2022 年，“专精特新”这个词持续成为风口。
年初，地方经济工作会议在部署 2022 年经济工作中作出“激发涌现一大批‘专精特新’企业”的具体部署。而正在进行的全国两会，也对“专精特新”投去高度关注的眼光，数字经济、智能制作等多畛域十四五布局中，都明确提出要放慢培养“专精特新”中小企业、反对其施展引领示范作用。种种迹象表明，国家反对中小企业走“专精特新”倒退之路、助力高质量倒退的信号明确、信心动摇。
依照工信部的定义，专精特新即“专业化、精细化、特色化、新鲜化”，而专精特新“小伟人”企业则是其中的佼佼者，是专一于细分市场、创新能力强、市场占有率高、把握要害核心技术、品质效益优的企业。
在新倒退阶段、新倒退理念和新倒退格局的新背景下，在以后激励翻新、倒退中小企业、畅通国内大循环的大趋势下，地方强调倒退“专精特新”中小企业具备新意义，它是“工匠精力”、翻新倒退、激励倒退实体经济等政策在中小企业畛域的聚焦。
进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI 等技术减速翻新，日益融入经济社会倒退各畛域全过程，也是宽广中小企业继续衰弱倒退、打造“专精特新”的必由之路。在这当中，AI 已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI 全面放慢智能化转型，赋能传统产业转型降级，对于企业打造数字经济新劣势，霸占将来竞争和倒退的制高点至关重要。
智能降级，小场景实现大晋升
相对而言，一些中小企业尤其工业畛域中小企业，受制于人工智能门槛较高、人力技术老本大、无奈很好与业务场景贴合等因素，依然面临数字基础薄弱，转型内生能源有余，“不敢转、不想转、不会转”等问题。
但中小企业机制灵便，不仅能通过专业化经营在细分市场中站稳脚跟，也更乐于尝试和应用新技术。一旦找准场景痛点，有了 AI 技术的加持，中小企业往往会成为智能化转型的“排头兵”。
那么，如何让中小企业更便捷地走出智能化的第一步？
爱包花饰，来自青岛的一家业余箱包检品公司，没想过日常的检针中就蕴藏着智能化的契机。
传统箱包制作行业中，检针是生产过程中必不可少的环节，鞋子、帽子等纺织品相干产品都必须通过检针，避免产品里有缝制过程中残留下的断针、金属小物件等，给消费者的人身安全造成侵害。
检针管理系统工作中
按照行业常规，爱包花饰采纳了 X 光检针机，但检针机仅可透过 X 射线返回箱包外部信息，依然须要人通过肉眼判断箱包中是否有金属异物、检测金属配件数量是否合乎生产要求。长时间的反复工作下来，测验作业人员很容易因用眼适度和注意力不集中呈现问题；同时，测验人员教训和程度也参差不齐，这些问题不仅导致了不良产品的流出，也升高了测验生产效率。
面对问题，爱包花饰急寻一种准确性极高且不受外界因素影响的预警辨认计划。尽管想到了 AI 可能是对症良药，但如何轻松上手、实现高效精确的成果，爱包花饰在寻求单干中重复比对和沟通。
此时，零门槛 AI 开发平台——百度飞桨 EasyDL 进入爱包花饰的视线：不仅提供一站式的数据智能标注、模型训练、服务部署等全流程性能，在部署上也非常灵活。因为 EasyDL 中已内置了合乎检针场景的物体检测算法，爱包花饰基于此很快训练出箱包异物及金属零部件数量辨认的模型，打造出整套“I-PACK 检针管理系统”。
这样一来，待检的箱包通过 X 光检针机时拍摄的 X 光照片传输至零碎后盾，EasyDL 训练的模型对其进行智能辨认，当类似度、检针个数等指标不合乎设定规范时，就会主动收回警报。首次尝试验证就播种了不错的成果，爱包花饰便继续利用 EasyDL 进行了十几次迭代优化，让这一零碎正式利用到了生产流水线上。
现如今，爱包花饰每天可查看商品 10 万余件，整体均匀准确率达 98%，不仅大大晋升了查看效率，无效升高了出错率，也节俭了因不良流出产生的额定老本，在箱包检品市场中博得一席之地。
“目前，EasyDL 已在工业制作、平安生产、批发快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等 20 多个行业内帮忙企业落地 AI 技术利用， 利用场景蕴含工业生产质检、图像内容辨认、视频图像监控、批发商品辨认等。”百度飞桨相干负责人示意。
AI 赋能，小改革撬动大市场
对于技术基础薄弱、不足反对的中小企业来说，零门槛 AI 开发平台的呈现，能够助力其在智能化上实现从无到有的逾越； 对于大型企业乃至某一行业来说，AI 推动的智能化降级又能带来怎么的改革？
2021 年年初，某世界 500 强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，寻求全新的质检解决方案。原来，1 个冰淇淋须要通过十几道生产和质检工序能力出厂，工厂采纳的是人工质检形式，只能肉眼察看塑封盖是否失常笼罩到冰淇淋下面，而且一条流水线至多须要 3 个工人轮班倒，每人得保持 8 小时左顾右盼。质检破绽多、人力老本高、存在平安危险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂十分头疼。
冰激凌质检缺点举例
令人诧异的是，最终 PK 掉多个竞争对手、拿下一这单的是一家成立不到 2 年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联结创始人张强介绍，过后面临我的项目工夫紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极低等辣手问题，团队尝试了传统机器学习解决办法，但成果齐全无奈满足理论利用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队，便尝试抉择飞桨 EasyDL 进行摸索。
事实证明，他的抉择是对的。通过 EasyDL 开发的这套模型无需更换原产线，只增设了几个一般摄像头，便实现了全流程几十种缺点的高精度智能辨认，机器 1 秒可检测近百个产品，24 小时检测不疲劳，实现了“快、全、省、安、优”的整体成果晋升。EasyDL 还提供了 AI 自主优化能力，实现新产品缺点疾速适配，继续保障系统牢靠运行。凭借这整套计划，哲元科技怀才不遇，一举拿下与厂商的长期单干。
智能测验模型很快在客户工厂产线落地并播种好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为寰球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！这也让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，能够利用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，能够从生产环节的产品质检延长到平安环节的行为监控上；从行业相似性来看，快消品之外的日化、制药等行业也有广大的落地可能。质检环节上产生的小改革，或者就会撬动这些大行业的市场“巨震”。
智能化零门槛，将提质增效进行到底
提及 AI，大部分人第一工夫想到的是简单且精细的技术、低廉且稀少的设施，不管大小企业，一旦没有技术积攒和业余人员，都会对此望而生畏。
“其实当初一线制造业对 AI 利用的需要特地大，但不少企业存在一些刻板印象，甚至误以为搞 AI 都要高级专家团队，都要买很先进很贵的硬件设施，纷纷抉择张望。EasyDL 颠覆了这些误会。”哲元科技联结创始人张强如是说。
据张强介绍，通过 EasyDL，仅用 20 小时便实现了冰淇淋全流水线质检 AI 模型的开发，并能够满足理论产线的需要。值得一提的是，这套模型具备对硬件的低依赖这一特点。
“整套设施用 i7 级别，32 兆内存的一般计算机就能解决，没有利用业余的 GPU 设施。”张强示意，很多算法因子对硬件、芯片都有要求。只有能用 Windows 这种一般开发者都很相熟的操作系统就能满足需要，企业能力真正做到低成本、零门槛地应用 AI。
为了更进一步升高应用门槛，EasyDL 从数据采集、标注，到模型训练、调试、部署，都是可视化界面，按步骤阐明操作即可一步步实现，让 AI 实际的尝试变得不再边远艰巨。
“咱们心愿让继续进化的飞桨 EasyDL，赋能反对更多转型企业，助力放慢中国产业智能化的脚步。”百度飞桨相干负责人示意。
企业想要“鲤跃”智能化的“龙门”，须要更多像飞桨 EasyDL 这样的零门槛、全场景、成果好的 AI 技术、产品与平台全力加持。地方经济工作会议曾强调，实现高质量倒退，须要翻新驱动、强链补链，置信在国产 AI 力量的助益之下，将会有更多企业冲破瓶颈，实现技术革新，独特构建“以专一铸特长、以配套强产业、以翻新赢市场”的倒退新格局，为实现我国经济高质量倒退奉献属于本人的力量。（起源：新华社）
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