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“到 2025 年，70% 规模以上的制造业企业根本实现数字化网络化，建成 500 个以上引领行业倒退的智能制作示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著晋升，智能制作能力成熟度程度显著晋升。”不久前，工信部、国家倒退改革委等八部门公布《“十四五”智能制作倒退布局》，提出推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化改革等动作。
作为制作强国建设的主攻方向，放慢倒退智能制作对坚固实体经济根基、建成古代产业体系、实现新型工业化具备重要作用。以后，我国智能制作倒退已由理念遍及、试点示范转向零碎翻新、深入利用的新阶段。但与制造业高质量倒退的要求相比，仍存在智能化门槛较高、创新能力不强等诸多问题。
鼎新革故 传统制造业数字化转型需要迫切
“智能只是伎俩、工具。再先进的智能，也须要融入制作实体能力施展效力，否则智能只会是海市蜃楼。”在国家智能制作专家委员会主任、中国工程院院士李培根看来，倒退智能制作必须落脚在制作上，而制作又要基于先进的工艺和配备。
“十三五”以来，中国智能制作倒退获得长足进步。智能制作配备市场满足率超过 50%；传统产业焕发新生机，技术改造投资占工业投资比重进步到 47.1%。但随着用户的个性化需要一劳永逸、品牌竞争更为强烈等起因，不确定性明显增加。对传统制作企业来说，放慢数字化转型未然成为一项大势所趋的紧迫课题。
在推动制造业智能化转型过程中，AI 等新一代信息技术的交融带来了全新契机。制作企业利用逐步成熟的 AI 技术，在具体场景业务的根底上降本增效，实现短期验证与 AI 模型的利用落地，不仅是迈出智能化转型降级的第一步，也成为步入智能经济赛道享受 AI 红利的要害之一。
例如工业制作企业中，质检环节约占工厂人力老本 40%，质检率间接影响企业订单增长。目前已有相干企业率先尝试寻求 AI 技术进行质检革新，但因为没有相干人才和技术积攒，成果却不尽人意。
此外，在安全监管环节，很多企业心愿通过联合 AI 技术晋升自动化监管能力，却因定制难度高、部署老本低等因素未落到实处。
对于不少制造业企业来说，AI 模型精度要求高、需要数据量大、缺乏经验丰盛的专业人士等广泛难题阻挡了借力 AI 实现智能化转型的脚步。
升高门槛 企业如何走入智能化降级第一道门？
寻求与领有当先 AI 技术能力且开源凋谢的公司进行单干，或者是破局之道。
作为向制作企业提供方案设计、系统集成等服务的高新技术企业，珠海华创智能科技有限公司（以下简称“华创智能”）深谙质检痛点。考查解决方案过程中，他们发现不少技术厂商定制化老本高，技术很难达到预期。偶然间，华创智能理解到百度飞桨 Easy-DL 零门槛 AI 开发平台提供了多个业务场景的自动化建模，还能让没有算法根底的利用开发者顺利完成模型训练。
在没有业余 AI 算法工程师的状况下，华创智能抱着试一试的心态将质检流水线上采集的实在数据通过 EasyDL 进行标注和模型自动化训练，在高效的模型迭代之后最初失去精确度高达 99% 的高质量 AI 模型，无缝集成到第三方零碎中，实现对流水线产品配件的实时检测。
吃下“定心丸”后，华创智能通过 Easy-DL 帮忙燃气灶生产企业打造了流水线配件辨认管理系统，实现了对所有流水线产品的闭环判断，可 24 小时无间断工作、实现对全副产品的配件质检，工作效率晋升 30%，产品质检品质进步 80%。
基于飞桨 EasyDL 实现产线质检
除了生产质检，目前 EasyDL 也已深刻到制造业物品分拣包装、工艺优化、设施保护等系列场景中，助力实现降本增效同时拓展业务更多可能性。
江西睿视智能配备有限公司（以下简称“睿视智能”）在对传统纺织企业调研时发现，面料采买依赖人工搜查速度慢、辨认不精确，面料测验也因规范不对立导致效率低下。面料品种繁多且继续减少，一个细节就会千差万别，公司尝试了一些技术解决方案后始终无奈解决模型训练速度慢、面料品质测验不过关等难题。
在同行举荐下，睿视智能通过 EasyDL 平台先导入面料图片、创立上百种面料标签，训练出了一个面料辨认模型，出其不意的是训练速度大大晋升，一直引入新品种面料图片也能疾速迭代，并放弃了超 99% 的准确率。有了信念，睿视智能便基于 EasyDL 开发了一套残缺的智能零碎，只有一键拍照上传即可取得面料对应的不同规格、名称、克重等信息；同时还能精准检测面料瑕疵数量并标记出地位，产业链各参与方及面料检测信息以“图文”的模式在零碎上进行流转，评估公道、沟通高效。“简略易用、模型训练速度快、大量数据也能训练出好成果的模型是 EasyDL 的三大特点。”
制造业数字化转型是关系到生存和倒退的“必修课”。飞桨 EasyDL 不仅助力制作企业在不足 AI 技术和教训的状况下迈出的第一步，解决了眼下一个配件、一块面料或一条生产线的问题；从久远来看，其背地的技术利用，本质上是泛滥工业企业从粗放型生产转向精耕细作，进一步专一主业、强化翻新的一直摸索，逐步向全产业链延长的智能化降级，将为整个行业的提质增效带来长足影响。
在我国经济进入高质量倒退的要害阶段，在由产品输入向软硬件输入的过渡阶段，以 AI 为代表的新一代技术逐步成为产业转型的外围驱动力之一，领有寰球当先 AI 科技的百度等企业，正为中国制造业带来新的历史性时机。【记者：霍悦 起源：中国工业报】