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咱们先看一张来自 2021 年 10 月 30 日，首届“进化的力量·刘润年度演讲”对于数字化的图片。
说到数字化，对于快消品行业的从业人员而言并不生疏，很多企业开始搞“一把手工程”，投入重金钻研企业数字化转型，那么到底什么是数字化？什么是数字化转型？为什么要数字化转型？概念始终很含糊，刘润类比石油的开采从形象的事物中提炼出了数字化的所有答案。
数字化转型就是从物理世界中，开采出数据、粗炼出信息、精炼出常识、聚合为智慧的过程，这个过程始于数据的开采，终于聚合的智慧。实际上，很多企业和专家基于数字化转型首先钻研的是常识层面，却疏忽了最根本的数据采集。数据的采集出了问题，信息就不可能精确，提炼进去的常识也就没有价值，最初得出的智慧就是一场富丽的闹剧。
明天来聊一聊数字化采集这个板块。
一、对快消品而言数字化石油有哪些事物
咱们再看一张图片，数字化采集有哪些外围信息？
- 店招蕴含信息： 网点的类型、网点的地位、网点的通路属性、网点的面积、网点外部经营产品构造等等。这个信息的精准性是为未来渠道费用投入、相似店招等活泼化物料的选投等提供参考性倡议。
- 品项 & 排面 & 占比蕴含的信息： 市场占有率、排面占比、排面最佳地位、竞品相干信息等等、这个信息的精准性是为了钻研市场竞争格局，检查本身问题等提供参考性倡议等。\
- 堆头 & 空间逻辑构建蕴含信息： 堆头地位的人流量、堆头的活泼化布建状况，竞品布建状况等等，这个信息的精准性是为了检核基层人员市场作业的效率、投入产出比、竞争状态等。
除上述信息外，实践上店内所有能影响动销的关键因素都是要害的信息。比方割箱、挂条 / 挂网、价签、包柱围挡等。
总结：看到以上信息，置信大家都有领会，数据自身并没有意义，真正有价值的是数据的内容，就像一张图片，咱们看到本品有多少？竞品有多少？实质意义不大，计算出本品和竞品的排面占比，这个百分比有意义，这才是价值。从一堆图片之中“粗炼”出有价值的信息才是数字化转型中采集工作的外围。
二、以上信息的背地藏着什么？
快消品和其它行业不同之处是劳动密集型。须要布局的渠道有几百种，须要笼罩的网点有几百万个，须要触达的消费者是十四亿。没有哪一个消费品行业有这样的规模。而这些都须要人员来实现。
1、微小的信息量： 举几个例子，可口可乐服务的网点有三百多万个，农夫山泉服务的网点有两百多万个，而一个基层作业人员最多服务 210 个左右（每天 35 个，一周服务 6 天），也就是这些网点须要几十万个基层人员来实现，千人千面，每一个网点须要采集 5 张以上图片，后盾一天的信息量就达到难以想象。就像今麦郎董事长范现国很早以前所说：百万网点进办公室，要向航天中心一样治理网点。
2、实在的背地是精准： 咱们有很多伎俩做大数据实在，然而要做大数据精准提取不是一件容易的事件，实在和精准之间还有一段距离，例如咱们采集本人产品的货架占比，人工统计误差必定很大。咱们能够确保基层人员货架采集图片的真实性（这个图片是真的），然而咱们却无奈精准的计算出占比（人员计算有误差，其次人工数数量也有误差）。总结：数字的采集工作人为因素越低，越合乎兽性，越能够让基层作业者解放精力去沟通销量，越能够让数据“粗炼”更有价值。
三、数据精准采集的一把钥匙：图像识别 时代不一样，随着互联网技术的加持，实现百万网点的治理曾经产生了微小的变动，百度飞桨 EasyDL 零售版的智能 AI 图像识别零碎就是助力其实现的一把利器，咱们简略钻研几个场景再现。
1、货架场景：最常见的数据采集信息
咱们能够通过多维的图像识别模式确保数据的“粗炼”，例如：商品根本信息辨认，包含产品的名称、品牌、规格等；商品排列层数辨认，包含货架层数以及本人产品所在位置等，商品场景辨认、包含货架、端架、冰柜、地堆、割箱等，商品排面占比统计辨认，包含排面占比、未辨认产品信息、空位数以及货架利用率等。最初能够精准的得出本品、竞品的相干信息，这些数据采集通过百度飞桨 EasyDL 零售版的图像识别零碎能够轻松搞定。
2、冰柜场景：饮品淡季最重要的数据采集信息 冰柜是饮品的重要战场，到了淡季，堪称是得冰柜者的天下。最头痛的问题便是自投冰柜的达标以及买投地位的合格断定。这里就设计两个数据，一是纯净度，二是饱满度。这两个问题多会波及到费用以及前期的争议扯皮状况。有了图像识别，有了百度飞桨 EasyDL 零售版的智能图像识别系统分析，所有可能呈现的争议便不复存在。
3、堆头场景：费用花的值不值最重要的数据采集信息 堆头是快消品重要的排列，也是品牌浮现的重要伎俩，其职能包含产品的售卖和品牌形象。个别状况下堆头是付费排列，这个费用合不合理的掂量因素有三：活泼化布建状况、堆头共计箱数、堆头占地面积，通过百度飞桨 EasyDL 零售版的智能图像识别零碎能够轻松判断。
4、图片中的 SKU 画像场景
从下面的源代码之中咱们能够清晰的看到：货架层数、SKU 名称、货架序号、置信度、SKU 在图片中的地位、SKU 在该层从左到右的程序以及该地位的排序。百度智能云能够做到这些点，它能够精准的提取出一张图片的无效信息，这也是刘润在数字化中所讲的数字“粗炼”的最好诠释。总结：图像识别技术是否能够无效的利用到快消品数字化采集之中，是企业数字化转型中数字采集“粗炼”的重要外围之一。它能够将数字采集实在层面进步到精准层面，能够更多的去“人为化误差”。为下一步的“信息”、“常识”、“智慧”保驾护航。写在最初：十年前后，快消品行业产生了天翻地覆的变动，科技曾经渗透到快消品的所有环节，不得不抵赖它们对快消品行业的影响和扭转十分大且十分深远。所有的品牌商都应该拥抱这些新技术，当然市场的需要必然会带来科技公司的泥沙俱下，就拿图像 AI 辨认技术而言，哪些是真智能，哪些是假智能，要有辨析能力。要尊重科技，解放基层人员手脚，用科技让简单的快消品世界变得更简略。
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