共计 1907 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
一、全域数据采集与剖析困局
数字化时代,泛滥品牌商和零售商都意识到“以消费者为核心”和“数据驱动”的重要性,作为企业增长的两大利器,如何从粗放的消费者经营,转为基于全域数据的精细化经营,成为企业亟需解决的难题。而全域经营的第一步,必然绕不开的是全域的数据采集。
但全域数据采集门槛高,具体能够总结为以下几点:
· 企业不足全域采集的核心技术能力,较难感知用户交互门路与性能体验;
· 数据品质把控能力弱,难以长期有效维持数据采集标准和品质,导致数据“缺错乱重”;
· 用户性能问题定位难,解体、卡顿、加载慢等问题频现,间接影响业务转化体现;
· 采集利用合规难实际,个保法背景下,个人隐私受权数据采集和利用存在合规危险;
二、全域采集的破局之道
全域采集及增长剖析 (Quick Tracking) 是瓴羊推出的企业级流量统计分析产品,反对 APP/ 小程序 /H5/Web/IOT 等数字利用终端的行为采集剖析、私域标签画像、性能体验监控、隐衷采集受权治理等数据采集与洞察服务,借助 Quick Tracking,技术、产品、经营等同学能够疾速按需提取和剖析流量数据,掂量产品升级和经营流动成果。同时原始采集日志能够二次开发,可对接到数据加工平台、BI 可视化平台和营销平台等,实现流量数据和业务数据的交融和利用。
助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验晋升。并反对 SaaS 版本和私有化部署。
重点 1:实力雄厚的技术底蕴
重点 2:以业务需要视角登程,以技术埋点工作流为落脚点的协同解决方案
Quick Tracking SDK 采集技术深受开发者信赖,累计反对 230 万挪动利用和 950 万网站实现客户端行为数据采集。
利用稳态和暂态因子生成稳固的设施 ID,解决传统计划中 Android 和 iOS 端利用卸载重装后设施标识发生变化的痛点,提供更加稳固不漂移的设施标识。
全埋点 – 圈选治理:Quick Tracking,提供全埋点圈选治理,能够通过设施点选触发事件上报,精准定位全埋点采集事件,并无效治理,晋升全埋点采集数据无效使用率。
可视化埋点 – 不发版批改埋点:不依赖全埋点,通过配置下发与解析实现。
代码埋点 – 主动生成代码:Quick Tracking 的 Web/H5 端代码埋点反对拉取 Quick Tracking 产品内埋点计划至 Vscode 插件,为每一个事件和属性主动生成埋点代码,并一键插入客户端代码中。
三、全域营销的增长利器
重点 1:流量剖析与标签画像,助力企业实现精细化经营
标签画像 :基于营销策略的一方私域标签体系搭建,提供真正经营可用。基于一方私域用户行为和用户属性数据依照自定义规定计算标签。行为触发标签、指标统计类标签、首 / 末次行为标签、用户偏好标签、行为散布标签等。
可视化看板 :拖拽式搭建,多维分析模型 + 可视化组件让你的看板“有逻辑,懂增长”。提供矩阵模型、金字塔模型、富文本组件,反对结构化设置指标一级 / 二级节点,轻松展现看板逻辑,简略易用。
用户归一与跨平台剖析 :多平台行为轨迹整合、账号多对一关联、多主体剖析。
重点 2:利用性能监控:解决用户体验问题的最佳门路
挪动利用行业整体解体率是 0.29%,日常应用 Quick Tracking 的客户均匀挪动利用解体率是 0.15%。应用 Quick Tracking,能够反对企业 SDK+ 性能指标 + 异样剖析 + 监控一站式晋升效力。
APP 性能监控:五大场景多角度采集开掘性能体验问题。统计分析 + 性能监控:双管直下,独特为客户体验保驾护航。
· Web/ 利用内 H5 前端剖析:从 JS、申请用户感知、加载性能、慢加载洞察用户体验
· 小程序监控:剖析多平台小程序的品质状况,保护小程序残缺应用链路
重点 3:个保法下,企业如何做到数据安全与合规?
《个保法》明确提出,个人信息须要明确正当合规的采集目标、明确告知集体,且数据外部应用和输入与采集目标一一对应。企业侧,《个保法》对企业的两大要求是做到合规和证实合规。
而数据采集不合规的结果也十分重大:
· App / 网站将被下架封停,业务停摆!
· 企业全副数据源都存在合规瑕疵和应用危险!
同样,数据应用不合规的结果也是重罚:
· 企业、法人、技术负责人可能涉嫌刑事犯罪
· 企业面临高额罚款、监管约谈、起诉、负面舆情、上市碰壁 …
Quick Tracking 数据采集合规性保障:利用隐衷合规检测及隐衷协定撰写,助力数据采集非法合规。营销侧:合规性保障同步反对,隐衷受权采集及实时标签生产,助力营销触达非法合规。
重点 4:业余服务
Quick Tracking 曾经服务近千家互联网、批发、金融、汽车等行业客户,业余的服务团队,为企业全域采集、全域营销、平安合规保驾护航。