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关于人工智能:微软-Azure-作为-OpenAI-独家云服务提供商助力企业致胜人工智能时代

近期,微软发表扩充与 OpenAI 的单干关系。微软 Azure 作为 OpenAI 的 独家云服务提供商,自 2019 年开始便以其杰出的、面向 AI 时代的当先架构,为 OpenAI 的疾速倒退提供助力。

微软将持续加大投入,反对 OpenAI 在人工智能畛域的开创性钻研,持续强化 Azure 作为 AI 基础设施的领先地位,帮忙客户 在寰球打造并部署其 AI 利用

微软曾经正式公布上线 Azure OpenAI 服务,并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。利用 Azure OpenAI 服务,Azure 寰球版企业客户能够 间接调用 OpenAI 模型,包含 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型,并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。面向企业用户的 ChatGPT 也行将在寰球版 Azure 上线。

01「属于 AI 时代的云架构」Azure 成为 OpenAI 独家云服务提供商

在 ChatGPT 上线之际,OpenAI CEO Sam Altman 发推特向 Azure 致谢——“Azure 打造了迄今最佳的 AI 基础设施”。技术界也因而开始好奇,这项从 2019 年开始的深度单干关系,到底在资金投入与 Azure 算力反对之外,还有哪些不为外人通晓的共振?

关键词 1 超级计算

作为 OpenAI 独家云服务提供商,目前其蕴含 ChatGPT 在内的产品、API 接口服务及研发工作负载均由 Azure 提供。

对 OpenAI 而言,Azure 独特的架构设计 至关重要。无论是研发阶段的模型训练集还是应用阶段的推理,正是 Azure 面向 AI 的架构赋予了 OpenAI 一流的性能和规模。

从 2016 年开始,微软就定下了将 Azure 打造成“面向世界的 AI 超级计算机”的愿景。而与 OpenAI 的继续、深刻单干,则将云超级计算技术的前沿进一步向大规模、多 AI 超级计算零碎的方向推动。

关键词 2 边做边学

只有“应用”,才会让 AI 更弱小、更平安、更好用。

OpenAI 与微软的深度单干,以 Azure 作为其商用化的独家云服务提供商并受权 GPT-3 等系列模型,也有基于 Azure 迅速扩充用例规模的考量。目前 Azure 曾经全线接入 OpenAI 能力。通过 Azure OpenAI 服务,企业和开发者能够基于 GPT-3、DALL·E 以及 Codex 打造本人的用例和产品。

微软于 2021 年 11 月推出了 Azure OpenAI 服务预览,使客户可能开掘大规模生成 AI (large-scale generative AI) 模型的能力,同时满足企业客户对 Azure 云计算基础架构的冀望——安全性、可靠性、合规性、数据隐衷和内置的“负责任的 AI”(Responsible AI) 能力。

关键词 3 平安可信

无论是微软的负责任的 AI 准则,还是 OpenAI 的 AI Alignment 准则,指向的都是如何构建值得信赖和平安的 AI 零碎和产品。咱们也坦然承受,这是一个全新的产业畛域。因而,更加须要业界各方的独特摸索。Azure 与 OpenAI 在这一议题上,则是携手共进、引领摸索的伙伴关系。

02 从「生成」到「对话」ChatGPT 与微软的深度单干

ChatGPT 是 OpenAI 人工智能钻研实验室推出的对话型消费者产品。在上线 2 个月工夫里,ChatGPT 在寰球疾速积攒了 1 亿月沉闷用户,成为月活破亿速度最快的利用。

ChatGPT 疾速走红同时,亦有不少技术爱好者从应用心得、架构剖析、用例前景对 ChatGPT 开展深刻探讨。就此,咱们想从 OpenAI 深度合作伙伴的视角提供更多细节,帮忙大家更全面地理解 ChatGPT。

关键词 1 生成

恰如 GPT(Generative Pre-trained Transformer)之名,ChatGPT 外围是“生成”。在解决机器如何了解世界的议题上,OpenAI 所抉择的“生成法”来自物理学家费曼的启迪——费曼认为若不能发明,便不算了解。(“What I cannot create, I do not understand.”)

所谓“生成法”,要言之,即是收集某一畛域足够海量的数据,进而训练模型生成类似数据。咱们认为,这一门路在主动了解数据集的特色方面,具备显著后劲。OpenAI 自 2016 年开始沿着这一门路摸索机器思考的可能性。ChatGPT 即是在此基础上 3.5 版本模型的微调。

关键词 2 对话

在生成模型的根底上,OpenAI 于 2019 年 实现了“一小步”——预测下一个单词。这即是 GPT-2。这一小步,OpenAI 及同年退出单干的微软,应用了一个蕴含 800 万网页的数据集及高达 15 亿的参数量。而人类在面临雷同情境时,所须要的例子要少得多。由此而来的零样本学习(Zero-Shot)、小样本学习(Few-Shot)话题,OpenAI 则于 2020 年 在 GPT-3 模型的相干钻研中实现摸索。由此,GPT 显得更“聪慧”了。

另一个关键性逾越来自 InstructGPT。为了让 GPT 更好地了解指令并给出更高质量反馈,OpenAI 与微软投入了大量资源,实现 人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)训练。要言之,RLHF 引入了人类 AI 训练师,以人类的爱好作为反馈信号。显然,这是一项投入极大且规模浩繁的工作。实现这项“修炼”的 GPT-3.5,才有了初步的“对话能力”。

关键词 3 负责任

确保中正、主观,是 OpenAI 自成立之日起就开始的谋求。在 GPT-2 阶段,出于语料公正性思考,OpenAI 甚至没有对外开放接口。

而在微软  2019 年 退出单干以来,微软的“负责任的人工智能”准则,就在更深层次上影响着 GPT 倒退。从训练数据开始,微软对数据集的公正性、安全性以及包容性就有严苛要求。在这样的技术伦理束缚下,ChatGPT 才最终与各位相遇。

03 继续、疾速的业务落地 Azure 助力企业挺进人工智能时代

近期,微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的新版必应搜寻、Microsoft Edge 浏览器及高级 Teams 产品。在不久的未来,寰球版企业用户将能通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT,以全新的形式创立利用,赋能翻新。

随着 Azure OpenAI 服务 的正式公布,更多用户能够基于微软 Azure(寰球版)的企业级服务,拜访包含 GPT-3、Codex 和 DALL·E 2 在内的更多人工智能基础设施:

事实上,微软 Azure 自身曾经领有弱小的认知服务。从图像、语音到搜寻,在 GPT 自然语言指令的加持下,这些先进技术的应用,正在变得更便捷、更易于翻新。

「AI 号角」⦿ 专 栏

从本期开始,Azure 云科技将吹响「AI 号角」,推出 5 篇前沿技术文章,独家揭秘 OpenAI 底层技术原理,系列拆解 GPT-3、ChatGPT、DALL-E、Codex 的诞生历程与将来利用。

在 Azure OpenAI 服务,从文本、图像到代码,无限键入生成有限翻新。

Vol.001·聊天机器人:ChatGPT

  • 拆解 ChatGPT 的原理及性能
  • ChatGPT 可能利用于哪些行业及场景
  • Demo 演示:与 ChatGPT 一起聊天

Vol.002·文本生成助手:GPT-3

  • 拆解 GPT-3 之底层原理、4 种模型
  • 如何自定义应用与训练 GPT-3
  • Demo 演示:GPT-3 的场景实现成果

Vol.003·部署企业本人的 ChatGPT

  • 应用 Python 语言实现 ChatGPT API 调用
  • 本地测试 ChatGPT 利用
  • 部署利用至 Azure APP Service,实现用户交互

Vol.004·AI 绘画助手:DALL-E 

  • 详解 DALL-E 的酷炫性能
  • DALL-E 的平安过滤机制如何工作
  • Demo 演示:艺术创作时刻

Vol.005·代码转换助手:Codex

  • 详解 Codex 的诞生原理
  • Codex 如何助力程序员高效编程
  • Demo 演示:Codex 的行业解决方案

本文观点反对
周倩昀 Jane Zhou
微软数据与人工智能解决方案专家

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