关于人工智能:探星计划云AI技术助力中国天眼-FAST-脉冲星识别速度提升-120-倍

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一颗、两颗、三颗 ……

整整 22 颗!

是的,数星星。

划重点:

明天,咱们在 2022 年世界人工智能大会颁布,不到一年工夫,腾讯优图实验室已用“云 +AI”帮忙中国天眼 FAST 新发现了 22 颗脉冲星

其中,蕴含高速自转的毫秒脉冲星 7 颗,具备间歇辐射景象的年轻脉冲星 6 颗。

22 颗脉冲星,什么概念?

寻找脉冲星 这次从 AI 开始

夜空中有许多最亮的星,这是恒星↓

这是行星(没错,就是咱们最相熟的地球)↓

不过,你却看不见脉冲星。

这是因为,作为生命周期曾经走向末期的星体,脉冲星信号强劲,容易被人造电磁干扰。

但脉冲星同时也是超高密度的星体,它能帮忙咱们摸索银河系中星际介质的散布和密度,和星系磁场的散布与强度。

也就是说, 脉冲星发现得越多,越能帮忙咱们意识宇宙,在将来的星际航行中找到方向。

去年,咱们与中国国家天文台单干启动“探星打算”,基于腾讯优图实验室的计算机视觉技术、腾讯云的计算及存储能力,用“云 +AI”帮忙中国天眼 FAST 解决每天接管到的宏大数据,并通过视觉 AI 剖析找到脉冲星线索。

埋头在实验室里的产品和技术小哥,这下一头扎进浩瀚星海里。

咱们心愿,应用 AI 技术能力——

● 进步筛检效率,能从海量图案中疾速筛出相干信号;

● 同时提供腾讯云的存储和计算能力,进步数据样本的贮存下限、运算效率;

指标是,让科学家和天眼都少费点眼。

辨认速度晋升 120 倍

这口大锅,很多人都听过。

实则作为世界上灵敏度最高的射电望远镜,这口大锅,真名是“中国天眼”。

为了寻找脉冲星,这口锅,每天的工作量可不轻松——

因为简单的信号烦扰,在泛滥信号中要筛查出脉冲星,样本范畴往往以 3000 万到 1 亿起;

以前,在每周就能接管 3000 万图像信号的根底上,即便是天文学家,也很难在茫茫图海中一眼找到脉冲星。

好在,AI 来帮忙。

为了辅助天眼,AI 退出后——

● 咱们进步了 AI 的处理速度,在海量样本的根底上,根据已有的脉冲星样本,可能疾速筛查出疑似样本;

● 同时,咱们进步了 AI 的学习和算法能力,在现有的脉冲星样本数据的根底上一直优化,可能更精准地断定脉冲星和非脉冲星信号。

不到一年工夫,云 +AI 曾经胜利助力天眼 FAST 脉冲星辨认速度晋升 120 倍,误报率降落 98%。

开启探星新打算

再来报个喜讯——

这个联结国家天文台的我的项目曾经取得了往年世界人工智能大会的最高奖项,SAIL 之星奖。

星空,是人类最原始的向往。

明天,咱们还发表,联结国家天文台,探星打算将开启对河汉外大型星系 M31(仙女座)脉冲星类致密天体的最深度残缺探测。这也是地理界内对 M31 星系射电信号进行的最深度、残缺的摸索。

因为 M31 星系间隔较远,观测难度大,这次,咱们将采纳 AI 对其进行残缺的射电信号处理和探测。

届时如果能实现 0 的冲破,对于这块人类未踏足之地,咱们也将多一分理解。

(先放一个小板凳在这里)

将来,无论是在广袤的星空中,还是在其它中央,咱们心愿,技术可能助力更多场景和新的摸索。

正文完
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