近期，微软发表扩充与 OpenAI 的单干关系。微软 Azure 作为 OpenAI 的 独家云服务提供商，自 2019 年开始便以其杰出的、面向 AI 时代的当先架构，为 OpenAI 的疾速倒退提供助力。
微软将持续加大投入，反对 OpenAI 在人工智能畛域的开创性钻研，持续强化 Azure 作为 AI 基础设施的领先地位，帮忙客户 在寰球打造并部署其 AI 利用。
微软曾经正式公布上线 Azure OpenAI 服务，并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。利用 Azure OpenAI 服务，Azure 寰球版企业客户能够 间接调用 OpenAI 模型，包含 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型，并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。面向企业用户的 ChatGPT 也行将在寰球版 Azure 上线。
01「属于 AI 时代的云架构」Azure 成为 OpenAI 独家云服务提供商
在 ChatGPT 上线之际，OpenAI CEO Sam Altman 发推特向 Azure 致谢——“Azure 打造了迄今最佳的 AI 基础设施”。技术界也因而开始好奇，这项从 2019 年开始的深度单干关系，到底在资金投入与 Azure 算力反对之外，还有哪些不为外人通晓的共振？
关键词 1 超级计算
作为 OpenAI 独家云服务提供商，目前其蕴含 ChatGPT 在内的产品、API 接口服务及研发工作负载均由 Azure 提供。
对 OpenAI 而言，Azure 独特的架构设计 至关重要。无论是研发阶段的模型训练集还是应用阶段的推理，正是 Azure 面向 AI 的架构赋予了 OpenAI 一流的性能和规模。
从 2016 年开始，微软就定下了将 Azure 打造成“面向世界的 AI 超级计算机”的愿景。而与 OpenAI 的继续、深刻单干，则将云超级计算技术的前沿进一步向大规模、多 AI 超级计算零碎的方向推动。
关键词 2 边做边学
只有“应用”，才会让 AI 更弱小、更平安、更好用。
OpenAI 与微软的深度单干，以 Azure 作为其商用化的独家云服务提供商并受权 GPT-3 等系列模型，也有基于 Azure 迅速扩充用例规模的考量。目前 Azure 曾经全线接入 OpenAI 能力。通过 Azure OpenAI 服务，企业和开发者能够基于 GPT-3、DALL·E 以及 Codex 打造本人的用例和产品。
微软于 2021 年 11 月推出了 Azure OpenAI 服务预览，使客户可能开掘大规模生成 AI (large-scale generative AI) 模型的能力，同时满足企业客户对 Azure 云计算基础架构的冀望——安全性、可靠性、合规性、数据隐衷和内置的“负责任的 AI”(Responsible AI) 能力。
关键词 3 平安可信
无论是微软的负责任的 AI 准则，还是 OpenAI 的 AI Alignment 准则，指向的都是如何构建值得信赖和平安的 AI 零碎和产品。咱们也坦然承受，这是一个全新的产业畛域。因而，更加须要业界各方的独特摸索。Azure 与 OpenAI 在这一议题上，则是携手共进、引领摸索的伙伴关系。
02 从「生成」到「对话」ChatGPT 与微软的深度单干
ChatGPT 是 OpenAI 人工智能钻研实验室推出的对话型消费者产品。在上线 2 个月工夫里，ChatGPT 在寰球疾速积攒了 1 亿月沉闷用户，成为月活破亿速度最快的利用。
ChatGPT 疾速走红同时，亦有不少技术爱好者从应用心得、架构剖析、用例前景对 ChatGPT 开展深刻探讨。就此，咱们想从 OpenAI 深度合作伙伴的视角提供更多细节，帮忙大家更全面地理解 ChatGPT。
关键词 1 生成
恰如 GPT（Generative Pre-trained Transformer）之名，ChatGPT 外围是“生成”。在解决机器如何了解世界的议题上，OpenAI 所抉择的“生成法”来自物理学家费曼的启迪——费曼认为若不能发明，便不算了解。（“What I cannot create, I do not understand.”）
所谓“生成法”，要言之，即是收集某一畛域足够海量的数据，进而训练模型生成类似数据。咱们认为，这一门路在主动了解数据集的特色方面，具备显著后劲。OpenAI 自 2016 年开始沿着这一门路摸索机器思考的可能性。ChatGPT 即是在此基础上 3.5 版本模型的微调。
关键词 2 对话
在生成模型的根底上，OpenAI 于 2019 年 实现了“一小步”——预测下一个单词。这即是 GPT-2。这一小步，OpenAI 及同年退出单干的微软，应用了一个蕴含 800 万网页的数据集及高达 15 亿的参数量。而人类在面临雷同情境时，所须要的例子要少得多。由此而来的零样本学习（Zero-Shot）、小样本学习（Few-Shot）话题，OpenAI 则于 2020 年 在 GPT-3 模型的相干钻研中实现摸索。由此，GPT 显得更“聪慧”了。
另一个关键性逾越来自 InstructGPT。为了让 GPT 更好地了解指令并给出更高质量反馈，OpenAI 与微软投入了大量资源，实现 人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）训练。要言之，RLHF 引入了人类 AI 训练师，以人类的爱好作为反馈信号。显然，这是一项投入极大且规模浩繁的工作。实现这项“修炼”的 GPT-3.5，才有了初步的“对话能力”。
关键词 3 负责任
确保中正、主观，是 OpenAI 自成立之日起就开始的谋求。在 GPT-2 阶段，出于语料公正性思考，OpenAI 甚至没有对外开放接口。
而在微软 2019 年 退出单干以来，微软的“负责任的人工智能”准则，就在更深层次上影响着 GPT 倒退。从训练数据开始，微软对数据集的公正性、安全性以及包容性就有严苛要求。在这样的技术伦理束缚下，ChatGPT 才最终与各位相遇。
03 继续、疾速的业务落地 Azure 助力企业挺进人工智能时代
近期，微软推出了由 ChatGPT 提供技术支持的新版必应搜寻、Microsoft Edge 浏览器及高级 Teams 产品。在不久的未来，寰球版企业用户将能通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT，以全新的形式创立利用，赋能翻新。
随着 Azure OpenAI 服务 的正式公布，更多用户能够基于微软 Azure（寰球版）的企业级服务，拜访包含 GPT-3、Codex 和 DALL·E 2 在内的更多人工智能基础设施：
事实上，微软 Azure 自身曾经领有弱小的认知服务。从图像、语音到搜寻，在 GPT 自然语言指令的加持下，这些先进技术的应用，正在变得更便捷、更易于翻新。
「AI 号角」⦿ 专 栏
从本期开始，Azure 云科技将吹响「AI 号角」，推出 5 篇前沿技术文章，独家揭秘 OpenAI 底层技术原理，系列拆解 GPT-3、ChatGPT、DALL-E、Codex 的诞生历程与将来利用。
在 Azure OpenAI 服务，从文本、图像到代码，无限键入生成有限翻新。
Vol.001·聊天机器人：ChatGPT
- 拆解 ChatGPT 的原理及性能
- ChatGPT 可能利用于哪些行业及场景
- Demo 演示：与 ChatGPT 一起聊天
Vol.002·文本生成助手：GPT-3
- 拆解 GPT-3 之底层原理、4 种模型
- 如何自定义应用与训练 GPT-3
- Demo 演示：GPT-3 的场景实现成果
Vol.003·部署企业本人的 ChatGPT
- 应用 Python 语言实现 ChatGPT API 调用
- 本地测试 ChatGPT 利用
- 部署利用至 Azure APP Service，实现用户交互
Vol.004·AI 绘画助手：DALL-E
- 详解 DALL-E 的酷炫性能
- DALL-E 的平安过滤机制如何工作
- Demo 演示：艺术创作时刻
Vol.005·代码转换助手：Codex
- 详解 Codex 的诞生原理
- Codex 如何助力程序员高效编程
- Demo 演示：Codex 的行业解决方案
本文观点反对
周倩昀 Jane Zhou
微软数据与人工智能解决方案专家
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