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1. 作品图
2. 筹备工作
目前网上能搜到的 stable-diffusion-webui 的装置教程都是 Window 和 Mac M1 芯片的，而对于因特尔芯片的文章少之又少，这就导致咱们还在用老 Intel 芯片的 Mac 本，看着他人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天，总算是让老 Mac 本发挥作用了。先来说说筹备工作：
- Mac 笔记本操作系统版本 >= 13.2.1（亲测 10.0 版本各种问题无奈运行，无奈花了一小时降级零碎）
- Python3.10.6 版本（已装置其余版本也不要紧，前面咱们用 Conda 做版本控制）
- stable-diffusion-webui 代码下载，下载地址：https://github.com/AUTOMATIC1…
3. 装置步骤
3.1 依赖装置
从 github 上把 stable-diffusion-webui 的源代码下载下来，进入到 stable-diffusion-webui 目录下，执行
pip install -r requirements_versions.txt这一步是装置 Python 我的项目运行所有须要的依赖，这步很大概率呈现无奈装置 gfpgan 的问题：Couldn’t install gfpgan
解决办法：
网络连接超时的问题，更改 pip 应用国内镜像库，重试几次。这个问题暂无明确解法，如果无奈解决可持续往下走
3.2pip 更换国内镜像库
更换办法参考：https://blog.csdn.net/qq_4577…
3.3 装置 anaconda
这一步是不便对 Python 做版本控制，防止卸载重新安装不同版本的 Python。
下载安装地址：https://www.anaconda.com/
从官网下载一路点击装置就行。
Conda 增加环境变量
装置实现后，关上终端，输出 conda，如果是无奈辨认的命令。须要配置环境变量，配置办法：
批改 .bash_profile 增加本人装置 conda 的门路，命令如下：
vim ~/.bash_profile
# 关上文件后，写入上面这行到文件里，留神替换门路
export PATH="/Users/(你本人的门路)/anaconda3/bin:$PATH"接着 :wq 保留退出，source ~/.bash_profile使配置失效
批改 conda 源为国内镜像库
执行命令如下：
# 如果没有会创立 condarc 文件
vim ~/.condarc
# 关上文件后，把上面的内容粘贴进去保留
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true3.4 创立虚拟环境
执行命令：
conda create -n sd python=3.10.6这样就创立了一个名称为 sd 的虚拟环境
3.5 装置依赖
按下面的操作把 pip 替换为国内镜像源后，激活虚拟环境，并装置须要的依赖包
执行命令：
# 进入 stable-diffusion-webui 的文件目录
cd stable-diffusion-webui
# 激活虚拟环境
conda activate sd
# 装置所需依赖
pip3 install -r requirements_versions.txt这一步如果没任何问题，装置过程算是有惊无险实现了一半。如果有问题，请自行百度谷歌搜寻解决，欢送留言遇到的问题和解法
4. 模型装置
4.1 下载模型
官网模型下载（checkpoint 模型）
下载地址：https://huggingface.co/CompVi…
下载 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt。
LoRA 模型
这个应该是大家最喜爱的模型了，懂的都懂。。。
下载地址：https://civitai.com/models/64…
右上角 Download 下载，其余模型大家可自行在这个网站上摸索，十分的多，这里举荐几个热门的:
korean-doll-likeness
4.2 装置模型
- 对于 checkpoint 模型，请挪动到
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion⽬录下 - 对于 LoRA 模型，请挪动到
stable-diffusion-webui/models/Lora目录下 - 其余模型按对应的类型移到对应的目录下
5. 运行我的项目
5.1 跳过 GPU 检测
后面说了，咱们用的是老 Mac 本了，Intel 芯片，显卡也用不了。只能用 CPU 进行计算，跳过 GPU 的配置如下：
执行命令：
# 关上配置文件
vim ~/.bash_profile
# 把上面两行拷贝进去，保留后 source 命令使其失效
export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=15.3 我的项目代码批改
因为网络拜访的问题，咱们须要将代码里有些中央进行批改。批改如下：
批改 lanuch.py 文件
- 批改 def prepare_environment()办法下的两处地位
- torch_command 中批改
torch==1.13.1 torchvision==0.14.1把原有的版本号数字前面的其余内容去掉 - 该办法下所有
https://github.com结尾的链接，后面都加上https://ghproxy.com/这样链接就变成如下格局了：https://ghproxy.com/https://github.com/
如图所示
5.3 运行我的项目
下面咱们应用 conda 进入了虚拟环境，而后再运行我的项目即可，执行命令：
# 激活虚拟环境 sd
conda activate sd
# 进入到 stable-diffusion-webui 目录下
cd stable-diffusion-webui
# 运行我的项目
python launch.py这一步如果人品好的话，第一次就能全副失常运行完，运行完之后，呈现 http://127.0.0.1:7860 字样阐明运行胜利了，浏览器关上这个地址就能开始欢快地游玩了，游玩形式自行摸索哦~
6. 相干问题
pip install -r requirements.txt 时报错，有一些依赖没有装置上
解决办法：手动装置一下依赖包
pip install 短少的依赖包7. 模型下载及图片下载
文章里用到的模型和图片下载形式：公众号 小白技术圈 内发关键词 L007 获取
