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智能自动化（Intelligent Automation）
► 什么是智能自动化？
► 智能自动化与 RPA+AI 有何区别？
► 智能自动化有哪些特点
► 能为行业带来哪些价值？
智能化：弯道超车的时机
近年来，电动汽车虽越发遍及，但在应用体验上并没有实质的晋升，在拥挤的城市道路上走走停停依然很累，在找不到停车位时仍然很解体。
当汽车减少了智能化之后，传统的玩法忽然变了：
即便是智能化水平还不高的辅助驾驶，曾经能够自动识别车道线，主动跟前车放弃间隔。
不久的未来，到目的地后，只管下车去洒脱，泊车的脏活累活都让 AI 去做。须要回家时，只有在手机上操作一番，车会主动开到身边。
更久一些的未来，真正实现了主动驾驶，800 公里以内的途程都能够不必坐高铁。从家门进去就间接上车，在车里躺下睡一觉，让 AI 一路开到目的地，实现“端到端的自动化”。
车还是那个车，但减少了智能化当前，以前不想用车的场景（怕拥挤、怕难停车、怕道路太远），当初都能够放心使用了。用术语来说，就是进一步提高了汽车的渗透率，并且实现了“端到端”的应用体验。
渗透率和应用体验产生了革命性的扭转后，产品的内部状态兴许变动不大，但对于用户来说，应用场景曾经不可同日而语。
如何实现弯道超车？
当 Automobile 变成 Intelligent Automobile（智能汽车）的时候，看起来所有都没有变，但实际上所有都变了。
那么，咱们能不能把 Automation 变成 Intelligent Automation？
Intelligent Automation 能不能给咱们的业务带来渗透率和应用体验的变动？
智能自动化如何类比智能汽车？
当初，有三辆车：
第一辆车比拟便宜，但出厂不带倒车雷达和导航性能，须要前期加装；
第二辆车稍贵一些，出厂就预装了倒车雷达和导航，但各个部件之间没有任何分割；
第三辆车是智能化汽车，导航系统和雷达能够自动控制方向盘，各智能硬件之间全面联动，实现局部主动驾驶。
与三辆车绝对应：
► RPA 厂商集成第三方的 AI 产品，就好比第一辆出厂没有导航和雷达、只能前期加装的汽车；
►“RPA+AI”，则好比第二辆出厂就自带导航和雷达的汽车，尽管各个智能硬件都有，但没有实现彼此连接；
► 智能自动化平台就是第三辆智能化汽车，各个模块之间造成联动，能够实现企业业务流程的主动驾驶。
从 RPA+AI 到智能自动化
其实，早在 2019 年，自动化 + 智能化的思路就已初现雏形：RPA+AI，RPA 代表自动化，AI 代表智能化。
然而，从 RPA+AI 到智能自动化，至多有以下三个方面的不同：
01、名字不一样
RPA+AI 对客户来说很难了解：啥是 RPA？啥是 AI？加号是什么意思，为什么不是乘号？
晚期的 RPA 特指基于 UI 的自动化，起初 API 自动化异军突起且与 UI 自动化井水不犯河水，RPA 的概念也在继续进化。
实际上，“人工智能”的概念从 1956 年问世至今，其领域也在一直变动。当初的“人工智能”，个别特指外面的一个分支“机器学习”，甚至是“机器学习”的一个分支“深度学习”。
为什么是 RPA+AI 不是 RPA×AI？因为乘号在电脑外面不太容易输出。
而把 RPA+AI 降级到“智能自动化”，名字清晰多了，容易让人了解。
往年两会期间，还有人大代表、政协委员提出了“数字化劳动力”相干的议案和提案。“数字化劳动力”概念比“智能自动化”更艰深一些，能够了解为“智能自动化平台”是一个工厂，在这个工厂外面生产进去的产品叫“数字化劳动力”。
02、状态不一样
看到 RPA+AI，特地是两头的那个加号，就会天然的把它当作一个解决方案，而不是一个产品。
所谓产品，是指这个货色在出厂的时候，所有的部件都装置好了。
所谓解决方案，是指为了满足肯定的需要，把多个产品别离买回来，而后组装在一起，就像有的低端车型没有标配倒车雷达和导航，但咱们能够在其余厂商那里买到，而后加装下来。
标配的和前面加装的倒车雷达，应用起来的感触齐全不同。前者是浑然一体的产品，而后者总是会有一种突兀感。两者的可靠性也不可同日而语。
相比 RPA+AI，“智能自动化平台”让人看起来更像是一个残缺的产品。
03、性能不一样
当咱们把一个“解决方案”变成“产品”时，这个产品的各个部件就不是孤立的，它们之间能够协同工作，带来更丰盛的性能，或者更好的应用体验。
以“给汽车加装倒车雷达和导航”为例：加装的导航尽管看上去不太协调，用起来性能也是一样，但对客户来说，它的性能仅限于导航而已，不会和车里其余部件产生互动。
真正的智能汽车外面的导航，除了给人导航以外，还能给 AI 提供导航。在它和毫米波雷达、高清摄像头的独特作用下，即便是主动驾驶技术还不够成熟的智能汽车，也能在高速公路上主动巡航，主动变道，或者是主动找到匝道下高速。
其实，咱们的产品也曾经有一些协同：
在「流程创造者」（原名“UiBot Creator”）外面，能够自由选择应用「人机协同核心」外面的某个表单；在「人机协同核心」外面，又能够抉择应用「Laiye IDP 智能文档解决平台」外面的某个模型来辨认某个字段。
在运行的时候，「流程机器人」（原名“UiBot Worker”) 把图像发给「人机协同核心」，「人机协同核心」再调用「Laiye IDP」去辨认，并判断辨认后果是否须要人工校对。如果有校对，则「人机协同核心」一方面把校对后的后果返回流程机器人，另一方面，再把校对后的后果返回给「Laiye IDP」，供「Laiye IDP」持续对 AI 模型进行训练。
对客户来说，根本感觉不到各个产品之间的切换。
这种一致性的应用体验，曾经给来也科技带来了独特的竞争劣势。
智能自动化平台有哪些个性？
作为智能自动化平台，最根本的要求是“对立”。它可能蕴含很多性能，但入口只有一个，而且具备统一的用户体验。
Microsoft Office 尽管蕴含了 Word、Excel 等不同的产品，但在装置的时候，一个安装包就全副搞定（当然，能够抉择只装置其中的一部分产品），在应用的时候，性能菜单也具备高度的一致性。
在应用的过程中，智能自动化平台外面的多个子产品之间是紧密配合，数据互通的。
来也科技的产品也是一样，平台只有一个，UI 自动化也好、文档抽取也好、智能对话也好，都是这个平台上的能力。咱们还有很多围绕着自动化流程的周边产品，如：流程探索者、机器人创意核心、流程数据服务、人机协同核心等等，它们都会被连接起来，甚至通过高度一致的体验，让用户在切换这些子产品的时候，感觉不到本人是在切换。
另外，下面所提到的智能自动化，更多是让智能体现在自动化执行的环节。但实际上，在自动化的全生命周期中，都须要用智能化进行全面的笼罩。
在客户的规模化部署中，常常有客户会感觉遇到了瓶颈，不晓得什么流程能够被自动化，以及没有适合的人来开发自动化。而这两点恰好是智能自动化的劣势：
01、不晓得什么能够被自动化
这波及到自动化生命周期中的机会发现。客户之所以不晓得什么能够被自动化，是因为大部分日常工作的办法、规定、流程都把握在员工的脑子里。只有通过和业务人员的沟通交流，能力发现和辨认出自动化的机会。这个过程齐全靠人，费时费力，难以规模化。
02、找不到适合的人来开发自动化
这波及到自动化生命周期中的开发施行。尽管明天咱们的产品反对低代码甚至零代码的开发，但学习和应用还是须要肯定的老本。
例如，对于一个简略的工作：读取网页 A 中表格的 10 个字段并主动录入到网页 B 中表单对应的 10 个输入框中并提交。一个素来没有做过这项工作的人可能只须要花 1 分钟了解这个工作，就能够上手操作。不管网页如何变动，只有还是这 10 个字段，人仍然能够实现。但如果要开发一个这样的 RPA 机器人，即便是纯熟的开发者，依然须要花 1-2 小时能力实现。
智能化在这两个过程当中都大有用武之地，让智能化全面笼罩自动化的生命周期，让自动化的发现、开发、运行、保护都变得智能化。
智能自动化能给客户提供什么价值？
如果数字化转型只是找几个供应商，买几个工具和服务，还是很难落地。因为数字化转型的最终目标是扭转人的思维。
如果基层员工对数字化转型无感的话，就会呈现“推不动”的状况。所以，咱们给客户提供的价值不仅仅是“自动化”，而是让更多的人意识到：他背后的电脑不止是一个劳动工具，电脑是能够让普通人发明出价值的。
沿着这个思路，咱们的“智能自动化平台”就像是乐高积木，它的终极目标是心愿咱们的客户能在下面进行本人的创作。
智能自动化如何类比乐高？
为了让普通人能实现更精彩的创作，这套积木会有一个对立的底座，下面还须要有丰盛的积木块，不仅有机械构造的积木块，还要有声、光、电的积木块。有了多种多样的积木块，乐高积木就不再是低龄孩子的玩具了，超过 10 岁的孩子也能够搭出更简单的作品，这也进步了它的渗透率。另外，这些积木块显然应该是能够相互自由组合的，而不是积木块的插孔都不能彼此兼容，这也就是咱们所说的“无缝集成”。
总之，咱们给客户带来的价值，是让客户上手后，可能本人享受创作的成就感。
就像咱们给孩子买乐高玩具，肯定是把整机买回家，让孩子本人去创作，才有意义。如果给他买个拼好的模型摆在家里，孩子只能看个形状，整个过程就会索然无味。
