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关于人工智能:用Python构建数据科学Web应用程序

jiezi

作者 |Chanin Nantasenamat
编译 |VK
起源 |Towards Data Science

在本文中，我将向你展现如何应用 streamlit python 库疾速构建一个简略的数据驱动 web 应用程序，只需几行代码。

作为一名数据科学家或机器学习工程师，可能部署咱们的数据迷信我的项目是很重要的。传统的应用 Django 或 Flask 这样的框架来部署机器学习模型可能是一项艰巨和 / 或耗时的工作。

咱们正在构建的股票网络应用程序概述

明天，咱们将构建一个简略的 web 应用程序来显示股票价格和成交量。这将须要应用两个 Python 库，即 streamlit 和 yfinance。

从概念上讲，该应用程序将从雅虎检索历史市场数据，从 yfinance 库失去资金信息。此数据保留到 dataframe 中，streamlit 将应用此数据作为输出参数，以便将其显示为折线图。

装置必备库

在本教程中，咱们将应用两个须要装置的 Python 库。其中包含 streamlit 和 yfinance。你能够通过上面的 pip install 命令轻松实现此操作，以装置 streamlit：

pip install streamlit

对 yfinance 也执行雷同的操作，如下所示：

pip install yfinance

web 应用程序的代码

让咱们看看咱们明天正在构建的 web 应用程序的代码。你会发现只有不到 20 行代码（也就是说，如果不计算正文的话，那就把代码缩减到 14 行，其中 3 行是出于好看目标的空行）。

import yfinance as yf
import streamlit as st

st.write("""
# 简略的股票价格 App
Shown are the stock closing price and volume of Google!
""")

# https://towardsdatascience.com/how-to-get-stock-data-using-python-c0de1df17e75
# 定义股票代码
tickerSymbol = 'GOOGL'
# 获取这个股票的数据
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
# 为这个股票失去历史价格
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start='2010-5-31', end='2020-5-31')

st.line_chart(tickerDf.Close)
st.line_chart(tickerDf.Volume)

代码的逐行解释

让咱们花点工夫来了解下面的代码。

  • 1 和 2 行

导入 yfinance 并赋其 yf 的别名，导入 streamlit 并赋其 st 的别名。

  • 4- 7 行

应用 st.write() 函数打印输出文本。这些打印进去的文本是用 markdown 格局写的。

  • 9-16 行

    应用 yfinance 库从雅虎检索历史市场数据。

    • 第 11 行 - 将股票代码定义为 GOOGL。
    • 第 13 行 - 应用 yf.Ticker() 函数，顾名思义，容许拜访股票代码数据。须要留神的是，tickerData 是一个 tickerData 对象，如果咱们将 tickerData 作为一个命令运行，咱们将失去以下输入 yfinance.Ticker object <GOOGL>。
    • 第 15 行 - 创立 tickerDf 数据帧并定义日期范畴（从 2010 年 5 月 31 日到 2020 年 5 月 31 日）和时间段（1 天）。

  • 18-19 行

应用 st.line_chart() 函数绘制折线图（应用第 15 行定义 Close 和 Volume 列的收盘价）。

运行 web 应用程序

将代码保留到名为我的 app.py，启动命令提示符（或 Microsoft Windows 中的 Power Shell）并运行以下命令：

streamlit run myapp.py

接下来，咱们将看到以下音讯：

> streamlit run myapp.py
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://10.0.0.11:8501

在短时间内，将弹出一个 internet 浏览器窗口，并将你疏导到已创立的 web 应用程序 http://localhost:8501，如下所示。

你曾经用 Python 创立了第一个 web 应用程序！

定制 web 应用程序

好吧，你可能想定制这个 web 应用程序的界面，请看如下代码。

import yfinance as yf
import streamlit as st

st.write("""
# Simple Stock Price App
Shown are the stock **closing price** and ***volume*** of Google!
""")

# https://towardsdatascience.com/how-to-get-stock-data-using-python-c0de1df17e75
# 定义股票代码
tickerSymbol = 'GOOGL'
# 获取这个股票的数据
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)
# 为这个股票失去历史价格
tickerDf = tickerData.history(period='1d', start='2010-5-31', end='2020-5-31')

st.write("""## Closing Price""")
st.line_chart(tickerDf.Close)
st.write("""## Volume""")

让咱们花点工夫来了解下面的代码。

  • 第 6 行

请留神，咱们将“closing price”加粗。还请留神，咱们通过在单词后面和前面应用三个星号使单词“volume”既粗体又斜体。

  • 18-20 行和 22-25 行

在这里，咱们在收盘价和成交量图之前增加了一个 markdown 格局的题目。

当初咱们有了一个更新的网络应用程序。

原文链接：https://towardsdatascience.co…

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