云计算和边缘计算是当今信息技术畛域的两个热门话题。它们在计算模式和通信模式上有着实质的区别，但它们的呈现都为人类带来了前所未有的计算和通信便当。在本文中，咱们将探讨云计算和边缘计算的相同点和不同点，并以大脑和中枢神经零碎为例，论述云计算和边缘计算在人工智能畛域的利用。
一、云计算和边缘计算的相同点
1、计算模式：云计算和边缘计算都是将计算工作搁置在离数据源较近的地位，以缩小数据传输的老本和工夫。云计算中，数据源能够位于互联网上，而边缘计算则将数据处理工作移至离数据源更近的设施上。
2、通信模式：云计算和边缘计算都采纳了分布式架构，将数据和应用程序扩散在多个设施和服务器上。这样能够实现更高的可靠性和更快的响应速度。
3、数据安全：云计算和边缘计算都十分重视数据的安全性。云计算应用多层平安保护措施，如加密、身份验证等，以爱护用户数据的平安。边缘计算则采纳了更加严密的数据处理形式，以防止数据在传输过程中被篡改或失落。
二、云计算和边缘计算的不同点
1、处理器能力：在处理器能力方面，云计算通常应用中高端的服务器，而边缘计算通常应用低功耗、高性能的挪动设施和物联网设施。这意味着边缘计算更加适宜解决实时性要求较高的应用程序，如主动驾驶、智能家居等。
2、通信带宽：在通信带宽方面，因为边缘计算设施通常间隔数据源更近，因而它们能够取得更高的带宽，从而更快地解决数据。而云计算设施通常位于数据中心，它们须要通过长距离的数据传输能力达到边缘设施，从而影响了响应速度。
3、隐衷和平安：在隐衷和平安方面，云计算通常须要通过简单的身份验证和受权过程，以爱护用户数据的安全性。而边缘计算则更加重视数据的加密和爱护，以防止数据泄露或被篡改。
三、云计算和边缘计算在人工智能畛域的利用
1、实时剖析：在实时剖析方面，云计算能够提供高性能、低提早的计算能力和通信能力，使得数据分析、解决等工作能够在几秒钟到几分钟之内实现。这对于实时性要求较高的应用程序来说十分重要，如主动驾驶、智能客服等。
2、机器学习：在机器学习方面，云计算提供了弱小的存储和计算资源，使得大规模机器学习工作能够在几秒钟到几分钟之内实现。这对于训练深度学习模型、进行预测等工作十分有帮忙，如人脸识别、自然语言解决等。
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