对于我
土生土长的农村人。初中还算致力，07 年中考考上县一中。
县一中也算是省级示范高中了，我读高中那会，高中学校偶然有个能考清华北大的学霸。
像我这种长年吊车尾的学渣，只能勉强考个三本。
我也不晓得我高中三年干了些啥，只记得高二那年，鸣人学会了仙术。
又因为三本学费太贵，没钱读，得，读个专科算球，反正轻易读个书嘛，不寒碜。
决定考研初衷
作为一个被社会毒打了好几年的老男人，决定去考研的初衷大略能够用 2 个字概括：闲，穷。
工作又不加班，有时候周末不晓得怎么打发工夫。再加上人穷，想着前端这份工作也挣不了几个钱，还不如利用闲的工夫去干点可能有用的事件。正好作为一个有着好几年编程教训的老年程序员，凭着对人工智能仅有的那么一点趣味，决定考研试试。反正闲着也是闲着。尽管晓得即便读研毕业了，可能也是闹眼子滴。
考研备考过程
大抵梳理下备考过程。来到校园近十年，再次边工作边奋发读书，的确难度挺大。所以考了两年。好在之前报了远程教育的专升本，所以能够以本科身份报考，复试的时候不必加试两门科目。
2021 年的那次统考，因为 2021 年 9 月到 11 月，这三个月太忙了，所以尽管 2021 年报名了，也看了点书，然而晓得本人必定无奈过线，所以没有参加考试。
心有不甘，遂从 2022 年 9 月份开始，持续备考，大略就是挑灯夜战。一周大略有那么 2 - 3 天始终学习到早晨 12 点。早上 6 点 50 起床下班。的确挺累的。不过真的很感激当初致力备考的我。
政治 ：根本裸考，只有在考政治的前一天花了 2 个小时的工夫看看政治选择题和问答题的根本套路。
英语 ：读专科期间考了四次英语考了四次都没过，emo 了。所以英语花了很多工夫备考。
数学 : 数学真的是一门投入最大，播种起码的学科。
专业课 : 因为工作始终是编程，所以专业课是最简略的。
考研后果和学校介绍
考完后的 2 个星期对了下往上的答案，感觉分数应该能在 250 分以上，所以开始筹备复试。
2 月份出初试问题，最终初试 326 分。出其不意啊，硬是没想到能考 300 分以上。
3 月底复试。顺利通过复试。
考上的学校号称省排名第二的高校。听着如同很厉害的样子。其实只是个双非学校。
导师抉择
2022 年 5 月份，雄心勃勃的想着我要找个怎么样的导师，我要钻研什么方向，还去征询师兄这个老师如何，那个实验室怎么样。然并卵。大部分导师们都不想带我这种非全退职的学生。
最初分割了 30 多个导师，才找到一个能带我的导师。过后心里面真的感激我的导师违心收容我。
2022 年 8 月 22 日
研一开学，去学校报道。工作只能销假了。没啥说的。就放两张图吧。
2022 学年 -2023 学年第一学期
原本认为是去学校线下上课。后果疫情起因，是线上上课。还想着去体验下在教室里上课的感觉，看来是没这个机会了。
又认为能在课堂上学点有用的常识。哎，一言难尽。尽管我只是一个非全，然而学校好歹也算是我的母校，做人不能忘本。所以此处不好评说。总之，读研果然还是得靠本人。
2022 年 12 月有次考英语四级的机会，心里想着，马丹，都读研了，四级高下得过了吧。从 2022 年 9 月份开始看书。好在终于过了。考了 530 分。
研一上学期，有门论文领导课，我按任课老师要求去看过几篇论文。我特么，我感觉这论文上的字我简直都认得，咋个这些字合一起，我就跟看四级浏览了解一样，这写的都是些啥玩意。好好的说点人话不好吗？这是我人生中第一次见到论文。一想起我当前要发这玩意。哎，这读书也不容易啊。
造就打算计划
2022 年 10 月，学校要学生提交造就打算。其中要填本人的钻研方向。
我这也不晓得我要钻研啥方向呀。而后问问研三同门师兄。
师兄说：咱们实验室的钻研方向你轻易挑个填上。
听完这话的一瞬间，我感觉师兄不会是在逗我吧。钻研方向应该很重要，咋个还能轻易填个。然而，既然师兄都这么说，不好不照做。
写好造就打算后，须要导师签字才行。扣扣分割导师要怎么签字。
导师说：我给你发个电子签章图片，你本人签上就行。
我这才明确，师兄真没有逗我。我的导师压根不论学生写的造就打算是啥。我果然是被放养的。
2023 年 4 月
2023 年 4 月，偶尔一次机会据说班上有个同学专利都发了。霎时感觉本人也要开始整整论文了。不然，真放心能不能毕业。(心田 os: 想不到才上了一个学期的课，就开始放心无奈毕业，这也太惨了)
想起去年读过几篇论文，也没看明确写的是个啥。看来还得有点人工智能的根底才行。最初决定，先理解下机器学习和神经网络，入门了就去实验室问问师兄师姐什么钻研方向好发论文、论文要怎么看、从哪里开始起步等等。
2023 年 4 月 30 日
五一放假第二天，去实验室求教了两个师兄。对于论文，大略有了一点头绪。也大略确定了本人的钻研方向：锂电池残余寿命预测。我也晓得了我的导师的学生都是放养的。感激两位师兄对我的教诲。
2023 年 5 月 1 日 - 3 日
五一放五天假。1 日 - 3 日老老实实学习卷积神经网络，总算是会用 tensorflow 搭建一个简略的卷积神经网络实现手写数字辨认。
2023 年 5 月 4 日 -2023 年 5 月 7 日
从明天开始好好钻研下锂电池寿命预测这玩意。从我毫无专业知识的了解，我认为是依据一组数据集来预测锂电池还能用多久。我认为的多久是指能用多少天，或者多少小时。(我竟然会有这么憨的想法)
然而，依照师兄和我讲的先看看学位论文。我在知网找了篇学位论文：基于 IHHO-ELM 的锂电池残余使用寿命预测钻研, 作者: 宋芷萌。这篇作者写道：
可能间接示意锂电池衰弱状况的物理量有容量和内阻，因为容量可能间接示意出锂电池残余可循环次数，因而本文选取容量为锂电池间接寿命预测特色。并提取锂电池充放电循环过程中等压升充电工夫、等流降充电工夫、等压降放电工夫、等时充电电流降、等时充电电压升、等时放电电压降 6 个特色作为锂电池间接寿命预测特色。
而后我又在小破站找到一个视频：锂离子电池残余使用寿命 rul 定义与钻研办法，up 主: 蛋卷蛋卷呀，up 主在视频中说道：
锂电池残余使用寿命 RUL 通常定义为：电池在达到故障阈值之前残余的充电和放电循环次数。
我这才反馈过去，原来我须要预测的这个输入 y 应该是指残余的充电和放电循环次数，而这个次数可能不太好预测进去，所以个别钻研人员以容量作为最终的输入。
妈呀，这可真是不容易啊，我这个学渣钻研了几天，总算是搞明确我须要预测的输入到底是个啥。
然而问题又来了。输入当初有点明确了。然而输出是啥呢？依照下面学位论文的作者的说法： 等压升充电工夫、等流降充电工夫、等压降放电工夫、等时充电电流降、等时充电电压升、等时放电电压降
当初还没搞懂，这 6 个特色指的是啥。这个作者说她用公式算出了这 6 个特色和容量高度相干。因为公式太简单，我还没了解这个公式。想不到把数据集弄明确都不容易，更别提之后的模型了。
把小破站 up 主蛋卷蛋卷呀的全副视频扫了下。发现她会的模型和算法好多：注意力机制、循环神经网络、LSTM、各种激活函数、深度残差膨胀网络、卷积神经网络、GRU 等等。我算是晓得为啥导师们都不违心带非全退职学生了。因为这帮人压根就没有那么多工夫去学习这么多模型和算法。心愿我能以学校的最低要求发个水刊，胜利水个毕业证好了。
感激下面学位论文作者和 up 主的常识分享。
2023 年 5 月 8 日
总是据说 SCI，EI。然而始终没搞明确这两玩意到底是个啥。
明天在小破站看到一个视频：【干货】最全学术期刊级别分类解说，up 主：小姜快读，再通过百度搜了下。当初大略明确了。SCI 中文全称是迷信引文索引，是引文数据库。所谓的引文数据库就是将各种参考文献依照肯定规定记录下来，汇合而成的标准的数据集。说人话就是 SCI 是一种数据库，这个数据库外面有很多合乎它要求的期刊。它不是期刊。它是期刊的汇合。
感激 up 主：小姜快读的分享。