为什么人工智能能够 COVID-19 席卷寰球的时候补救微小的缺口？无论是教育、平安、医疗还是其余与科技相干的行业都经验了一段艰巨期间，甚至往年的 CES（国内生产电子产品展）也不得不首次采取线上的模式进行。
企业该如何摸索最新的先进技术，又该怎么借助技术来帮忙辨认、剖析和执行解决方案成为了首要问题。进入 2021 年，世界各国仍在与 COVID-19 作奋斗，踊跃寻找解决方案。
第一，数据迷信仍然是焦点
哈佛大学日前将“数据迷信”列为 21 世纪最具吸引力的职业。数据科学家可能利用现有的数据源，并依据须要创立新的数据源，以便提取有意义的信息和可操作的见解。传统上，这是通过业务畛域的专业知识、无效的沟通和解释的后果、利用任何和所有相干的统计技术、编程语言、软件包和库，以及数据基础设施来实现的。
因而，为什么咱们看到特斯拉，Facebook 和 Google 等公司心愿将新产品推入商业流，而这些公司却有必要的资源和可用的资源来帮忙咱们从新取得咱们的数据。这就是为什么将数据迷信即服务或 DSaaS 作为 2021 年（每个行业）的次要关注点。
第二，咱们须要将分布式软件即服务利用于集体银行业务
将传统银行服务迁徙到云计算实际上可能是解决该行业最大问题的答案，须要中小机构和挑战者与传统银行业务进行“新常态”竞争。
当初，本来必须在银行办理的业务曾经能够在手机、电脑，甚至 Facebook、Twitter、Instagram 等社交平台上办理。这些通常被称为“挑战者银行”（challenger banks），只不过它们是刚刚起步的数字银行，被认为是“挑战者”，因为它们与现有的银行竞争。
挑战者银行通常被认为是“新银行”，它没有实体分支机构，却可能吸引数百万银行客户，而且越来越受欢迎。这也与目前正在蔓延的 COVID-19 无关，人们不须要走到银行能力办理业务。
数据迷信公司 Think360.ai 的副总裁 Michael Amend 示意，美国科技公司往年应该关注的问题包含 COVID-19、气候变化、疾病、贫苦和不平等景象等等。Michael Amend 认为这些都能够通过低技术含量和高技术含量的 DSaaS 加以扭转。
Think360.ai 的 CEO 认为“软件吞噬了世界，AI 正在吞噬软件”。这句话的诞生是因为人们意识到了软件和人工智能曾经不再是边缘流动。它们是古代世界和经济的要害支柱。2021 年，科技公司面临的重要工作之一就是调整基础设施适应现在的近程工作。
第三，人工智能在房地产行业的利用
COVID-19 暴发造成了肯定水平的经济危机，甚至有很多人面临没钱交租的困境。COVID-19 裸露了各个行业的许多破绽和差距，科技公司须要肩负起定义框架的责任，这些框架可能排汇不确定性，而不论行业如何。
对于那些立刻导致大量失业工人的许多行业来说，没有任何新的就业机会呈现，偿还抵押贷款成为了一个火烧眉毛的问题。
在疫情大风行期间，消费者信用评分标准也会发生变化。征信机构认为，随着利息的减少，一个账户的欠款总额正在回升，这会侵害用户的信用评分。
人工智能能够帮忙银行做出这些决策，通过算法、历史数据和久远的经济利益剖析，做出更理智的判断。利用人工智能帮忙预测每个房主偿还抵押贷款的偏向、能力和概率，能够定制个性化、可批改的信用评分办法。
通过集体银行业务和人工智能解决方案的联合，人们能够随时随地解决相干的金融业务。对于银行而言，它能够提供在没有实体投资的状况下向新地区扩张的能力，同时缩小投资危险。
人工智能在以上行业的利用让咱们残缺地理解了为什么哈佛大学将数据迷信评为往年业界最具吸引力的职业。这使得通过云和本地基础设施进行具备老本效益、可扩展性和商业响应性的设计变得至关重要。