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关于人工智能:友盟小程序用户增长白皮书从五个角度入手分析小程序数据

友盟 + 近日公布了《小程序用户增长白皮书》,白皮书总结了友盟 + 在小程序统计分析和精细化经营方面的方法论、解决方案和胜利案例,以下为白皮书的局部内容:

不论是企业还是政府,都心愿把所有数据,不论是本人的企业数据还是整个内部的数据,都在云端做数据降级,晋升整体的企业数字化经营能力。企业应该做一个数据中台,能够是企业外部的私域用户中台,也能够是云上中台,这个趋势被称为“数智化经营”或者“数智化新基建”。

企业数智化经营的 3 大阶段

以友盟 + 为例,把所有公域流量数据汇合到一起后,再把它放在整个可交融的场外面,而后把企业业务数据做私域跨端剖析,并且将归一实现之后的数据一一关联。

这样企业就能看到不同平台、地区、端或者不同渠道中的用户数据,最终造成企业外部的一张用户经营整体报表,帮忙企业查看用户在哪里,用户有什么样的行为形式,最终应该通过何种渠道去更好地治理和促成用户的沉闷和复购。

企业的数字化的经营大图,分为 3 个阶段:

第一阶段:所有数据要做更好的统计分析和接入。

这个接入不仅仅蕴含内部触达数据,也包含小程序数据、H5 数据、App 数据、CRM 数据等等。所有数据接入实现之后,数据越多,能看到和产生的经营机会点也就越多。把这些数据接入到数据银行之内,整个企业外部数字银行就能够更好地做数字化治理。

第二阶段:数字化的私域交融归一。

不仅仅是在已有帐号下的数字化归一,还有借助内部的媒体、小程序等等,匿名潜在客户的所有帐号的归一。友盟 + 助力企业辨认到的不仅仅是帐号级,甚至做到设施级,不论是手机端还是 App 端做私域跨端剖析,借助这些设施,再去做到人群的圈选和洞察,包含智能化的标签,标签的排序等等,更好地理解本人的私域用户是什么样的。

第三阶段:联合所有的触达形式,不论是官网的、私域用户的触达形式,通过这些触达,做到更好的经营。

小程序统计分析的 4 个阶段

落实到具体的小程序统计分析上,围绕小程序用户生命周期阶段,能够分成 4 个局部。

获客剖析,全方位理解获客起源。

小程序人造的去中心化属性,使得开发者须要 360 度理解用户起源散布,察看用户起源的次要路径,以便从源头抓住用户的特点。同时,小程序用完即走的特点导致留存率低,因而开发者把更多的重点放在了拉新获客上。

激活剖析,多维度把握用户的应用状况。

帮忙开发者在裂变过程中找到用户体验门路和要害业务门路,从而做好小程序的精细化经营。

分享剖析,实时查看分享回流成果。

辅助开发者理解信息流传门路、笼罩人群属性,以及 KOL 和 KOC 的数量和散布特点,定向钻研他们的画像能够帮忙开发者疾速找到潜在用户群体在哪里。

转化剖析,查看用户转化后果。

通过自定义事件和转化漏斗找到经营的须要优化改良的外围指标。

友盟 + 小程序统计分析反对市面上支流小程序平台,以用户增长模型各阶段的数据分析为出发点, 为小程序开发者提供 ” 获客 - 激活 - 分享 - 转化 ” 的全链路剖析门路。除了实现新增、沉闷用户规模、应用时长等根本业务趋势洞察外,还可帮忙开发者领有客群剖析洞察能力。

本章第 4 /5/6/ 7 节,会围绕小程序获客剖析、激活剖析、分享剖析、转化剖析,进行具体介绍和案例解读。本章第 8 节,会围绕精细化用户经营开展进行具体介绍和案例解读,帮忙读者更好了解小程序的精细化经营。

获客剖析

小程序作为挪动互联网下新兴的入口,有着守业成本低,节约用户手机内存,高效获客等多种劣势,也一度被开发者和用户作为低频 App 的代替,与 App 抢夺流量与共享流量是必然趋势。

但另一方面小程序不容易取得用户群,用户留存比拟难。因而基于小程序用完即走的用户场景,开发者把更多的重点放在了拉新获客上。两大小程序平台微信、支付宝凭借各自劣势在获客形式上玩法也比拟多。

不同平台小程序获客入口差别

小程序拉新与 App 有十分显著的不同。因为小程序次要是依靠于几大「超级 APP」,所以拉新场景,与几个平台有亲密的相关性。各个小程序依靠本身平台劣势,在小程序战场上跑马圈地。

要想晋升获客效率,就必须分明不同平台的小程序获客入口的差别,找到杠杆效应最大的入口。

(1)微信小程序

微信小程序人造就是以人和内容为外围引发生产需要,用户散落在微信群、公众号及敌人圈里。通过小程序把开发者和用户连接起来,造成企业本人的私域流量。

微信小程序推广中,常见的推广获客的形式有以下几种:线上付费推广、自有其余渠道引流,线下场景、分享场景,以及微信的各种入口流量。

支付宝小程序

在支付宝的推广中,大抵的推广形式相似,但同时领有更多的自经营入口以及阿里其余平台的联动劣势,如钉钉、UC 等平台可通过分享链接跳转。

支付宝通过小程序买通社会生存各个领域,目前场景次要集中于搜寻、会场等中心化散发场景;非中心化场景次要集中在换量、线下等场景。

百度小程序

次要通过搜索引擎、信息流等进行散发。

头条小程序

为旗下各平台的内容服务,主打中心化散发,主打娱乐、游戏、电商。

QQ 小程序

用户次要是年轻化群体,中心化和非中心化并重;次要流量散发通过社交裂变,以及小程序、小游戏核心进行举荐。

依据以上各种平台特点,小程序获客拉新次要须要关注几个外围场景:

链接与码:包含各种广告频道、广告投放平台以及换量入口,例如公众号、小程序等;

分享:用户分享裂变;

场景值:即平台提供的中心化、非中心化的流量起源入口;

自有矩阵经营:自有小程序、公众号、企业号等矩阵的流量经营;

线下场景:包含线下各流量场景扫码等。

开发者可通过绝对应的五种场景剖析,较为清晰的理解用户起源以及转化状况,全方位洞察用户。接下来咱们来看下五种场景剖析工具具体是怎么做的。

获客场景 1:链接与码:

在微信和支付宝中在线上付费推广和自有渠道,以及自经营入口中,个别都是通过增加链接的形式来进行推广的。

因为推广流动多,推广渠道也多,所以灵便地生成自定义链接,并且通过链接来剖析推广带来的新用户、沉闷用户、用户留存、以及转化,就变得尤为重要。

开发者通过友盟 + 小程序统计的【推广起源】页面,能够:

  1. 疾速创立多平台(支付宝、微信)推广链接 / 码,简略不便;
  2. 即时查看流动、渠道新增、沉闷等实时数据,帮忙经营和投放同学及时调整流动及投放策略;
  3. 通过残缺数据报表,查看和监测基于流动和渠道的新增、沉闷、沉闷品质及留存等多种数据。

【推广起源】蕴含 ” 推广流动 ”、” 推广渠道 ” 两个页面,每个利用别离反对 200 个流动和渠道。” 推广流动 ” 能够通过增加流动链接的形式来监测推广流动数据状况,反对生成推广二维码和推广门路,可疾速查看新增用户 Top5 流动,理解所有流动数据趋势变动,也能够查看单个流动的新增、沉闷、关上等明细数据。

“ 推广渠道 ” 反对查看单个或多个流动在同一渠道下的数据状况,可疾速查看新增用户 Top5 渠道,理解所有渠道数据趋势变动。

获客场景 2:分享

分享裂变具备收费、流传性快的特点,依附分享裂变疾速获客是小程序不同于其余渠道的最大特色。

小程序的分享模式次要有两种:

在平台内间接分享小程序的页面链接或二维码。

分享 App 里的内容到平台上,可跳转到对应品牌的在该平台的小程序。

获客场景 3:场景值

微信和支付宝内置了十分多的场景值,帮忙用户关上小程序。微信提供了如「最近应用」、「微信首页顶部搜寻框的搜寻后果页」、「朋友圈广告」、「模版音讯」等;支付宝也有「珍藏」、「增加到桌面」、「多个经营频道」、「生存号」等场景值入口。

更近一步,能够通过剖析和比照不同的场景,理解不同场景下用户的沉闷水平等,就能够较好的理解触点场景,以及场景和沉闷的关联度,无效做好场景触点的功能设计和经营。通过场景值入口的剖析,能够较为直观的理解用户是从哪些触点接触到小程序的。

例如微信小程序中:

如果大量用户来自「最近应用」,阐明小程序的应用频次高,场景和用户留存贴合度较好;

如果大量用户来自「微信首页顶部搜寻框的搜寻后果页」,阐明搜寻场景、天然流量做的较好;

如果来自「单人聊天会话中的小程序音讯卡片」、「群聊会话中的小程序音讯卡片」,则阐明分享是次要触点,产品经营就须要产出更多分享的价值和经营点。

支付宝小程序中:

如果用户大量来自「支付宝会员频道」、「生存频道」等,阐明小程序和支付宝的经营场景比拟相关联。

如果大量用户来自「顶部搜寻框的搜寻后果页」,阐明搜寻场景、天然流量做的较好。

如果大量用户来自「小程序珍藏利用入口」,阐明小程序的应用频次高,场景和用户留存贴合度较好。

更近一步,能够通过剖析和比照不同的场景,理解不同场景下用户的沉闷水平等,就能够较好的理解触点场景,以及场景和沉闷的关联度,无效做好场景触点的功能设计和经营。

例如下图,是一个购物交易类小程序的次要场景起源;能够看到群聊中用户的次均应用时长是搜寻和单聊的 2 倍,阐明群聊是使用户活跃度较高的场景,且用户「逛」的需要更强;而搜寻的用目的性较强,用户目的性明确。

「实时性」也是在拉新经营中较为重要的一个颗粒度,尤其在付费买量推广时,可能较为及时的关注到小时甚至分钟级的流量和流量质量指标,也可能及时防止采买到品质较低的流量,即时做投放调整。

友盟 + 小程序统计的【场景起源】性能页面,为开发者提供多平台(支付宝、微信)的全副场景值,反对多工夫颗粒度下查看新增和沉闷用户量、关上次数、停留时长等外围流量和沉闷指标;提供全副场景起源的实时数据,不便产品上线或者更新大的性能和流动后实时察看流量、用户、沉闷指标。同时提供场景值趋势和比照性能。

获客场景 4:多矩阵引流

对于自有矩阵经营,自有矩阵经营的成果有 2 个角度。第一,关注自有矩阵中的各个小程序相互换量的流量成果;第二,须要关注用户在矩阵中的沉闷状况。

自有矩阵各个小程序相互换量流量成果,即关注矩阵带来的用户量占小程序每日流量的比;以及关注小程序流入到其余矩阵的比。

第二,关注用户在矩阵中的沉闷状况:个别关注用户均匀应用利用个数、整体矩阵利用应用均匀时长,以及沉闷天数。

获客场景 5:线下地推

目前线下场景次要包含门店码、商户码、地推、屏幕广告、物品码等。同推广相似,短期投放关注流量大小和流量品质。

渠道评估办法

推广获客拉新成果短期次要由流量大小和流量品质两方面评估,其中流量品质又由流量沉闷状况、流量转化、流量留存由浅入深进行评估。

(1)流量大小

流量大小次要关注 2 个外围指标:新增用户、沉闷用户;

新增用户:用来评估各个渠道或者流量起源对小程序的拉新能力;

沉闷用户:沉闷用户蕴含新增用户,用来评估渠道对小程序带来的总 UV 的能力。

(2)流量品质

流量品质由浅入深能够从沉闷、转化、留存三个角度评估。

沉闷,罕用的指标蕴含:关上次数、页面拜访次数、均匀拜访时长。这三个指标能够评估渠道带来的用户是否应用过小程序,而不仅仅是关上一下就跳出。

转化,个别依据业务特点不同,转化指标也不同,可能为「观看广告」、「浏览商品」、「退出购物车」、「订单领取」、「实现游戏关卡」等。能够关注外围转化事件实现的次数、用户数、以及付费金额等。

留存,渠道拉新用户的次日留存率,个别用来掂量流量对产品是否有持续性关注的需要。

对于分享来说,除了要理解流量大小和流量品质外,还须要关注分享的裂变规模。裂变规模关注整体、用户、内容三个方面,次要外围指标为整体分享回流比、外围分享用户的分享回流比,以及次要分享内容的分享回流比。分享人数和次数越多,分享回流比越高,阐明分享裂变的规模越大。

激活剖析

用户从各种渠道进入咱们的小程序,之后产品应用如何、活跃度如何、留存率如何、更喜爱拜访哪些内容,这就是咱们要关注的激活剖析。很多小程序始终在做拉新、在做推广流动,然而不足对激活或留存的关注;造成了一边拉新另一边散失的景象,用户增长就像“竹篮打水一场空”。

咱们倡议从用户整体沉闷指标趋势监控、用户参与度、页面拜访偏好、留存率等角度开展,剖析用户的产品应用状况。

用户趋势

监控任意过来 7 天、30 天的用户拜访状况,察看如下指标:新增用户数、沉闷用户数、关上次数、页面拜访次数、次均停留时长、人均停留时长、人均关上次数等 7 个指标。通过这些指标,详细分析各阶段用户的数据变动状况。

新增用户:首次拜访小程序页面的用户数,同一用户屡次拜访不反复计;

沉闷用户:拜访小程序页面的用户数,同一用户屡次拜访不反复计;

关上次数:关上小程序的总次数。用户从关上小程序到小程序退出到后盾计为一次,间断两次关上小程序之间的距离小于 30 秒时被计算为一次关上;

页面拜访次数:拜访小程序内所有页面总次数,多个页面之间跳转、同一页面的反复拜访计为屡次拜访;

次均停留时长:均匀每次关上小程序停留在小程序页面的总时长,即时段内所有用户总停留时长 / 总关上次数;

人均停留时长:人均停留在小程序页面的总时长,即时段内所有用户总停留时长 / 总沉闷人数;

人均关上次数:所选时段内,均匀每人关上小程序的总次数,即时段内所有用户关上总次数 / 总沉闷人数。

参与度剖析

通过监控人均停留时长、次均停留时长、人均关上次数等指标,剖析用户在小程序产品内的应用粘性和依赖水平。

对参与度进行分层,能够查看该指标在以后所选时段内,不同分段区间内的人数和次数散布状况和变化趋势,从而剖析产品是否衰弱。

页面剖析

通过剖析过来 1、7、30 天受访页面和入口页面的页面浏览数据,找出最受用户关注的小程序页面和入口。在这里,有两个概念须要分分明,受访页和入口页。

受访页,指的是用户进入小程序浏览过的所有页面。例如用户从页面 A 进入小程序,跳转到页面 B,A,B 均为受访页。受访页面的拜访次数、用户数和均匀拜访时长,能够理解用户应用最多的页面,以及应用时长的状况。

入口页,指的是用户进入小程序拜访的第一个页面,例如用户从页面 A 进入小程序,跳转到页面 B,A 为入口页,而 B 不是。入口页次数和用户数,帮忙您理解用户次要从哪些页面进入小程序,跳出率数据能够帮忙掂量用户进入小程序时的次要页面的体验。

留存剖析

用户在某段时间内开始应用小程序,通过一段时间后,依然持续应用该小程序的用户,被认作是留存用户。这部分用户占过后用户的比例即是留存率,留存率是判断拉新成果和用户粘性最间接的指标之一。

留存剖析能够从两个角度动手:新增用户留存率、沉闷用户留存率。留存剖析在图表可视化上有两种最常见的模式,留存曲线和留存表。

第一种是留存曲线,如上图所示,展现用户在留存周期上的留存率变化趋势。一般来说留存曲线都是递加的,咱们会关注次日、3 天、7 天、14 天、30 天的留存率。

第二种是留存表,如上图所示,留存表的信息量比留存曲线多一些。留存表能够查看不同日期进入的用户在后续留存周期内的留存率变动状况,然而信息直观水平稍逊于留存曲线。

分享剖析

分享裂变具备收费、流传性快的特点,依附分享裂变疾速获客是小程序不同于其余渠道的最大特色。以微信小程序为例,其分享模式次要有两种:

第一种是在微信间接分享小程序的页面链接或二维码。

其中页面链接目前只能分享到微信好友 / 群里,不能够分享到朋友圈中。其余的好友点击这个小程序链接,能够间接进入到该小程序中,从而实现了小程序拉新或者促活的成果。而二维码能够分享给微信好友 / 群或者朋友圈中。其余的好友扫码该小程序的二维码也可能进入该小程序。

小程序的品牌 & 服务在用户的圈子中被举荐、被扩散,通过分享关系造成流传裂变,给小程序带来更多的私域用户。

第二种形式,分享 App 里的内容到微信后,可跳转到该品牌的小程序。

例如在某电商 App 中将商品内容分享给微信好友,该电商会以小程序的模式向微信用户展现商品内容。用户能够间接进入该电商小程序,也能够跳转到电商 App。这样不仅能够晋升小程序的拉新促活,还能晋升 App 的活跃度。

支付宝小程序的分享模式较于微信有更多的玩法,分享渠道更多样:如敌人动静、支付宝好友、钉钉、新浪微博、微信、QQ 等。如上图所示,抉择不同的渠道会展现出不同的分享模式。

友盟 + 小程序统计模块共有三个二级页面:别离是分享趋势页、用户分享页和分享页面。上面咱们来一一解读一下,帮忙大家更好地剖析把握本人小程序分享裂变的成果并制订策略。

分享趋势

开发者能够看见在所选时间段内,查看小程序最重要的几个分享指标的详情、趋势和详情。

以开发者查看分享新增趋势图为例:开发者能够查看每一天小程序新增的用户数变化趋势图,从而发现异常状况和小程序经营后的成果。

可查看任意 1、7、30 天用户分享人数、次数等指标的趋势变动,以及分享裂变成果。分享性能是小程序拉新、获客的重要途径,是判断小程序衰弱度的重要掂量指标。

用户分享

该页面可能让开发者查看所有用户分享的状况及通过分享带来的裂变成果。

例如哪些用户的分享次数最多,哪些用户为小程序带来的新增用户数最多等等。找到分享场景中最要害的 KOL 用户之后,就可能针对这些用户制订相应的经营策略,从而花更少的钱获得更好的成果。

在下面的示意数据中心,第一个用户分享次数很高,然而并没有带来任何回流和新增用户,阐明这个用户可能是羊毛党。上面用户的回流和新增都很低,阐明这次流动经营成果不佳。

分享页面

页面被分享的次数越多,代表该页面的价值越高。例如电商小程序中,每一个页面 Path 对应着一件商品。开发者能够查看哪件商品被分享的次数最多,从而找到最受用户欢送的商品。

转化剖析

除了小程序根底的渠道、新增、沉闷等数据,局部开发者十分关注小程序产品内的转化状况,比方小程序内下单转化。这些转化行为,须要通过自定义事件和转化漏斗进行剖析。

自定义事件剖析

自定义事件可帮忙您对小程序内要害事件的交互行为进行埋点统计分析。展现所有事件的点击人数、次数,也能够查看单个事件的触发次数和人数,以及属性值的趋势。

如上图所示,展示的是某小程序产品内某个转化事件的触发次数,比方下单胜利次数。

针对某一具体事件,咱们能够上传属性,对该转化事件进行拆分。比方针对下单胜利这一事件,咱们能够剖析不同商品类别下的事件触发次数、百分比、人数等。

转化漏斗剖析

漏斗能够帮忙开发者理解用户在产品中的转化行为,通过剖析每个环节的转化或散失状况,发现妨碍用户进行下一步的“阻碍“,进而通过产品优化或者经营流动晋升转化率,最终实现产品指标。

以电商场景为例,通过建设“浏览商品 - 退出购物车 - 提交订单 - 付款胜利”这样的漏斗监测,可能清晰地理解每个环节的转化状况,有多少人退出了购物车,从退出购物车到提交订单的转化率是多少等,并以此为根底进行产品优化或者经营策略调整,疏导用户实现更多的转化。

友盟 + 转化漏斗

或以新用户注册场景为例,用户的体验流程是点击注册 - 填写材料 - 实现注册,通过漏斗剖析性能发现用户在填写材料到实现注册过程中转化率较低(低于行业平均值)。通过用户调研反馈,发现局部用户会呈现验证码下发不胜利的状况,导致无奈进行下一步注册,最终通过减少多条短信通道,晋升短信达到率来解决。

精细化用户经营

大多数小程序经营倒退后期偏差粗放化流量经营,通过几年倒退,用户被各类头部利用玩法培养过后,粗放化经营开始逐步向精细化经营的形式转变。

精细化用户经营,次要是对不同需要的用户匹配不同的服务和内容,满足其个性化的用户需要,从而更好的实现经营中的拉新、促活、激活、转化等指标。

做好精细化经营,有两个外围问题:1. 辨认用户需要;2. 依据用户需要实现不同内容或者服务门路的匹配。

辨认小程序用户需要的 3 种办法

辨认用户需要的办法次要有:

(1)剖析用户画像

用户画像个别包含天然人口属性和用户的个性化画像两局部:

人口属性通常为用户性别,年龄,区域、职业等人口属性;

用户个性化画像又分为两种:

一种是用户在小程序上的行为数据,蕴含登录、浏览、购买下单、评估分享等。

一种是用户的趣味偏好,生产能力等。

这里举一个例子:如果待经营的小程序客群画像是「女性、25-29 岁、二、三线城市、教职工」。则能够依据这些根本用户画像,选取女性热点话题、热点信息、教育信息等无关的内容和流动进行经营。

通过趣味偏好能够帮忙推动其余利用进行肄业单干。例如利用的用户次要趣味偏好是「电子书」,则能够思考在经营流动中,退出更多电子书产品的单干。

依照具体用户的爱好、人群属性进行用户的钻研,能够更好的优化用户流动,匹配经营文案,并晋升经营成果。

(2)剖析不同分群用户的行为特点

不同渠道引流来的用户,通常人群画像会有不同,能够进行比照,从而针对不同场景和渠道的用户进行不同内容和服务门路的疏导。

还是这个例子:一个购物交易类小程序的局部场景起源的用户沉闷数据。能够看到群聊中用户的次均应用时长是搜寻和单聊的 2 倍,阐明群聊是使用户活跃度较高的场景,且用户「逛」的需要更强,而搜寻的用户目的性较强,用户目的性明确。

则通过场景值为群聊进入的用户,应该思考在用户进入小程序后,疏导入购物会场、直播间等「逛」、「看」的性能。而对于搜寻场景进入的用户,更多应该疏导「增加、珍藏」等行为,从而为下一次用户返回做铺垫。

(3)用户调研

用户调研是较为罕用的用户需要辨认形式,在生态中经营,例如支付宝、微信、QQ、头条等,则能够借助公众号、生存号、企业号等的生态设施,疏导用户关注,则能够较为便捷的触达用户,进行用户调研。

小程序用户触达

当对用户需要有了肯定的洞察和理解,接下来就须要依据用户需要将产品内容或者服务门路匹配起来。匹配需要,外围落地触点分两种:第一种,利用内的触点;第二种,内部触点。

(1)利用内触点

利用内触点次要指标是为了促成转化或者晋升收益,或者晋升用户体验。例如给不同用户展现不同性能、页面或页面内容的能力。

局部应用场景举例:

依据用户设定零碎语言,显示不同语言的欢送语;

小游戏更新新关卡,先对大量用户可见,验证后再全量公布上线;

流动、节日大促道具限期支付;

游戏新玩家收费试用留念款皮肤;

广告的开启与敞开;

针对特定用户群体,出现不同的召回语;

在不同的属性人群中进行 AB 测试,利用数据化经营,迷信改良利用。

(2)站外触点

利用外触点,次要就是被动用户触达渠道,常见的有短信、push 等。

目前微信等社交渠道,也成为重要的用户触点。小程序,尤其是微信小程序,能够较好的联合微信服务号、订阅号,造成用户体验较为良好的经营体系。但在经营时,也须要做好定位和相互疏导。例如小程序个别承接的是交易、转化等性能场景,订阅号、服务号告诉承接的是被动营销的能力;而服务号、订阅号等用户音讯,则能够被利用为与用户对话的渠道。

某线下餐厅,疏导用户点餐时关注服务号和公众号;当用户来到餐厅时,之后还能够通过服务号和公众号,进行餐品的举荐和告诉,并通过小程序来承接食品、外卖等线上业务场景。在货品送达、货品上新后,还能够依据用户的偏好,进行用户告诉,晋升小程序沉闷以及转化。

为了升高应用老本,晋升工作效率。也能够通过友盟 + 小程序提供「在线参数」产品性能,反对提供在线的参数配置,以及依据条件进行实时的内容下发和展现,不必进行多次发版。

另外,还提供服务号和小程序用户 ID 归一,人群标签设置,人群圈选,设置服务号音讯推送的能力,全方位为小程序开发者精细化经营提供产品和技术能力。

以上内容节选自《小程序用户增长白皮书》,白皮书总结了友盟 + 在小程序统计分析和精细化经营方面的方法论、解决方案和胜利案例,还包含很多企业的实在实际解读。

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