LLMs 时代曾经到来，这个由 ChatGPT 开始的全球化技术浪潮，所经之处，风起云涌。LLMs 之于当下，更像是 iOS、Android 之于挪动互联网时代。开发者沸腾，投资机构争抢，与赛道相干的基础设施建设天然也成为整个圈子关注的焦点。
向量数据库就是其中之一，作为 LLMs 基础设施中的一把利刃，以 Milvus 和 Zilliz Cloud 为代表的向量数据库能为 LLMs 提供超强的存储能力，能够看作 LLMs 的记忆体。同时，为了不便大家应用，Milvus 和 Zilliz Cloud 也在自研和集成相干生态工具。
目前，咱们曾经公布了能够为开源我的项目提供问答服务的 OSSChat，以晋升开发者的效率；为 ChatGPT 做了缓存层——GPTCache，以升高大语言模型开发成本、大大减少 LLMs 缓存工夫。与此同时，咱们也将产品集成到 LangChain、Auto-GPT、BabyAGI 之中，成为寰球为数不多的同时与这些大热门我的项目深度对接的公司。
当然，为了让用户更丝滑地应用 Zilliz Cloud，咱们也将于往年 6 月底登陆阿里云，与其余几朵云的单干也已提上日程，敬请期待！
言归正传，为了不便大家理解和学习，咱们在 Deep Dive 直播中顺便开设了 LLMs 专题。本期的 Deep Dive 邀请到 Zilliz 的两位工程师顾梦佳、付邦，他们 将为大家详解 Zilliz Cloud 以及自研生态工具 GPTCache 如何为 LLMs 赋能，心愿能为大家在大语言模型冲浪的旅程中，带来思考和启发。
扫码观看直播，本周四 20:00，直播间等你！
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