现在在咱们生存中，处处都能看到数据的身影，数据已成为这个时代不可漠视的“数字财产”。无论互联网 +、物联网还是智能制作，数据的触角简直无处不在，影响着简直所有产业生态将来的走向。随着工夫的流逝，公司数据成倍积攒。这些数据处于休眠状态，不能实时把握。多年累计的数据报表、简单的公式、目迷五色的代码、手工频繁的更新……企业面临着各种各样的数据窘境。
一、在这种状况下，BI 厂商应运而生。
BI 是从海量数据中钻取信息与常识的过程。简略讲就是业务、数据、数据价值利用的过程。BI 是一套残缺的解决方案，能够将企业不同的业务零碎（如 ERP、CRM、OA 等）的数据，提取出有用数据并进行整合荡涤，在保证数据正确性的同时，进行数据分析及解决，高效疾速地为企业提供报表展示与剖析，进而提供决策反对。
二、传统 BI 面临的窘境。
首先，是效率低下。有工程师在网上吐槽，“原来的 BI 开掘人员，抽取一些样本在单机上运行个 R 语言就很欢畅，但当初不行了，针对 5000 万用户搞个三度来往圈试试？”数据聚合、抽取以及展示工夫都以小时计，费时费力，无奈跟上业务和市场的疾速变动，更无奈无效反对管理决策。
其次，是构建和应用人员的局限。
业务部门报表须要 IT 人员帮忙构建，随后由业余分析师对数据进行剖析，一旦业务需要有所变动，业务人员就陷于被动，要期待 IT 人员帮助批改。与此同时，IT 人员要在大量工夫学习不雷同的软件、整顿剖析等非同性数据，例如：反复构建 OLAP 及多维数据集，还须要 IT 人员和业务人员对于数据上传及想要获取的后果频繁沟通。
第三、是商务窘境。
家喻户晓，无论是大企业，还是中小企业，洽购 SAP、Oracle 的软件服务对企业而言都是一笔低廉的 IT 老本，中国企业信息化的工作不可能指望它们来实现。如果技术无奈普惠，技术就永远是多数人的游戏。
除了高老本之外，传统软件依照我的项目周期运行的交付形式也无奈适应企业疾速变动的需要。在传统 BI 的施行过程中经常呈现一期我的项目看起来成果不错，但企业后续的新需要、新我的项目就变得遥遥无期，或者烂尾。
最初，是应用空间局限。
传统 BI 仅限 PC 端查看，无奈满足常在外办公的商务用户和管理层的须要，以致传统 BI 报表的均匀使用率只有 8%。
显然，新技术的不断涌现给数据分析带来挑战的同时也提供了时机，麻利、便捷、可视化数据分析和全员操作的 BI 产品成为了其更新换代的新规范。以 IT 部门为例，咱们要让用户独立，不是指 IT 用户，而是财务部门、行政部门、业务部门、领导层等，都能轻松上手把握。
Smartbi 能够联合集体爱好抉择所需的图表，通过简略的利落拽便能够可视化展现。企业每一位员工都能基于本人的目标对其相干数据进行整顿剖析，岂但能够针对性地赋能外围业务，还能够实现科学决策治理。
Smartbi 还能够轻松嵌入到各个系统模块，反对各种业务的数据洞察，从而 360 度全面把握客户信息，深刻摸索业务之间内在联系，找出要害业务单元，疾速调整方向，不仅博得销售先机，还完满地解决了传统 BI 零碎与企业其余治理平台割裂的问题。