1. 浏览书籍。
要求 ChatGPT 解释辣手的概念、不相熟的代码或问题仿佛是 LLM 可能做得很好的畛域。
• 挑战那些与你在书中读到的内容不统一的解释，而不是置信人工智能所说的所有。
2. 练习用新语言聊天。
人们应用 LLM 来更好地学习的下一个最常见的形式是作为语言导师。这仿佛是一项 LLM 非常适合的工作。不论它们有什么其余缺点，它们都能够生成语法正确的文本。
3. 生成较长文本的摘要。
摘要是法学硕士仿佛善于的另一个畛域。
好的摘要，尤其是那些依据您的特定需要进行微调的摘要，可能是导航咱们在常识工作中常常面临的大量信息负载的好办法。
4. 长文档对话。
法学硕士还能够帮忙您对较长的文本“提出问题”。例如，在浏览科学论文时，您能够疾速查问样本大小或询问办法或后果。
5. 以不同的解释深度重写文本。
• 遵循专家思维的一个次要艰难是大多数专家级文本是为其余专家编写的。
概念无法解释，不足上下文，行话亘古未有。
这意味着大多数人必须依赖翻译人员，例如个别市场上的非小说类作家或科普作家，他们以更易读的格局出现专家的想法。
6. 革除不相熟的术语。
许多读者发现应用法学硕士来找出特定社区中应用的行话和术语的益处，而字典定义通常无奈说明。
7. 制订学习打算和议程。
如果你曾经是专家或者有足够的教训，作者仿佛并不确定在这里应用 LLM 来制订学习打算。
他倡议，当您要学习一门全新的学科并且不晓得如何突破课程安顿时，ChatGTP 可能会很有用。
8. 温习被忘记或不罕用的工具。
法学硕士仿佛真正无效的中央是在程序员专业知识的边缘。
许多程序员示意，他们发现人工智能有助于在不相熟的语言或工具中取得启动提醒。
他们的编程教训根底使他们可能了解并实现输入，但他们对底层语言的不相熟意味着人工智能为他们节俭了大量工夫。
9. 依据文本生成抽认卡。（暂定的）
抽认卡是一种弱小的学习工具。制作它们也很麻烦。
尽管如此，制作抽认卡还是很乏味的，所以取得初稿供当前审阅可能会大大放慢这个过程。
如果您在将牌放入套牌之前确认它们的正确性，那么危险仿佛绝对无限。
10. 用它来整顿你的笔记。（先进的）
通过关键字搜寻很麻烦，因为有时您不记得您应用的确切术语，即便含意大致相同。
驻留在您的硬盘驱动器上并拜访您现有数据的个性化 LLM 可能是一个有价值的应用程序。