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关于人工智能:向量数据库发展迎里程碑时刻Zilliz-Cloud-全新升级超高性价比向量数据库唾手可得

随着 Zilliz Cloud[1] 版本全新降级,向量数据库再度迎来里程碑式倒退!

降级后的 Zilliz Cloud 不仅新增了诸如反对 JSON 数据类型、动静 Schema、Partition key 等新个性,而且在价格上给出了前所未有的优惠,例如推出人人可收费应用的 Serverless cluster 版本、上线经济型 CU 等。这意味着,更多的开发者能够在不思考估算限度的状况下畅用云原生向量数据库。

本文将从性价比和新个性两个方面带你详解 Zilliz Cloud!

性价比超高的向量数据库服务:从人人收费到专有部署

Zilliz 始终致力于让更多开发者用上更好的向量数据库服务,为此,降级后的 Zilliz Cloud 首次推出了人人可用的收费向量数据库服务—— serverless cluster。同时,为了满足不同用户的需要,咱们也提供其余版本的服务,除了入门版的 serverless cluster,还有标准版、企业版、专有部署 3 种版本,大家能够依据本人的理论状况进行抉择。此外,Zilliz Cloud 还推出了经济型 CU,为估算无限且对提早和向量查问吞吐量要求不高的用户提供了更多的抉择。

Serverless cluster:人人可用的收费向量数据库服务

Serverless cluster 为 Zilliz Cloud 的入门版本,用户能够在 GCP 上部署收费 cluster,适宜入门者和想要尝试 Zilliz Cloud 的开发人员。抉择入门版无需信用卡和简单配置,即可疾速体验向量数据库性能。用户可在 1 个 serverless cluster 中创立至少 2 个 collection。每个 collection 可解决多达 50 万 768 维向量。向量维数越小,每个 collection 可解决的数据量越大。应用 serverless cluster,用户能够用较低的老本解决大量的数据。

多种定价打算可供选择,满足不同场景和估算需要

除了上述的收费入门版本,Zilliz Cloud 还提供标准版(Standard Plan)、企业版(Enterprise Plan)、专有部署(Self-hosted Plan),以满足多样的用户需要。不同版本的价格、性能、可应用性能及合规不同:

标准版:标准版适宜小型团队和集体开发者。标准版反对在 AWS 和 GCP 上部署 Zilliz Cloud cluster。立刻注册可获赠价值 $100 的 credit,享受 30 天标准版 Zilliz Cloud 收费试用的福利。

企业版:企业版适宜重视数据安全、高级向量数据库性能、顶级技术支持的大型组织或企业。企业版反对在 AWS 和 GCP 上部署 Zilliz Cloud cluster。

专有部署:抉择专有部署后,用户能够其虚构公有云(VPC)上部署全托管的 Zilliz Cloud 向量数据库服务。专有部署适宜重视数据隐衷、数据安全与合规的企业。

更多详情可参见定价页面[2]。

经济型 CU:高性价比的抉择

Zilliz Cloud 推出全新 CU 类型——经济型 CU(cost-optimized CU)。该类型提供与容量型 CU 雷同的存储容量,可服务约 500 万 768 维向量。但经济型 CU 的价格相较容量型 CU 升高了约 30%,用户能够以更低的老本解决大型数据并体验高质量的顶级向量数据库服务。经济型 CU 适宜估算无限且对提早和向量查问吞吐量要求不高的用户。

新个性加持:更高性能、更灵便的数据表示、更丰盛的查问能力

Partition key:减速过滤

Zilliz Cloud 现已反对 partition key 性能。Partition key 在原有 Milvus partition 性能根底上做了降级,逻辑 partition 的数量不再受到限制。用户能够在创立 collection 时将特定 field 指定为 partition key。Zilliz Cloud 会依据 partition key field 的值,将 collection 中的 entity 存储在不同 partition 中。与传统过滤不同,应用 partition key 性能后,Zilliz Cloud 会在 partition key field 上执行过滤条件,而非扫描整个 collection 数据,因而能够极大晋升查问过滤的效率。

反对 JSON 数据类型:施展数治理和查问后劲

Zilliz Cloud 现已反对 JSON 数据类型。用户能够应用 Zilliz Cloud 存储和治理 JSON 数据,灵便反对业务端数据的动态变化。联合近似最近邻(ANN)搜寻和 JSON 数据类型可能开释向量查问和数据操作的有限潜能。

动静 schema

Zilliz Cloud 现已反对动静 schema。该性能反对用户将含有动静 field 的 entity 插入到 collection 中,无需受到事后定义的动态 schema 的限度。

其余重要的更新

组织和角色性能:施行访问控制,简化合作

Zilliz Cloud 推出全新组织和角色性能,反对我的项目合作,不便用户轻松治理团队人员和拜访权限。通过全新的 RBAC 性能,用户能够灵便管制组织和我的项目两个层级的资源访问控制,从而简化合作流程,保障数据安全。该性能适宜领有多个我的项目和团队的大型组织或企业。

性能测试工具:定义向量数据库性能新规范

Zilliz Cloud 最新版本中同时公布了全新的开源向量数据库性能测试工具[3]。该性能测试工具反对用户应用规范数据集或本人的数据集测试 Milvus,Zilliz Cloud 性能。用户可使用性能测试工具比拟 Milvus、Zilliz Cloud 与其余支流向量数据库的性能。性能测试工具涵盖丰盛的性能指标,具备弱小的评估能力。用户能够依据性能测试后果及集体需要抉择适合的向量数据库。

目前,测试工具已开源,详见:https://github.com/zilliztech/VectorDBBench。更多详情,请浏览 Zilliz Cloud 发版阐明[4]。

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🌟【相干链接】🌟

[1] Zilliz Cloud 产品介绍:https://zilliz.com/cloud

[2] Zilliz Cloud 定价:https://zilliz.com/pricing

[3] 向量数据库性能测试工具:https://github.com/zilliztech/VectorDBBench

[4] Zilliz Cloud 发版阐明:https://docs.zilliz.com/docs/release-notes-200

[5] Zilliz Cloud 注册链接:https://cloud.zilliz.com/signup

[6] Zilliz Cloud 文档:https://docs.zilliz.com

[7] Zilliz Cloud 数据迁徙指南:https://docs.zilliz.com/docs/migration-guides

[8] 英文文章链接:https://docs.zilliz.com/docs/migration-guides

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