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关于人工智能:统一Excel模板化配置让批量数据采集补录简单又高效

​企业的数据起源是多种多样的,其中有一部分数据是须要一线员工实时采集存储到 Excel 文件,再通过技术人员批量补录上传到业务库中,以便后续进行数据分析。

比方某一线销售人员不定期采集补录客户所在公司名称、客户代号、区域、外部交易等客户根本信息数据,而后依赖 IT 人员补录上传到业务库中,这些采集和补录需要并不简单,然而在实际操作中可能遇到补录不及时和数据不残缺等问题,给相干的数据采集人员、技术人员及其数据分析人员带来困扰。

基于以上问题,Smartbi 提供了批量数据采集性能——Excel 模板导入来帮你解决!它通过对立模板化配置让数据采集补录人员一键即可把 Excel 文件中的数据批量导入,并补录到数据库中。它既缩小了开发人员的工作量,又能满足业务人员的数据采集需要,让 Excel 数据批量导入变得简略又高效。

上面咱们看看这个性能是如何满足用户需要:

1、模板化配置

Excel 模板导入反对对立的模板化配置,技术人员首先通过可视化操作实现 Excel 模板与数据库表之间的映射关系,反对绑定列、校验规定设置、数据插入更新抉择等等,并上传采集补录数据的 Excel 模板文件,以便业务人员下载和填写数据。

2、反对绑定表格

Excel 导入模板反对绑定到电子表格,通过绑定表格能够实现报表数据导入、反对导入固定值、零碎值、参数值等,还能实现动态数据更新导入。

比方用户心愿下载的补录模板中曾经带有局部填报数据(像公司代码、公司名称、客户代码、业务分类等),并且这部分已有的数据可能是动态变化的,若切换不同业务分类参数,下载的数据则是不一样的。用户实际上只须要依据已有的数据再填报补录“线别”和“是否交易”字段的数据即可。

这时,咱们在配置模板的时候能够抉择创立一张电子表格作为 Excel 模板,这样在下载模板时,能够抉择报表的参数,还能下载不同的数据模板。

3、对立治理

管理员对 Excel 模板进行对立的配置和治理,通过资源受权可将导入模板受权给相干用户,只有领有权限的用户能力进行导入操作,便于填报用户的导入。

4、一键导入

技术人员配置好模板,并受权给填报人员后,填报人员可下载模板并采集数据,当数据采集实现后,即可一键点击上传,实现数据补录操作,非常简单。

导入胜利或失败均有明确的提醒,若用户导入失败,能够下载异样数据,查看导入失败的具体数据及起因。

5、良好扩大

Smartbi 的 Excel 模板导入性能反对扩大接口,通过 Java 类能够帮忙用户实现自定义数据处理需要或规定验证需要。

在理论补录操作中,客户可能还会有定制化的数据处理或是规定校验的需要,比方判断某两个指标的值是否相等,若指标不相等,则校验不通过,这时会有相干的提示信息,这个需要就能够通过自定义规定校验类来实现。

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