人工智能对麻利项目管理和 Scrum Mastery 的影响很快会从“乏味”转向“彻底改变游戏规则”，这比咱们设想中快。
目前，AI 技术并不成熟，即使是再优良的 AI 也存在着肯定的缺点。但我决定逼上梁山，我置信在将来六个月后 AI 将会有质的飞跃。
一、麻利布局
当开发团队处于要害的冲刺阶段，忽然呈现的无奈意料的问题会打乱了整个我的项目的布局。
在技术畛域，就算是一个小问题也会让团队付出大量的工夫和精力。更重要的是，咱们还须要思考如何向管理层和潜在客户解释这所有。
构想一下，咱们是否能利用 AI 预测和缓解这些危险呢？
输出 AI 反对的预测剖析：通过利用历史数据并采纳先进的机器学习算法，预测性 AI 解决方案能够剖析模式、辨认趋势并预测我的项目门路中的潜在阻碍。
- 估算：人类的估算在实质上是存在问题的，但咱们没方法扭转这一点。然而，人工智能将更好地实现冲刺打算、公布打算等制订以及资源分配。
- 危险： AI 可能比人类更快地发现危险和瓶颈，咱们能够在引起不可避免的问题之前加重它们。
- 优先级排序：基于 AI 的剖析可能无效地对需要进行优先级排序和自适应从新排序。这不仅能缩小开销，还可能让每个人在策略上主动地在重要的事件上保持一致。
二、单干
任何麻利团队的胜利都依赖于 无效的合作和沟通，这也意味着每个人在沟通上都会破费大量的工夫。
与我交谈过的 PM 提出最多的问题之一就是沟通不畅。随着我的项目和团队复杂性的减少，这种状况会呈指数级增长。
更不用说，工程师和 PM 每天都要花费工夫理解 Slack 或 Teams，翻阅旧音讯来查找资源，或弄清楚我的项目曾经实现了哪些工作。
对于大多数团队来说，破费工夫寻找信息是不可避免，但 AI 会帮咱们更快地实现这项工作。
- 没有更多的拖网捕鱼。AI 可能齐全理解咱们正在解决的每个我的项目，并从咱们应用的工具中获取重要信息。
- 无所不知的人工智能。你能够向 AI 提出任何对于我的项目停顿、危险等的问题，它会给你一个简洁、可操作的答案。
- 更少，更好的会议。AI 不须要破费大量工夫来开会讨论进度更新或总结数据。相同，会议将更具战略性和创造性。我不晓得有多少软件行业的人不会在这方面蠢蠢欲动。
三、间断的进步
继续改良是麻利方法论和麻利宣言所提倡的。这一切都是为了在每个 Sprint 中进步团队的效率、生产力和有效性。
其实，AI 代表了一个机会，能够让继续改良的形式产生重大转变。在 AI 的帮忙下，让咱们看看咱们的团队会是什么样子：
- 品质：用 AI 反对代码审查和部署等过程曾经成为可能，而开发过程自身也有大量的工具可用。
- 绩效洞察：AI 曾经能够帮忙咱们理解团队绩效、识别模式并做出数据驱动的决策来改良咱们的流程。
从高层次的洞察力到高度精密和具体的洞察力，它将比人类更纯熟。应用它们来确定须要改良的中央。此外，它是实时的，简直没有工夫开销，这放慢了整个过程，意味着麻利布局过程能够更加动静。 - 资源分配：确保每个人都在从事与其技能和劣势相符的工作。这是双赢的，咱们不仅进步了生产力，还造就了一种更具支持性的文化。
四、接下来是什么？
进行炒作！致力跟上 AI 的提高！
目前，并非肯定要采纳 AI 对传统的项目管理和 Scrum 实际进行彻底地改革。毕竟，AI 技术并不成熟，许多 AI 工具处于 Beta 阶段或仍在应用旧的底层模型。
然而，我的脑中一直敲响警钟。团队成员面临的最大挑战是平安地采纳和集成正确的工具来反对麻利周期的决策，因为 AI 软件开发工具将在将来成为必需品而不是奢侈品。