人工智能过来十年倒退疾速，也逐渐从学术研究走向商业化。然而该畛域的次要成绩产出仍然会发表在国内顶级期刊和会议（即，顶刊顶会）上。
顶会顶刊，通常是指《CCF 举荐国内学术期刊和会议目录》和 ACM 计算机学分类零碎相干子畛域的 A 类期刊和会议，此外也有相干专家和个人的举荐。
在人工智能畛域，除了大家最为熟知的最外围的四大顶会 AAAI、IJCAI、ICML 和NeurIPS，以及作为计算机视觉和自然语言为代表的 CVPR 和ACL这两大学术会议，也涌现了许多“后起之秀”，比方仅创建六年却有深度学习顶会“无冕之王”之称的ICLR，还有开办于 1996 年的大有赶超 ACL 之势的自然语言解决畛域顶会EMNLP，这些“新星会议”的崛起，使得 AI 畛域的会议呈现出亮点纷呈、多面开花的场面。
CCF 国内学术刊物举荐目录
2019 年，中国计算机学会 (CCF) 日前实现了《中国计算机学会举荐国内学术会议和期刊目录》第五版审定。将国内计算机类刊物和会议分为 10 个畛域，每个畛域别离选出期刊和会议的 A、B、C 三类，也就是大家说的 CCF- A 和 CCF-B。
- 计算机体系结构 / 并行与散布计算 / 存储系统
- 计算机网络
- 网络与信息安全
- 软件工程 / 系统软件 / 程序设计语言
- 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索
- 计算机科学实践
- 计算机图形学与多媒体
- 人工智能
- 人机交互与普适计算
- 穿插 / 综合 / 新兴
对于中文刊物，2021 年 5 月 CCF 更新了《计算畛域高质量科技期刊分级目录》。CCF 对中文刊物的分类比较简单，分为 T1、T2、T3 三类，T1 为最顶级期刊，T2 为十分优良期刊，T3 为优良期刊。其中，T1 类期刊 16 本，T2 类期刊 23 本，T3 类期刊 29 本；未辨别畛域。
AMiner 科研大数据平台
为了便于理解和追踪 AI 畛域各大顶会 / 顶刊的倒退态势，能够通过科技情报大数据挖掘与服务零碎 AMiner 平台对近五年来会议 / 期刊数据地深刻挖掘，次要依据五年来 AI 畛域会议 / 期刊的 H5-index、 援用中位数 （cit_med）、10H 值（被引最高的 10 篇论文的被引数量之和）、 年均篇数 （avg_pub）等指标，期刊还思考了 影响因子 （IF）、 特色因子 （EF）2 个额定指标，同时联合CCF 等级 进行指标相关性剖析，根据这些会议 / 期刊的 H5 指数进行了统计和排名，最终评比出 会议 TOP40 榜单 与期刊 TOP60 榜单。
AI 畛域会议 TOP40 榜单
从会议排名来看，计算机视觉 顶会 CVPR 以 H5 指数 235、10H 值 78158 高居榜首。机器学习畛域顶级会议 NIPS，H5 指数 149，位居第二。排在第三名的同样是机器学习畛域的顶级会议，ICML，H5 指数 128。排名第四、第五的别离是ECCV 和ICCV。计算机视觉畛域的三大顶会全副上榜，能够看出这一钻研方向的火爆与热度。
自然语言解决 是除计算机视觉外另一个十分受关注的钻研畛域，ACL 和 EMNLP 作为自然语言解决这一畛域奉献十分大的两大顶会，别离位列第六、第八位。
AAAI 作为人工智能畛域的综合性顶会，H5 指数 89，位列第七。作为机器人畛域的国内顶级会议ICRA，排在第九位，H5 指数 81。该会议由 IEEE 机器人与自动化学会主办，从论文接管率来看，ICRA 相比起其余学术会议来说还是比拟高的，平均值为 40.9%。
AI 畛域的首个国际性学术会议IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligen），H5 指数为 60，排名第 10。作为人工智能畛域的老牌会议，国内人工智能联结会议 IJCAI 曾经有 50 年的历史，它被认为是人工智能畛域最为重要、也是最为顶级的学术会议之一，人工智能畛域很多开山人物曾在该会议拿奖并发表过优秀论文。目前在清华大学计算机学科举荐期刊会议列表中它由 CCF 的 A 类降到了 B 类，对于清华举荐列表的吐槽，能够参见这篇文章。
AI 畛域期刊 TOP60 排行
从期刊榜单能够看出，无论是从数量还是品质来看，TPAMI在 AI 畛域期刊的体现最为突出，H5 指数 125，排在榜首。排名第二的是 IEEE Transactions on Cybernetics，H5 指数 98。排在第三位的是 TNNLS，CCF 举荐期刊中属于 B 类期刊，H5 指数为 94。
最佳论文 Best Paper
人工智能畛域顶级期刊和会议每年都会在泛滥学术研究论文之中，通过“双盲评审”，评比出最有新意和价值的钻研论文作为最佳钻研论文，并授予“Best Paper”奖项。每年大会的最佳论文奖个别分两类，一类是最佳钻研论文（Research track），另一类是最佳利用论文（Applied track）。局部会议在每年选出多篇最佳论文（分列第一、二、三名），也有局部顶会每隔几年才会选出一篇最佳论文。
从过来十多年的教训来看，国内顶会历年的最佳钻研论文都会对之后很多畛域的钻研有着开创性的影响。因而，不论是从浏览经典文献的角度，还是从学习最新研究成果的角度来说，剖析和探讨每年的最佳钻研论文都极具价值。
Best Paper Awards in Computer Science 网站收集了自 1996 年以来 30 个计算机科学会议的最佳论文奖。
最高影响力论文
论文援用量是掂量一个科研文献被业界认可度的标记，也是该文献影响力的
重要体现。《AMiner 人工智能倒退报告 2020》针对人工智能国内顶会顶刊 2011-2020 年期间的所发表论文的援用量特色及所属畛域进行剖析。后果剖析发现，某一学术会议中援用量最高的论文未必是该会议授予最佳论文奖的论文，反之亦然。
剖析还发现，人工智能不同子畛域论文的最高援用量的量级跨度很大。2011-2020 年期间人工智能国内顶会顶刊最高援用量前十论文钻研以机器学习畛域为首，其次是计算机视觉畛域钻研论文。机器学习和计算机视觉畛域论文的 援用量级均达到 25 万次以上（数据截止 2020 年），显著高于其余子畛域最高援用论文的援用量。
其中，计算机视觉畛域 最高影响力论文是 2016 年 CVPR 上、以 Facebook AI Research 何恺明 为第一作者的“Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet）”文章，其援用量已 超过 6 万 。机器学习畛域援用量最高的论文是发表在 2015 年 ICLR 会议上的“Adam: A Method for Stochastic Optimization”，该文是由 Google Brain 的 Diederik P., Kingma 和加拿大多伦多大学的助理传授 Jimmy Lei Ba 联结发表，目前援用量 将近 6 万。
机器学习畛域，影响力排名前 10 论文的援用率都超过万次，且半数以上论文援用率超过 2 万次。从论文钻研主题来看，这 10 篇最高影响力论文全部都是与深度学习相干的。从论文起源来看，这 10 篇最高影响力论文之中，有 5 篇来自 NeurIPS、3 篇来自 ICLR、2 篇来自 ICML。
居于首位的是 2015 年 ICLR 会议上由 Google Brain 的 Diederik P., Kingma 和加拿大多伦多大学的助理传授 Jimmy Lei Ba 联结发表的“Adam: A Method for Stochastic Optimization”论文。影响力排名第二位的是 Apple 公司研究员 Ian J.Goodfellow 发表在 NeurIPS 2014 上的一篇论文“Generative Adversarial Nets”，该文也是 GANs 的开山之作。影响力排名第三位的论文是 Facebook 科学家 Tomas Mikolov 发表在 NeurIPS 2013 上的“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality（Word2vec）”。
计算机视觉畛域 最高影响力前十论文。其中，最高援用的论文是公布于 2016 年 CVPR 上、以 Facebook AI Research 何恺明为第一作者的“Deep Residual Learning for Image Recognition”文章，其援用量已超过 6 万。这篇论文也荣获了当年 CVPR Best Paper 奖项，联结作者还包含旷视科技的研究员张祥雨、首席科学家与研究院院长孙剑，以及过后就任于 Momenta 任少卿。该文是一篇十分经典的神经网络的论文，次要通过构建了一种新的网络结构来解决当网络层数过高之后更深层的网络的成果没有稍浅层网络好的问题，并且做出了适当解释以及用 ResNet 残差网络解决了问题。
自然语言解决畛域 过来十年中最高影响力前十论文。其中，最高援用量论文是 Google 研究员 Jeffrey Pennington 在 2014 年 EMNLP 会议发表的论文“Glove: Global Vectors for Word Representation”，这篇论文提出的单词示意模型是通过仅训练单词 - 单词共现矩阵中的非零元素，而不是整个稠密矩阵或大型语料库中的单个上下文窗口，来无效地利用统计信息。该模型产生一个具备有意义子结构的向量空间，在相似性工作和命名实体辨认方面优于相干模型。
AI 畛域顶会详情
ICML
ICML 是 International Conference on Machine Learning 的缩写，即 国内机器学习大会。ICML 现在已倒退为由国内机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国内顶级会议。ICML 关注于发表机器学习的各个方面的前沿钻研，如人工智能、统计和数据迷信，机器视觉、计算生物学、语音辨认和机器人。ICML 由 IMLS 国内机器学习协会反对，始于 1980 年，尔后每年冬季举办。
ICCV2023 地址：https://icml.cc/Conferences/2023
COLT
COLT全称是 计算学习实践年会（Annual Conference on Computational Learning Theory），这是计算学习实践最重要的会议，由 ACM 每年举办。会议关注学习实践的宽泛主题，包含学习算法的设计和剖析、学习的统计和计算复杂性、学习的优化办法、无监督、半监督、在线和被动学习等等。
COLT2023 地址：https://learningtheory.org/co…
NeurlPS
原 NIPS 会议，2018 年改名为 NeurlPS，全称是 Neural Information Processing Systems（ 神经信息处理系统），旨在促成神经信息处理系统在生物学、技术、数学和实践方面的钻研交换的顶级会议。该会议固定在每年的 12 月举办，由 NIPS 基金会主办。
NeurlPS2022 地址：https://neurips.cc/Conference…
AAAI
AAAI的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是 美国人工智能协会。美国人工智能协会（American Association for Artificial Intelligence）是人工智能畛域的次要学术组织之一，是一个国际化的非营利迷信组织，旨在推动人工智能畛域的钻研和利用，增进公众对人工智能的理解。会议始于 1980 年，既重视实践，也重视利用，还会探讨对人工智能倒退有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。
AAAI2023 地址：https://aaai.org/Conferences/…
IJCAI
IJCAI（International Joint Conferences on AI）是一家 1969 年于美国加州成立的非营利企业，致力于推动迷信和教育的倒退，由负责会议和期刊的两个局部组成。会议始于 1969 年，每两年举办一次，从 2016 年开始改为一年举办一次。
CVPR
CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），即 IEEE 国内计算机视觉与模式识别会议，计算机视觉三大顶会之一。该会议由 IEEE 举办，会议次要内容包含计算机视觉与模式识别技术。CVPR 有着较为严苛的录用规范，审稿采取是双盲机制，会议整体的录取率通常不超过 30%，而口头报告的论文比例更是不高于 5%。在各种学术会议统计中，CVPR 被认为有着很强的影响力和很高的排名。CVPR 每年举办, ICCV 和 ECCV 每隔一年交替举办。
CVPR2019 地址：https://cvpr2023.thecvf.com/
ICCV
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国内计算机视觉大会。由 IEEE 主办，与 CVPR 和 ECCV 并称计算机视觉方向的三大顶级会议，在业内具备极高的评估。不同于在美国每年召开一次的 CVPR 和只在欧洲召开的 ECCV，ICCV 在世界范畴内每两年召开一次。ICCV 论文录用率非常低。会议工夫通常在四到五天，相干畛域的专家将会展现最新的研究成果。
ICCV2023 地址：https://iccv2023.thecvf.com/
ECCV
ECCV 的全称是 European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国内会议)，两年一次，是计算机视觉三大会议之一（另外两个是 ICCV 和 CVPR）。每次会议在寰球范畴录用论文 300 篇左右，次要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所。
ECCV2022 地址：www.eccv2022.org
ACL
国内计算语言学协会 (ACL，The Association for Computational Linguistics) 成立于 1962 年，是自然语言解决畛域影响力最大、最具生机的国内学术组织之一，自成立之日起就致力于推动计算语言学及自然语言解决相干钻研的倒退和国内学术交流。
ACL2023 地址：https://2023.aclweb.org/
EMNLP
EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然语言解决畛域的顶会，由 ACL 学会下的语言数据非凡兴趣小组 SIGDAT 组织，自 1996 年起每年举办。
EMNLP2022 地址：https://2022.emnlp.org/
ICRA
IEEE International Conference on Robotics and Automation (简称 ICRA)是机器人技术畛域最有影响力的国内学术会议之一，每年举办一次。
ICRA2023 地址：https://www.icra2023.org/welcome
ICLR
ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（国内学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议尽管往年 2017 年办到第六届，曾经被学术研究者们宽泛认可，被认为“深度学习的顶级会议”。
ICLR2023 地址：https://iclr.cc/Conferences/2023
AAAI
AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美国人工智能协会。该协会是人工智能畛域的次要学术组织之一，其主办的年会也是人工智能畛域的国内顶级会议。在中国计算机学会的国内学术会议排名以及清华大学新公布的计算机科学举荐学术会议和期刊列表中，AAAI 均被列为人工智能畛域的 A 类顶级会议。
本次 AAAI 2021 一共收到 9034 篇论文提交，其中无效审稿的只有 7911 篇，最终录取的数量为 1692 篇，接管率为 21.4%。
SIGIR
SIGIR（International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）是展现信息检索畛域新技术和新成绩的顶级国内会议，始于 1978 年，由 ACM 主办。
SIGIR2022 地址：http://sigir.org/sigir2022/
KDD
ACM SIGKDD 国内会议（简称 KDD）是由 ACM 的常识发现及数据挖掘专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘钻研畛域的顶级年会。KDD 大会波及的议题大多跨学科且利用宽泛，吸引了来自统 计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言解决、人机交互、社会网络计算、高性能计算以及大数据挖掘等泛滥畛域的专家和学者参会。
KDD2022 地址：https://www.kdd.org/kdd2022/
AI 畛域顶刊详情
TPAMI
TPAMI（IEEE 模式分析与机器智能汇刊）是人工智能畛域最顶级国内期刊。次要发表无关计算机视觉和图像了解的所有传统畛域，无关模式分析和辨认的所有传统畛域，以及机器智能的局部畛域的论文，特地关注用于模式分析的机器学习。在工程畛域里, 有些人甚至把这个刊物的重量和难度比作 Nature 和 Science。该刊 2021 年的影响因子为 24.314。
TPAMI 期刊网址：http://www.computer.org/porta…
IJCV
International Journal of Computer Vision(计算机视觉国内期刊)，国内期刊计算机视觉，具体描述了信息科学与工程这一畛域的疾速倒退。一般性发表的文章提出宽泛广泛关怀的重大技术提高。短文章提供了一个新的研究成果疾速公布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今倒退现状的概括。
期刊网址：http://www.springer.com/compu…
JMLR
机器学习钻研杂志（JMLR）为所有机器学习畛域的高质量学术文章的电子和纸质出版提供一个国内论坛，所有已发表的论文均可在网上收费取得，纸质杂志每年出版 8 次，由麻省理工学院出版社出版。
期刊网址：http://www.jmlr.org/
TR
IEEE RAS（机器人与自动化协会）办的期刊杂志，国内顶级机器人期刊，偏重实践翻新。
期刊网址：http://ieeexplore.ieee.org/xp…
AI
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 期刊出版于 1970 年，当初是公认的这一畛域研究成果的首要国际性平台。该期刊欢送根底钻研和形容计算智能的成熟工作的利用论文。
期刊网址：https://www.sciencedirect.com…
TASLP
IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing，是计算机语音钻研畛域的国内顶级期刊。
期刊网址：https://signalprocessingsocie…
计算机领域奖项
图灵奖（ACM A.M. Turing Award）是计算机界最负盛名、最高尚的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。图灵奖是计算机协会（ACM）于 1966 年设立的奖项，专门处分对计算机事业做出重要奉献的集体。其名称取自世界计算机科学的先驱、英国科学家、曼彻斯特大学传授艾伦·图灵（A.M. Turing）。每年度的图灵获奖者个别在次年 3 月下旬由美国计算机协会（ACM）官网颁发
图灵奖获奖者必须是在计算机领域具备长久而重大的先进性的技术奉献，大多数获奖者是计算机科学家。第一位图灵得主是卡耐基梅隆大学的 Alan Perlis（1966 年），第一位女性获奖者是 IBM 的 Frances E. Allen（2006 年）。
2018 年，深度学习畛域三位大神 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 因为在概念和工程上的重大突破推动了深度神经网络成为计算机领域关键技术而荣获图灵奖。Hinton 的反向流传（BP）算法、LeCun 对卷积神经网络（CNN）的推动以及 Bengio 对循环神经网络（RNN）的奉献是目前图像识别、语音辨认、自然语言解决等取得跳跃式倒退的根底。
参考资料
- 清华大学人工智能研究院《人工智能倒退报告 2020》
- 学术头条知乎文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
- https://mp.weixin.qq.com/s/5e…
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