简介：阿里云天池四月读书会来啦，本次读书会主题为数据分析和金融量化，6 场直播，6 个大咖，6 个我的项目实际，总有你感兴趣的。
阿里云天池读书会四月场来啦，这次咱们邀请到了《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生朱明超，阿里云智能机器学习 PAI 平台产品经理、Jupyterlab 社区成员鱼哲，南洋理工大学硕士、数据科学家黄哲，阿里云 MVP、清华博士陈旸，天池 KoL 刘斯豪，SAP 资深参谋、机器学习和云计算专家黄佳（按直播分享工夫排序）为大家进行精彩的图书分享。
阿里云天池目前曾经实现了 14 场读书会直播，一共四期，蕴含 13 本数据分析、人工智能畛域热门图书。分享嘉宾除了给大家分享、解读图书内容，还会带大家进行图书中的我的项目实战，所有的视频回放、嘉宾分享 PPT、实际代码都能够在天池读书会页面获取。
同时天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习，冀望通过听、写、练一体化学习形式让大家从嘉宾的分享中排汇更多常识、更轻松的入门人工智能。
欢送大家来天池牛年读书会，体验“读 + 练”的沉迷式读书新形式，边读边实际。
加入直播学习与我的项目实际，还能够瓜分 50000 天池粮票，换取好礼。电脑或者手机点击下方链接即可退出读书会。
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目前 4 月的 6 场读书会直播曾经全副上线了，进入到读书会页面后，点击预约直播按钮即可提前预约直播，或者点击观看回放，查看直播回放视频。
除了预约直播外，所有读者还能够间接在读书会页面点击 发问 按钮，对对应图书进行发问，每次直播时咱们会将大家的发问反馈给分享嘉宾，优质发问能够取得对应图书一本，欢送大家扫下方二维码填写你的问题。
接下来给大家具体介绍下天池读书会四月场内容。
天池读书会四月场
《可解释机器学习：黑盒模型可解释性了解指南》
直播嘉宾： 朱明超《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生
直播工夫： 4 月 21 日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 机器学习训练营
天池读书会页面，点击 学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 对宫颈癌数据集的分类和解释我的项目实战和嘉宾分享 PPT 下载
天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码，天池反对在线运行、编辑代码，学习效率更高；点击PPT 下载，还能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的办法，蕴含各种解释办法优缺点，以及每种办法的软件实现。
2. 没有艰涩的语言与公式推导，通过平实的语言、现实生活中的例子解说相干概念，通俗易懂。
3. 适宜机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人浏览。
4. 各种解释办法是如何工作的？长处和毛病别离是什么？如何解释它们的输入？打开本书都将一一找到答案！
《量化投资：以 Python 为工具》
直播嘉宾： 鱼哲 阿里云智能机器学习 PAI 平台产品经理、Jupyterlab 社区成员
直播工夫： 4 月 26 日 20:40～21:40
配套学习资源：
1> 金融风控训练营
天池读书会页面，点击 学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载
分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 本书次要解说量化投资的思维和策略，并借助 Python 语言进行实战。
2. 本书一共分为 5 局部，第 1 局部是 Python 入门，第 2 局部是统计学根底，第 3 局部是金融实践、投资组合与量化选股，第 4 局部是工夫序列简介与配对交易，第 5 局部是技术指标与量化投资。
3. 本书首先对 Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者能够迅速把握用 Python 语言解决数据的办法，并灵活运用 Python 解决理论金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，次要解说量化投资所需的数量根底和类型等方面；最初讲述了如何在 Python 语言中构建量化投资策略。
《智能风控：Python 金融风险治理与评分卡建模》
直播嘉宾： 黄哲 南洋理工大学硕士、数据科学家
直播工夫： 4 月 27 日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 机器学习训练营
天池读书会页面，点击 机器学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载
分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 本书基于 Python 解说了信用风险治理和评分卡建模，用漫画的格调，从危险业务、统计分析办法、机器学习模型 3 个维度开展，具体解说了信用风险量化相干的数据分析与建模伎俩，并提供大量的利用实例。
2. 作者在多家出名金融公司从事算法钻研多年，经验丰富，本书失去了学术界和企业界多位金融风险治理专家的高度评价。
3. 全书一共 9 章，首先介绍了信用风险量化的根底，而后顺次解说了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量解决、变量衍生、变量筛选、模型训练、回绝推断、模型校准、决策利用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。
《智能风控：原理、算法与工程实际》
直播嘉宾： 陈旸 阿里云 MVP、清华博士
直播工夫： 4 月 28 日 20:00～21:00
配套学习资源：
1>《人工智能的数学根底》课程
天池读书会页面，点击 《人工智能的数学根底》课程 即可进入课程学习，全免费，视频课程，更好了解，学习更高效。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载
分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 本书基于 Python 全面介绍了机器学习在信贷风控畛域的利用与实际，从原理、算法与工程实际 3 个维度全面开展，蕴含 21 种实用算法和 26 个解决方案。
2. 作者是智能风控、人工智能和算法畛域的专家，曾在多家出名金融科技企业从事风控算法方面的钻研与实际，经验丰富，本书失去了风控畛域 9 位专家的高度评价。
3. 全书一共 8 章，每个章节都由问题、算法、案例三局部组成，具备系统性和实战性。
《利用 Python 进行数据分析(第二版)》
直播嘉宾： 刘斯豪 天池 KoL
直播工夫： 4 月 29 日 20:40～21:40
配套学习资源：
1> Numpy、Pandas、Matplotlib 课程
天池读书会页面，点击 Numpy、Pandas、Matplotlib 即可进入对应的课程学习，全副收费。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载
分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 本书由 Python pandas 我的项目创始人 Wes McKinney 亲笔撰写，具体介绍利用 Python 进行操作、解决、荡涤和规整数据等方面的具体细节和根本要点。
2. 第 2 版针对 Python 3.6 进行全面订正和更新，涵盖新版的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter，并减少大量理论案例，能够帮忙你高效解决一系列数据分析问题。
《Python 金融大数据分析(第二版)》
直播嘉宾： 黄佳 SAP 资深参谋、机器学习和云计算专家
直播工夫： 4 月 30 日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 金融风控训练营
天池读书会页面，点击 学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交换群，精编教程，优良学习者在线答疑等服务。
2> 我的项目实战代码获取和嘉宾分享 PPT 下载
分享嘉宾正在筹备中，在直播开始前会将相干资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击 实战代码 即可进入对应代码；点击PPT 下载，即能够下载嘉宾的分享 PPT。
图书介绍：
1. 本书分为 5 局部，共 21 章。第 1 局部介绍了 Python 在金融学中的利用，其内容涵盖了 Python 用于金融行业的起因、Python 的基础架构和工具，以及 Python 在计量金融学中的一些具体入门实例。
2. 第 2 局部介绍了 Python 的基础知识以及 Python 中十分有名的库 NumPy 和 pandas 工具集，还介绍了面向对象编程。
3. 第 3 局部介绍金融数据迷信的相干根本技术和办法，包含数据可视化、输出 / 输入操作和数学中与金融相干的常识等。
4. 第 4 局部介绍 Python 在算法交易上的利用，重点介绍常见算法，包含机器学习、深度神经网络等人工智能相干算法。
5. 第 5 局部解说基于蒙特卡洛模仿开发期权及衍生品定价的利用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模仿、衍生品的估值、投资组合的估值等常识。
如何参加发问及获取读书会学习资源
step1: 果点击浏览原文或者浏览器 / 手机关上下方链接，进入读书会页面，在读书会页面能够获取所有你想要的资源。
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step2: 理解读书会流动，分为听、写、练、请四块，点击对应模块即可参加对应流动。
step3: 预约前面的读书会直播或查看回放？
预约前面的读书会：在读书会页面，下滑到直播安顿模块，还没举办的读书会直播都会展现在这里，你能够抉择本人想听的读书会，点击预约直播按钮即可进入读书会直播页面。
在读书会直播页面点击预约直播按钮即可提前预约，直播开始前会通过短信揭示你来观看，这样就不怕忘记了。
查看直播回放：大读书会页面下滑到往期读书会模块即可看到曾经完结的读书会，点击对应的观看回放即可查看读书会的直播回放了。
step4: 如何下载对应的学习资源？
不论是往期读书会还是行将举办的读书会，都有对应的学习资源，有局部实战类图书还配有分享老师为大家筹备的我的项目实际代码，大家在读书会页面间接点击对应的按钮即可下载或者查看。
以雷明老师分享的《机器学习原理、算法与利用》来看，当初有的性能按钮有：
- 发问：你对图书或者相干畛域常识的问题都能够提交，优质发问有机会取得对应赠书。
- 课程：图书相干畛域的学习课程，可在天池收费学习。
- 训练营：天池人工智能入门系列训练营，与图书对应的学习常识，更好的让你入门。
- 算法地图：分享老师总结的相干畛域常识图谱，疾速找到本人须要的内容。
- PPT 下载：分享老师的读书会分享 PPT，收费下载。
- 实际代码：分享老师为大家筹备的图书实战案例代码，点击即可查看、运行学习。
- 观看回放：即便错过直播，也能够回过头来学习，或者缓缓了解老师解说的内容。
step5: 如何进行我的项目实际？
以言有三老师分享的《深度学习之人脸图像处理》为例，大家间接点击实际代码按钮即可进入代码实际环境，除了能够查看到老师筹备的代码，你还能够在天池实验室间接进行运行、编辑学习，更高效。
如果大家对读书会还有其余问题，或者倡议，能够留言提出，咱们一起让读书会越来越好。
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