业迈向智能化提供一站式大数据治理计划，在帮忙企业实现数字化转型的同时，助推产业进一步降级。
目前，百度智能云大数据最佳实际已遍布多种行业，作为云智一体的技术引领者，百度智能云将继续对云智技术在各种行业场景的利用教训进行解读与分享，以实际行动践行“用科技让简单的世界更简略”。
白皮书下载链接：
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