2021 上半年，各行各业曾经逐步解脱疫情影响，开始复产停工。然而，疫情对汽车制造业的影响却越发显著。作为制作工艺绝对简单、寰球产业链配合最为严密的产业之一，汽车制造业蒙受着疫情的二次冲击，零部件短缺、断供，让不少车企陷入“停产”危机。
自 2020 年底开始，“零部件荒”就席卷了寰球，引发了汽车制作市场的“蝴蝶效应”。奥迪、公众、福特、戴姆勒、丰田等汽车巨头纷纷因零部件短缺而增产、推延汽车交付，工厂陷入“无力无处使”的难堪地步，只能被迫复工。福特也示意，因为零部件短缺，往年的利润可能会受到 10 亿到 25 亿美元的打击。有专家称，这场危机是对有着百年历史的汽车工业的一次历史性考验！
面对“零部件荒”，车企将如何应答？只有做好零部件数据化治理，车企在肯定水平上是能够预防“零部件荒”，躲避危险的。这里给大家分享一下，Smartbi 为某出名车企定制的 BI 零部件数据化治理计划。
一、车企零部件数据化治理面临的业务挑战
近几年，该车企的业务倒退迅猛，汽车产销量剧增。一台汽车的背地，往往是数万数十万个零部件，汽车部件的数量级也一直攀升。车企原有零部件粗放管理模式正在遭逢微小挑战，暴露出了诸多问题：
1、所有的数据获取纯正依附技术部门通过 sql 的形式实现，纯手工解决，导致工作量微小，重复劳动，并且容易出错。
2、该车企曾自主开发自助取数工具，但因数据量较大获取效率较低，无奈进行数据计算，仅能获取明细数据。
3、面对海量的汽车部件数据，目前已有的信息系统和联机事务处理不具备这样弱小的剖析性能，迫切需要新的工具和技术来帮忙企业制订更优质的决策。
二、“报表 + 大屏”双擎驱动，管理决策体系化
1、标准体系，建设剖析主题和指标体系
Smartbi 梳理了以后各业务线的维度与指标，构建车企零部件剖析主题与指标体系。管理者能够通过多种维度进行工作细分，逐层钻取，及时发现零部件治理的问题，实时剖析起因并给出解决办法。也能够通过各类指标对不同的环节层层分析，最终找到影响治理的关键因素，有针对性地进行调整，改善车企零部件缺失情况。
2、定制报表，用户可自定义报表
Smartbi 为该车企定制了 5 款根底报表：主机厂产销存预实治理表、企业客户销售分类汇总表、GACC 次要客户销售收入比例变动表、营业规划表、客户综合评估治理表。
依据厂家、车型、我的项目、月份，监控产销治理的打算、实绩、差别值，按月份横向开展，出现指标趋势剖析精益改善成果，以不同色彩的背景突出显示产销存的各项数据。让管理人员清晰的看到产销治理的执行状况，剖析各个厂家的各车型产量销量库存状况，进一步剖析其产量累计达成率，销量累计达成率。
另外，用户也能够在 Smartbi 一站式大数据分析平台上自定义报表，生成自定义报表的过程非常简单，易于上手。
3、及时预警，建设智能监控大屏
Smartbi 先后制订了营收布局看板、零部件营业详情看板、历年各客户剖析主页看板、历年个企业剖析主页看板、零部件大屏。实现对零部件经营状况的实时监控，通过不同维度剖析营业支出，单台配套金额、主机厂产量、利润，使管理者对任意一个维度的指标和数据都能一目了然，帮忙管理者对于经营状况作出最及时且无效的决策。
4、挪动协同，定时内容推送
Smartbi 为该车企开发了报表模板，预置统计逻辑及分析模型，疾速搭建统计报表及日报看板。同时，将经营日报及看板嵌入 OA 用户门户中展现，用户可在手机端挪动协同批改报表。同时，治理经营日报也会定时主动推送给管理层，晋升报表的时效性。
现在，“零部件荒”缓解尚需时日，零部件问题也将对汽车行业产生持续性影响，想要解决这个难题，让车企市场从新焕发“活力”，减速推动零部件数据化治理过程，及时躲避危险方为“上策”。