关于人工智能:全球零部件荒车企或将损过亿零部件数据化管理迫在眉睫

5次阅读

共计 1514 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

2021 上半年,各行各业曾经逐步解脱疫情影响,开始复产停工。然而,疫情对汽车制造业的影响却越发显著。作为制作工艺绝对简单、寰球产业链配合最为严密的产业之一,汽车制造业蒙受着疫情的二次冲击,零部件短缺、断供,让不少车企陷入“停产”危机。

自 2020 年底开始,“零部件荒”就席卷了寰球,引发了汽车制作市场的“蝴蝶效应”。奥迪、公众、福特、戴姆勒、丰田等汽车巨头纷纷因零部件短缺而增产、推延汽车交付,工厂陷入“无力无处使”的难堪地步,只能被迫复工。福特也示意,因为零部件短缺,往年的利润可能会受到 10 亿到 25 亿美元的打击。有专家称,这场危机是对有着百年历史的汽车工业的一次历史性考验!

面对“零部件荒”,车企将如何应答?只有做好零部件数据化治理,车企在肯定水平上是能够预防“零部件荒”,躲避危险的。这里给大家分享一下,Smartbi 为某出名车企定制的 BI 零部件数据化治理计划。

一、车企零部件数据化治理面临的业务挑战

近几年,该车企的业务倒退迅猛,汽车产销量剧增。一台汽车的背地,往往是数万数十万个零部件,汽车部件的数量级也一直攀升。车企原有零部件粗放管理模式正在遭逢微小挑战,暴露出了诸多问题:

1、所有的数据获取纯正依附技术部门通过 sql 的形式实现,纯手工解决,导致工作量微小,重复劳动,并且容易出错。

2、该车企曾自主开发自助取数工具,但因数据量较大获取效率较低,无奈进行数据计算,仅能获取明细数据。

3、面对海量的汽车部件数据,目前已有的信息系统和联机事务处理不具备这样弱小的剖析性能,迫切需要新的工具和技术来帮忙企业制订更优质的决策。

二、“报表 + 大屏”双擎驱动,管理决策体系化

1、标准体系,建设剖析主题和指标体系

Smartbi 梳理了以后各业务线的维度与指标,构建车企零部件剖析主题与指标体系。管理者能够通过多种维度进行工作细分,逐层钻取,及时发现零部件治理的问题,实时剖析起因并给出解决办法。也能够通过各类指标对不同的环节层层分析,最终找到影响治理的关键因素,有针对性地进行调整,改善车企零部件缺失情况。

2、定制报表,用户可自定义报表

Smartbi 为该车企定制了 5 款根底报表:主机厂产销存预实治理表、企业客户销售分类汇总表、GACC 次要客户销售收入比例变动表、营业规划表、客户综合评估治理表。

依据厂家、车型、我的项目、月份,监控产销治理的打算、实绩、差别值,按月份横向开展,出现指标趋势剖析精益改善成果,以不同色彩的背景突出显示产销存的各项数据。让管理人员清晰的看到产销治理的执行状况,剖析各个厂家的各车型产量销量库存状况,进一步剖析其产量累计达成率,销量累计达成率。

另外,用户也能够在 Smartbi 一站式大数据分析平台上自定义报表,生成自定义报表的过程非常简单,易于上手。

3、及时预警,建设智能监控大屏

Smartbi 先后制订了营收布局看板、零部件营业详情看板、历年各客户剖析主页看板、历年个企业剖析主页看板、零部件大屏。实现对零部件经营状况的实时监控,通过不同维度剖析营业支出,单台配套金额、主机厂产量、利润,使管理者对任意一个维度的指标和数据都能一目了然,帮忙管理者对于经营状况作出最及时且无效的决策。

4、挪动协同,定时内容推送

Smartbi 为该车企开发了报表模板,预置统计逻辑及分析模型,疾速搭建统计报表及日报看板。同时,将经营日报及看板嵌入 OA 用户门户中展现,用户可在手机端挪动协同批改报表。同时,治理经营日报也会定时主动推送给管理层,晋升报表的时效性。

现在,“零部件荒”缓解尚需时日,零部件问题也将对汽车行业产生持续性影响,想要解决这个难题,让车企市场从新焕发“活力”,减速推动零部件数据化治理过程,及时躲避危险方为“上策”。

正文完
 0