对于《如何洞察行业中的利用场景》，昨天咱们以医疗行业为例，讲述了 AI 等新技术利用到行业中的方法论。通过上篇基础知识的解说，想必同学们受益匪浅，本篇将持续率领大家深刻学习，摸索新技术在医疗行业中的利用。
四项技术在医疗行业的利用剖析
在晓得了医疗行业各个参与方的利益关系之后，咱们才有可能晓得新技术的利用方向。
图 1 | 技术符合行业的深层逻辑
互联网 + 医疗
同时笼罩信息和服务的业务，呈一超多强格局
挂号问诊类 APP（深耕服务），安全好医生依靠团体劣势以 445 万 DAU 处于垄断位置，春雨医生、华医通、微医等 DAU 占比 13.5%，处于第二梯队，其余患者端利用倒退较弱，DAU 占比仅 8.1%，患者端利用呈一超多强倒退格局。
图 2 | 互联网 + 医疗
互联网 + 医疗的业务模式总结：
HMO 模式和传统模式参半
没有哪个模式是最优的，纯线上模式轻、来钱快，但倒退不够巩固；链接线下倒退竞争力更强，但投入老本高，不确定性更强。链接线下服务：可抉择导医导药导险的模式，或 HMO 模式，两者的打法和利润起源截然不同。
图 3 | 互联网 + 医疗的业务模式
在线问诊的倒退
患者对一般医生在线问诊的付费志愿弱，而名医在线诊疗的市场规模又绝对无限，所以“轻问诊”可吸引用户，但无“钱”途。深层次起因：中国医院的问诊费太低（长期的非市场定价惯性），很难维持生存。
在线问诊的用户需求量大，容易汇集流量积淀用户。
图 4 | 在线问诊的倒退
在线问诊的前途在何方
在线问诊除了轻问诊外，也适应于养老、慢病、小病、农村等场景，这些场景在将来会更牢固地撑持在线问诊的倒退。医保领取、电子病历和利益调配是妨碍在线问诊大规模推广的次要问题。
图 5 | 在线问诊前途
区块链在医疗行业的利用场景
咱们不难看到，在医疗行业中存在着以下显著的弊病：
●患者无法控制医疗信息，医疗数据的流通非常受限。
●患者隐衷数据不足爱护。
●多医疗机构数据互为孤岛无奈互通。
●药品制作，假药流通问题。
●患者医药报销环节繁琐，流程简单。
●处方药的交易监管繁琐。
而这些弊病的存在则给了区块链利用的机会。
图 6 | 区块链在医疗行业的利用场景
图 7 | 区块链技术可充分发挥电子病历的价值
新技术协同：AI 的解决方案
医疗数据的利用贯通整个医疗流程，是 AI 技术对医疗赋能的基石。AI 技术对医疗赋能过程中，大数据的利用次要有 3 个大的场景：大数据收集和剖析、辅助诊疗、智能导诊。
对于 AI 医疗的推广，政策审批、渠道关系和软硬一体是关键点，算法技术的重要性个别医疗 AI 的守业企业，广泛盈利艰巨，最好的终局是“医疗信息软件供应商的商业模式”。
图 8 | AI 的解决方案及点评论断
钻研技术产业化利用的方法论总结
深刻理解行业是所有利用的根底
●钱的逻辑：反映了实在的世界
●各方实在的利益和情感诉求
●技术利用对各方的价值以
技术利用与行业逻辑相符合，将技术创新变成商业生意
●技术 + 创意驱动翻新利用
●正当的商业设计、维持、短暂生存和盈利
●案例：AI 技术强 -> 工夫窗口内建设其余壁垒
图 9 | 技术与行业相符合
ps. 胜利的业务不仅是模型自身，须要全局思考业务，只有跳出技术能力真正做好技术。生存也从不辜负长于学习和思考的人。
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