引言
在腾讯云 TVP 与 51CTO 联结主办的 LeaTech 寰球 CTO 领导力峰会上，腾讯研究院高级研究员 刘莫闲老师，为与会者分享了腾讯在前沿科技层面的丰盛研究成果，带大家一起洞察将来趋势，增进对数字科技倒退与利用全景的进一步理解。
腾讯作为一家科技企业，在时刻关注在更广视觉里数字科技正在往哪个方向倒退，同时有可能会在产业甚至咱们日常生活中提供哪些价值，产生哪些影响。
咱们对前沿科技的钻研始终都在继续，从 2021 年开始，腾讯联动百位外部科学家、技术专家和内部院士专家，间断 3 年公布《数字科技前沿利用趋势》报告。心愿携手全社会的科技生态搭档，一起洞察将来趋势，助力更多翻新，独特推动科技趋势从方向成为事实，并通过以数强实，与大家共建更美妙的真实世界。
该报告每年都会从咱们的钻研内容提炼一些关键字，作为当年的题目，从前年开始是以变量作为关键字，到了 2022 年，咱们将技术的视觉更加拓展，咱们发现趋势是交融，到了往年咱们以升维为外围关键字。
回顾一下咱们的钻研内容，从 2021 年开始，咱们次要是从云计算、人工智能、交通、云平安等畛域开始动手。2022 年，咱们拓展到量子计算，互联网、数字孪生、机器人以及混合事实等内容。到 2023 年有了城市的人工智能，拓展到了机器人等一些比拟轻微和深度的畛域，心愿可能更加广大全面地去关上咱们对于数字科技的认知角度。
下一步，咱们又将所发现的科技热点更加形象地汇聚成了一幅数字科技星图，心愿可能与科技界人士一起实现摸索数字科技星辰大海的美好愿望。
报告通过十个维度阐释咱们对往年数字科技领域十个方向的钻研与洞察，从最开始的高性能计算、操作系统、云计算这样根底的数字科技底层能力到时空人工智能、能源互联网、Web3 平台级技术趋势，再到机器人、数字人、数字办公这样人机物协同的技术演进，最初回归到咱们永恒的数字科技的话题就是“平安”。
一、高性能计算
高性能计算是先进算力的一个十分重要的代表。算力有很多种，包含手机、PC 以及服务器，云平台等等，代表了整个计算机科学畛域的一个巅峰，外面的技术实际上也引领着整个计算机行业的倒退。
高性能计算正在被全世界各个国家所关注，甚至是成为国家技术的一种实力印证。国内上有一个很重要的高性能计算测评机构，叫 Top500，每半年会集结寰球顶尖的高性能计算的机器做性能和能效的测试，最初会有一个排名。
这里用 2021 年的排名做一个例子，寰球这些顶尖的超级计算机，或者高性能计算机的国家拥有者比拟多的就是美国、日本、中国、德国和意大利，这些国家对于高性能计算的研发实际上也都名落孙山。
这里明星的高性能计算集群，包含日本的富岳，美国的顶点，中国的神威太湖之光。咱们还须要把眼光放得再远一点，关注下一代高性能计算机。
下一代高性能计算机十分重要的外围就是量子计算机，其应用了十分不同的计算原理实现计算的工作，比当初最顶尖的高性能计算机，要快几百倍甚至是上千倍、上万倍，差异是十分大的，是一个颠覆性的计算技术。
IBM 和谷歌在这方面钻研比拟早，上面的图片是量子计算其中的一种技术路线，叫超导量子，其芯片是会放在相似于吊灯最上面，下面的线束都是它的操控零碎和制冷系统，它会成为高性能计算下一代的计算外围。
在国内，咱们是齐全不同的量子计算机状态，下图是中科院研发的九章——光量子计算机，状态跟方才见到的吊灯是齐全不一样的，起因在于它用的是光量子，产生量子比特的形式是不一样的，天然状态不同。
高性能计算正在迈入 CPU+GPU+QPU3.0 时代，大家最近所热议的大模型，比方 GPT3，每一次训练要花费大略 640 万美元，实际上就是被高性能计算机消耗掉的，大语言模型背地都是须要有雄厚的算力去反对的。
第一个趋势是高性能计算在将来倒退中异构计算已成共识，减速高性能计算 2.0 实现性能冲破，3.0 摸索 CPU+GPU+QPU。当初，国外一些公司及钻研机构曾经在把高性能计算和量子计算混合到一起摸索技术可行性。
第二个是人工智能大规模利用，极大地推动了高性能计算的倒退，像特斯拉都在大规模新建 CPU+GPU 一套高性能计算的数据中心实现他们的人工智能训练。AI 技术广泛应用于高性能计算，算法和软件成为量子计算倒退的新增长点和驱动力。
第三个是科学计算当初随着 CPU 和 GPU，甚至云化，让其可能有机会在更高效率的平台上进行，的确也节俭了很多的工夫和人力。
二、泛在操作系统
操作系统的性能是向下治理更多的硬件，向上撑持更多的软件，同时在两头更好调配和调度软件和硬件的资源，让整个零碎可能更加优化地运行。这里有如下三大趋势：
第一，软件定义的深入。软件定义指的是更加疾速或高效地去治理各种各样的硬件，不管它是什么品牌、什么版本、什么零碎、哪个地区的硬件都可能更好治理甚至从新布局它的角色。这样实现治理更宽泛的海量异构资源。同时在软件侧也同样会更加深入，低代码会成为下层利用开发十分重要的趋势。
第二，利用场景的驱动。万物互联和泛在计算的新利用模式，正在催生更多样化的利用场景类操作系统，各大厂商也都会纷纷依据本人业务须要，去开发更加适宜他们的零碎级甚至云级别的操作系统。第三，操作系统也不齐全是孤立的，云 - 边 - 端不同类型泛在操作系统更趋于交互与协同，反对简单场景“人机物”深度交融。
三、云计算
云计算通过了 20 多年的倒退，已日臻成熟，将逐步向精细化、集成化和异构计算继续演进，有如下三个趋势：
第一，云交付模型丰盛。交付模型继续丰盛来适配用户转型的各种需要，同时云上服务的颗粒度更加精细化，从天级、小时级到秒级、毫秒级来供用户抉择。
第二，云原生范式跃进。随着云原生的倒退和遍及，不光是业务零碎，还有大数据、数字孪生、区块链等等一系列比较复杂的利用也都在云原生化。
第三，异构计算云化。随着简单零碎云原生化当前，会对 IAAS 层有更高的要求，不同的业务会有不同计算的偏好，云上虚拟化和池化一直成熟，为客户提供类 CPU 的云端异构计算服务也会照进事实。
四、时空人工智能
时空人工智能是随着城市自身以及社会数字化当前，以人的需要为核心，进行实时、高效的供需匹配计算，这样人与城市间的连贯、交互被大幅拓展，有数新的利用场景涌现进去，从而满足市民的需要。
时空人工智能的下一步倒退，次要基于时空大数据的利用。
第一是孪生。城市的数字孪生就是把城市很多空间的运行环境依据工夫的维度，把数据都积攒下来，蕴含空间层面的变动，业务层面的变动如人流、车流等等，都积攒成为时空大数据，最终可能实现无效治理甚至是辨认一些潜在的危险。
第二是热力求，它能切实解决咱们的很多问题，无论是在下班高峰期人流、车流的疏导还是在过来一段时间非凡疫情状况下辅助轨迹流调。
时空人工智能曾经在切实帮忙咱们解决供应、供需的问题，接下来倒退的趋势次要有三方面：
第一，数据的兼顾会更加欠缺，各种各样纷繁复杂的异构数据会更好地兼顾荡涤梳理放到咱们存储外面去。
第二，城市资源匹配提效，推动更多人工智能训练根底数据的积攒，让人工智能得以有条件产生。
第三，推理决策能力加强，用人工智能去解决一些理论的业务问题，其决策和辅助的能力也在逐步地加强。
五、能源互联网
能源互联网实际上是咱们将来整个能源畛域所倒退的一个重要状态，曾经不再是发电、供电、配电的单向过程，特地是汽车以及家中各种各样储能的设施、园区外面储能电站，都会变成能源输送和储能重要节点，能源会在这些节点之间互相流转。要达到这种状态的确还须要工夫，当初咱们看它要经验的过程，软件定义能源网络成为电网均衡先决条件，也有三个趋势要点：
第一接口标准化。无论是在生产电子端还是汽车的充电桩都在标准化，标准化当前，反对各种能源生产、生产设施的“即插即用”与“双向传输”。咱们就能够更好地实现互相的电源流转。
第二硬件模块化。供电、配电、用电、储电这些硬件模块化，也有助于咱们更好治理，让它们更好协同起来，更加灵便地适应各类风、光电场的工作需要。
第三软硬件松耦合。硬件和软件资源形象成共享资源池，从软件定义网络（SDN）到软件定义所有（SDX）实现因素互联，会呈现一种相似于操作系统的软件，帮咱们更好治理和协调能源的流转和用电设施的运行。
六、Web3
Web1 是可读，Web2 是可读可写，Web3 是可确权，这也是咱们认为十分重要的倒退方向。Web3 涉及到人类社会“交易”的实质，带来价值互联网。同时带来一个信息重构的变动，价值的交互方式、交易方式都会发生巨变，对商业状态和社会形态带来微小的冲击。
NFT 是一个十分重要的尝试和摸索，甚至一段代码都能够成为一个 NFT 在网络上进行交易。随着咱们对于 Web3 的应用增多，上链的人员增多，数字资产的数量增多以及交易量的增多，隐衷和扩容技术冲破将减速利用向 Web3 迁徙。
第一个趋势就是通用去中心化身份「DID」成为 Web3 底座。
第二个是扩容推动利用迁徙，把技术和业务分来到，分来到当前就能够让整个链条的区块链性能有进步，通过这样的办法扩容。
第三个是零常识证实价值凸显，在整个零碎层面解决隐衷平安、隐衷计算以及区块链自身对于交易透明性的矛盾，把这个局部抽离进去之后通过专门的网络解决，晋升整个性能。
七、机器人
机器人始终以来倒退得比拟迅速，仿生机器人看起来也是一个十分重要的倒退方向。它会是家用机器人的一个最合适状态，咱们也始终在关注特斯拉擎天柱机器人的倒退，这是它去年最新的状态，最近它曾经把握了主动驾驶这套技术体系。
仿生机器人还有一个十分重要的点就是触觉，能够帮忙它辨认工作环境以及感触它所接触物体的状态，从而更好、更精密地去做很多实质性的工作，而不仅仅是动脑子。这个触觉大抵能够把它分成两类，第一就是感知，就是晓得这个物体在哪里。第二就是反馈，不光是晓得它在哪里，还晓得它带来的影响是什么，比方手可能会变形，相似这样触觉反馈的技术。
柔性资料变革推动机器人仿生精进有如下趋势：
第一，柔性资料获得突破性科研停顿，推动机器人“穿戴”高分辨率、大面积的触觉传感，超高分辨率电触觉渲染手套实现压觉和力觉交融，可用于盲文辨认、撸猫等。
第二，触觉智能，科技公司投身触觉感知的软硬件研发，推动机器人从触觉感知向触觉智能进化，能够让机器人利用触觉感知搬运不规则物品。
第三，视触交融，未来能够让 VR 和 AR 的感官更加沉迷，触觉感知技术在视觉补足、视触听多模态交融实现方面施展增量价值，无望在 2-3 年内实现产品级冲破。
八、数字人
数字人也是咱们进入到数字社会十分重要的状态，其技术也逐步成熟，从业余到平面化也可能实现了，效率失去了十分大的晋升。数字人分级也在逐步产生，比方低保真、高保真、超写实等等。
这个畛域倒退也会进入到一个新的阶段，无论是制作效率的晋升还是 AI 技术的融入，让数字人的表白和反馈会更加精密和实在，甚至会逐步达到咱们心理的预期，成为咱们本人的代言人，未来兴许真的会有一个由 AI 驱动，产生真正情感的数字人，这样数字人必然将成为全真互联的交互新入口。
九、数字办公
光场显示，让咱们通过一个屏幕就能够感触到一个人在旁边，能够感触到他的情绪和存在。人工智能也曾经开始成为咱们的助手，比方能够帮忙疾速生成特精美的海报。同时大型语言模型技术的冲破也减速了 AI 在数字办公方面的利用。
数字办公有三方面的发展趋势：
第一，沟通“在场”。不受工夫、地点、设施、网络制约，与远方的合作伙伴面对面交换。
第二，合作“无界”。数字协同技术将在“人 - 内容 - 性能 -AI”四个维度平面晋升数字办公生产力。
第三，常识“共创”。数字生产力从办公外溢，图谱化合作引发常识共创范式变革。
十、产业平安
产业平安是最初一个须要关注的点，无论前沿技术倒退有如许迅速，咱们所关注到的体验、所关注到的这些利用有如许的简单和壮丽，都不能遗记平安问题，要时刻去关注和应用最新的平安技术。
对于任何利用的应用，平安始终是咱们数字科技十分重要的，甚至是最初的城墙和堡垒，通过数据治理、零信赖平安体系、威逼情报、AI、大数据、隐衷技术等技术及理念驱动解决新型平安问题的新思路、新办法和新门路。多元技术必将促成产业平安一站式和场景化。心愿大家一起来共筑信息安全的堡垒。
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