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关于人工智能:硬件生态飞桨携手登临解读软硬一体技术优势共推AI产业应用落地

家喻户晓,AI 利用落地面临着场景碎片化、开发成本高、算力老本低等诸多难题,这对 AI 框架与 AI 芯片都提出了十分高的要求,即既要满足端、边、云多场景的部署需要,还须要反对自动化压缩与高性能推理引擎深度联动。因而充分发挥软硬一体交融劣势,能力为 AI 产业利用落地提供最优解。

作为目前国内市场利用规模第一的深度学习平台,飞桨凝聚了丰盛的产业 AI 模型,可为泛滥产业用户提供成熟、标准化的 AI 解决方案, 也能够基于个性化需要做二次开发,是泛滥企业及开发者的不二之选。

作为国内通用 GPU 畛域的当先企业,登临科技十分重视本身软硬件生态建设。与飞桨的单干也是登临科技生态建设的重要一环。目前登临科技已退出由飞桨发动的硬件生态共创打算,并与飞桨实现 II 级适配,笼罩视觉、自然语言解决、智能举荐技术畛域,实现了 VGG19、Bert-Base、DSSM 等 15 个模型的验证。

目前,单方正在积极开展 III 级适配工作。3 月 16 日 20:15,来自登临科技的解决方案专家将为大家带来一场线上直播课程,从 AI 利用落地难点、飞桨与登临软硬一体适配计划和技术劣势、基于文档智能化和视频结构化解决等落地利用场景案例角度进行深度解读,共推 AI 利用落地,敬请期待。扫码即可报名直播课

对于登临

作为国内通用 GPU 当先企业,登临科技保持核心技术齐全自主研发。其自主翻新的 GPU+(基于 GPGPU 的软件定义的片内异构计算架构)硬件兼容 CUDA 生态,并通过架构翻新使其兼具通用性和高效率。目前,登临首款基于 GPU+ 的系列产品 Goldwasser™(高凛™)已在智慧城市、交通、金融、能源、电力、教育、无人驾驶、互联网等泛滥行业实现商业化落地,客户订单达数万片,并已实现批量量产交付。

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