蔚来老板深夜赔罪，一石激起千层浪
蔚来汽车，造车新权势之一。
2022 年 12 月，“蔚来汽车数据泄露”的音讯在网上传得满城风雨，被泄露的数据包含 2.28 万条蔚来外部员工数据、39.9 万条车主用户身份证数据、65 万条用户地址信息……攻击者以泄露数据为条件勒索 225 万美元等额比特币。蔚来老板李斌深夜赔罪，并郑重承诺，对因本次事件给用户造成的损失承担责任，并将协同执法机关深入调查。
蔚来并不是第一个被攻打的车企。近年来，针对车企的网络攻击越来越多，造成的影响也越来越大；智能车企的网络安全建设迫不及待。
- 沃尔沃：2022 年 12 月 31 日，某论坛上一位昵称为 IntelBroker 的成员发表，沃尔沃汽车成为勒索软件攻打的受害者。他宣称该公司受到 Endurance 勒索软件团伙的袭击，攻击者窃取了 200GB 的敏感数据，这些数据当初正在发售。沃尔沃方面称此次黑客攻击“可能对公司的经营产生影响”。（起源：securityaffiars.com）
- 特斯拉：2022 年 5 月，英国曼彻斯特平安公司 NCC 团体的首席平安参谋 Sultan Qasim Khan 示意，一种针对特斯拉 Model S 和 Model Y 的黑客攻击办法可能让盗车贼解锁车门并启动电机，并指出这种攻击方式也实用于特斯拉之外的车辆。往年 1 月，一名美国青年技术专家宣称在特斯拉的 零碎中发现 了一个软件破绽，并胜利近程入侵了 13 个国家的 25 辆特斯拉汽车。（起源：太平洋汽车）
- 大众汽车：2021 年 6 月，大众汽车方面曾示意，有将近 330 万名客户或潜在买家的数据遭泄露，具体信息包含姓名、地址、手机号码、邮件以及局部驾照号码、车牌号码、贷款号码等。泄露产生的起因是一家供应商在 2019 年 8 月至 2021 年 5 月期间将客户数据“未经爱护”地留在互联网上。(起源：汽车之家)。
智能软件、人车交互、智能导航、主动驾驶、近程降级，随着汽车变得越来越场景化、智能化，驾驶室的智能场景也正在向 Windows/Andriod 操作系统聚拢。在物联网技术的倒退下，人、车、路、云的一体化趋势日益显著，智能汽车将会成为挪动互联网的节点之一。然而，热火朝天的市场也吸引了更多的黑客关注，遭逢着更强的平安危险。
车联网平安是智能汽车行业的重中之重
2019 年，黑客通过入侵共享汽车 App、改写程序和数据的形式，盗走蕴含飞驰 CLA、GLA 小型 SUV、Smart fortwo 微型车在内的 100 多辆汽车。相比于以偷盗汽车为目标的黑客攻击，车联网背景下，因为供应链长、架构简单，黑客攻击给汽车厂商带来的危险有增无减：
- 车联网架构简单，裸露面增多，攻打手法多样
- 智能网联汽车协定泛滥，无平安规范
- 无平安进攻 的网联汽车，简直裸奔
- 智能网联汽车攻打收益微小，易引起黑客关注
图源：中国信通院《车联网网络安全白皮书》对于车联网平安面临的紧迫局势，平安专家刘跃在承受记者采访时示意，车联网平安目前面临三方面新挑战：
一是车辆数据安全问题 。比方特斯拉汽车等有主动驾驶性能的汽车具备多种状态的传感器安装，而车辆行驶中取得的路线高精度测绘数据与国防等畛域非亲非故，应失去严格监管。
二是车联网安全漏洞问题 。目前汽车智能性能外溢重大，而性能越丰盛，相应的攻击面越多。比方汽车数字钥匙，区别传统射频信号的车钥匙，具备手机 App、NFC 卡多种形式，提供如近程预热、敞开车窗等控车体验，然而近三年特斯拉汽车的重大安全漏洞，就有四起与汽车数字钥匙相干。
三是新技术利用平安建设滞后。近年来 V2X 作为车联网新兴技术利用宽泛，但 V2X 相应的平安防护能力绝对薄弱。钻研发现，攻击者可轻松伪造红绿灯交通信息，管制无人驾驶车辆违反交通信号行驶，影响驾驶平安。
软件供应链攻打、软件破绽逐步成为智能汽车倒退瓶颈
在这个软件定义所有的时代，车联网的服务离不开软件。时至今日，软件平安曾经成为车联网畛域最重大的威逼。材料显示，一辆智能汽车的车载智能设施数量不小于 100 台，所有程序代码不小于 5000 万行，这意味着整个智能驾驶局部的代码将冲破 2 亿行。
长期来看，为了实现软件定义汽车，智能汽车软件架构正在向 SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的分布式架构）转型降级。SOA 将重构汽车生态，汽车行业很可能复制 PC 和智能手机“底层硬件、中间层操作系统、下层应用程序”的软件分工模式，新的架构将涌现出智能汽车中间件的行业巨头，新生态和利用开发的代码数量将晋升 10—100 倍。
然而，家喻户晓，传统车企更器重生产、制作驾驶等方面的平安，软件供应链场景的平安建设仍在起步阶段。在美国旧金山 Moscone Center 举办的平安盛会 RSAC 上，梅赛德斯 - 飞驰 E 级轿车被曝存在 19 个要害破绽；通过利用多个破绽造成的攻打链，可实现对汽车的非接触式管制，例如未受权的近程解锁车门、启动引擎等操作。据统计，这些破绽会影响到在中国的 200 多万辆飞驰智能汽车。
360 车联网平安实验室报告表明，参加测试的国内 25 家车企的 53 款在售车型中，共发现了 1600 余个破绽，其中蕴含 1000 个云端破绽，这些破绽可能导致黑客近程批量管制同一品牌的所有汽车终端；此外还有车端破绽 600 多个，这些破绽可能让黑客通过非接触形式近距离管制汽车的车门、发动机等。
如何保障智能汽车利用平安
智能汽车的平安问题须要零碎的平安解决方案。在数据生命周期中的采集、传输、存储、解决、替换等各个环节中，“利用”是最高频、最重要、最要害的数据安全场景。
应用软件的平安建设需涵盖软件研发经营的整个周期。在研发阶段，为了保障软件供应链的平安可信，应用 SCA（软件成分剖析）工具对代码进行检测，并造成软件物料清单（SBOM），盘点代码中引入的第三方组件及这些组件引入的破绽危险，并围绕 SBOM 建设平安治理流程。能够设置平安卡点，避免利用带病上线；或至多造成透明化的第三方组件资产及依赖清单，以便安全事件暴发时及时获知本身危险详情。
利用上线后的平安经营阶段，通过开源破绽情报实时监控利用代码的开源危险，依据 SBOM 进行危险自查，并联合业务环境评估修复优先级，依据利用版本打算自行安排修复节奏。
此外，上线后继续平安经营的实现离不开 RASP（运行时程序自我爱护）技术。RASP 能联合利用的逻辑及上下文，以函数级的精度对拜访利用零碎的每一段代码进行检测，实时监控平安情况、记录及阻断攻打，而无需人工干预。
特地地，对于尚无新版本组件可替换或不便降级组件的开源破绽以及忽然暴发的 0day 破绽，RASP 能够通过下发热补丁的形式，在不批改源码的状况下对攻打和歹意申请进行辨认和阻断，实现对未知平安危险的及时治理，为审慎的破绽修复争取宝贵时间。
同时，RASP 还能够依赖东西向流量辨认能力实时监控不同利用之间的行为，记录攻打流量内容、分析程序外部上下文并追踪微服务调用链路，进行及时的入侵响应与防护。
随着智能汽车炽热倒退，法律法规也在逐步健全欠缺。工业和信息化部公布的《车联网网络安全和数据安全规范体系建设指南》（以下简称“指南”）提出，到 2023 年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全规范体系；到 2025 年，造成较为欠缺的车联网网络安全和数据安全规范体系。本次事件已向各个车企的信息安全治理敲响了警钟，平安能力建设将成为车企将来倒退的重要支点，而 RASP 必将凭借独有的防御能力，为智能汽车利用平安提供松软保障。
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