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数字孪生是指综合使用多种技术，实现物理空间与数字空间的实时双向同步映射及虚实交互。这里的交互指的是狭义上的交互操作，除了人机交互之外，还包含了物理世界利用传感器数据塑造数字世界、数字世界通过促动器对物理世界进行革新等交互类型。
一. 数字孪生的关键技术
依照其所能实现的性能来分，大抵可分为 4 个倒退阶段：
二. 数字孪生倒退阶段
第一阶段：数化仿生阶段：即数字人克隆阶段
第 1 步：首先拍摄一段 5 - 8 分钟真人出镜，正视镜头谈话的绿幕视频，用于数字人模型构建，把人物口型、动作、情态等 1:1 高度还原。青否数字人领有行业高精度中文唇形驱动技术，性能劣势与性价比处于全国领先水平，视频上传到青否数字人 saas 零碎的克隆端
第 2 步：依据青否数字人 SaaS 零碎（源码：zhibo175）提供的超具体课程，针对真人形象主动进行克隆训练。克隆出的数字人妆容、神气、动作与真人统一，完满还原真人的微表情，动作和声音。
第二阶段：剖析诊断阶段：接入大模型进行学习
基于“讯飞星火认知大模型”，高智商，有灵魂的大脑，领有跨畛域的常识和语言理解能力，实现问答对话和文学创作等工作，还能够上传企业专属的知识库，继续从海量文本数据和大规模语法常识中学习进化，基于知识库问答、多轮对话能力领有跨畛域的常识和语言理解能力，实现从提出问题、布局问题到解决问题的全流程闭环。包含数字人形象、动作、表情、口型、声音等；每个用户还能够联合集体数据进行训练，构建本人的数字人个性化大模型。数字人生成后，用户通过文字、语音、视频等形式生产驱动向量信息，从而驱动数字人生成高清视频。
这一阶段的重点在于联合应用机理模型及数据分析型的数据驱动模型，核心技术除了物联网相干技术外，次要会使用到统计计算、大数据分析、常识图谱、等相干技术。
第三阶段：学习预测阶段：即交互式数字人（源码：zhibo175）
实现了学习预测性能的数字孪生能通过将感知数据的剖析后果与相结合进行自我学习更新，在建设对将来倒退的预测之后，数字孪生将预测内容以人类能够了解、感知的形式出现于数字空间中。
这一阶段的外围是由多个简单的数据驱动模型形成的、具备被动学习性能的，这须要数字孪生做到类人个别灵便地感知并了解物理世界，而后依据了解学习到的已知常识，推理获取未知常识。所波及的核心技术集中于人机交互等畛域。
第四阶段：决策自治阶段：交互式数字人的垂直利用
达到这一阶段的数字孪生根本能够称为是一个成熟的数字孪生体系。领有不同性能及倒退方向但遵循独特设计规定的功能模块形成了一个个面向不同层级的，这些能力与一些绝对简单、独立的功能模块在数字空间中实现了交互沟通并共享智能后果。
实现不同场景的对话
线下人工智能交互终端虚构数字人通过在可挪动的显示终端安装，让数字人在其中 1:1 比例身形出现，与用户进行沟通应答，通过智能语意了解零碎，疾速高效答复用户问题。
1. 网点柜台：营业厅网点、居民区、办公写字楼等泛滥公共场所，企业业务的征询办理。
2. 展厅 / 网点导览：展厅 / 网点迎宾、操作疏导等场景，文旅场景下的向导、讲解员。
3. 近程客服：可辨认不同类型用户的查问，为用户提供针对性的、有限靠近真人服务的解答与业务征询。
4. 营销助手：作为客服经理或前台接待，可做产品介绍、常识推广、游戏互动等。
等等利用场景较为丰盛，利用于各行各业！
基于数字人软件的开发与利用方面的丰盛教训，数字人推出了交互式数字人，数字永生源码独立部署，数字人基于数字孪生技术积攒和研发联动数字人的技术，数字人源码独立部署包含无限量克隆数字人，无限量视频制作时长，无限量开明商家账号，自主定制品牌名称等，具备数字人智造的外围能力，且对 AI 数字人技术和行业情况造成了深刻理解。
