共计 3824 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
想要体验世界上最快的向量数据库？短少业余的工程师团队作为撑持？Milvus 装置环境受限？
别放心，轻量版 Milvus 来啦！
在正式介绍 Milvus Lite 之前，先简略回顾一下 Milvus。Milvus 是一款开源的向量数据库，专门用于索引、存储以及查问那些由深度神经网络和其余机器学习（ML）模型生成的向量，反对十亿级别的数据规模，已成为许多公司、钻研人员和开发者解决大规模数据集相似性搜寻的首选工具。
不过，也有用户反馈刚开始接触 Milvus 或者想要在 Notebook 中进行疾速试验时，装置或部署 Milvus 有些力不从心。 为此，Milvus 社区的 Committer 嵇斌开发出 Milvus Lite，即 Milvus 的轻量级版本，不便有相干需要的用户进行体验。能够这样了解，Milvus Lite 为没有业余运维团队撑持、装置部署环境受限的群体提供了新的可能。
Milvus Lite 的劣势
作为 Milvus 的轻量级版本，Milvus Lite 有不少劣势，例如：
- 能够轻松将 Milvus Lite 集成到 Python 应用程序中，不须要任何其余依赖项；
- 能够作为 library 导入到其余 Python 程序中，并应用命令行接口（CLI）；
- 与 Google Colab 和 Jupyter Notebook 的集成变得更容易；
- 平安迁徙，利用程序代码和数据都能够丝滑地迁徙到 Milvus 集群或 Zilliz Cloud 中。
Milvus Lite 的适配场景
Milvus Lite 的典型应用场景：
- 用户在应用 Milvus 的过程中不方便使用 K8s、容器等技术工具（例如 Milvus Operator，Helm 或 Docker Compose）时；
- 想要将 Milvus 的性能集成到 Python 应用程序中；
- 想在 Colab 或 Notebook 中进行疾速试验时迅速启动 Milvus 实例。
须要留神的是，咱们不举荐在任何生产环境中应用 Milvus Lite，也不举荐在须要高性能、高可用性或高可扩展性时的场景下应用 Milvus Lite。相同，当大家有相似需要时，咱们更举荐 Milvus 集群或 Zilliz Cloud（提供开箱即用的向量数据库服务，6 月底行将登陆阿里云 ）进行部署。
如何装置、部署和应用 Milvus Lite?
筹备工作
在正式装置 Milvus Lite 以前，须要做足以下筹备：
- 装置 Python 3.7 或更高版本。
- 应用下述任何一个通过验证的操作系统：Ubuntu >= 20.04 (x86\_64)；CentOS >= 7.0 (x86\_64)；MacOS >= 11.0 (Apple Silicon)
值得注意的是，Milvus Lite 用 manylinux2014 作为根底镜像，以便与 Linux 用户的大多数发行版兼容。
装置 Milvus Lite
- Milvus Lite 能够在 PyPI 中下载安装，咱们能够通过
pip进行装置。
$ python3 -m pip install milvus- 或者大家也能够通过 PyMilvus 进行装置，具体操作如下：
$ python3 -m pip install milvus[client]应用并启动 Milvus Lite
从咱们的我的项目库的示例文件夹中下载示例代码（https://github.com/milvus-io/milvus-lite/tree/main/examples）。有两种形式能够应用 Milvus Lite：将其作为 Python 库导入或用 CLI 在机器上将它作为独立服务器运行。
- 将 Milvus Lite 作为 Python 模块启动，执行以下命令：
from milvus import default_serverfrom pymilvus import connections, utility# Start your milvus serverdefault_server.start()# Now you can connect with localhost and the given port# Port is defined by default_server.listen_portconnections.connect(host='127.0.0.1', port=default_server.listen_port)# Check if the server is ready.print(utility.get_server_version())# Stop your milvus serverdefault_server.stop() 大家也能够将 server 实例，放在 with 语句的上下文中，以实现主动启停：
from milvus import default_serverwith default_server: # Milvus Lite has already started, use default_server here. connections.connect(host='127.0.0.1', port=default_server.listen_port)- 通过 CLI 来启动 Milvus Lite，执行以下命令：
milvus-server启动 Milvus Lite 后，大家就能够应用 PyMilvus 或本人棘手的工具来连贯独立服务器了。
用调试模式启动 Milvus Lite
- 将 Milvus Lite 作为 Python 模块以调试模式运行，执行以下命令：
from milvus import debug_server, MilvusServerdebug_server.run()# Or you can create a MilvusServer by yourself# server = MilvusServer(debug=True)- 在调试模式下运行 Milvus Lite，请执行以下命令：
milvus-server --debug长久化数据和日志
- 执行以下命令创立一个本地目录，用于存储所有相干的 Milvus Lite 数据和日志：
from milvus import default_serverwith default_server: default_server.set_base_dir('milvus_data')- 为了将 Milvus Lite 生成的所有数据和日志保留在本地磁盘上，执行以下命令：
$ milvus-server --data milvus_data配置 Milvus Lite
配置 Milvus Lite 与应用 Python API 或 CLI 设置 Milvus 的实例类似。
- 用 Python API 配置 Milvus Lite，能够应用
MilvusServer实例的config.set来设置根本和额定的设置：
from milvus import default_serverwith default_server: default_server.config.set('system_Log_level', 'info') default_server.config.set('proxy_port', 19531) default_server.config.set('dataCoord.segment.maxSize', 1024)- 用 CLI 配置 Milvus Lite，运行以下命令进行根本设置：
$ milvus-server --system-log-level info$ milvus-server --proxy-port 19531- 或者，运行以下命令以进行额定配置：
$ milvus-server --extra-config dataCoord.segment.maxSize=1024 所有配置参数都在 Milvus 工具包中附带的 config.yaml 模板中。想理解更多对于装置和配置 Milvus Lite 的技术细节，能够点击查看 https://milvus.io/docs/milvus\_lite.md#Prerequisites。
总结
总体而言，无论用户是何种身份（钻研人员、开发者或者数据科学家），Milvus Lite 都是一个不错的抉择，尤其对于那些想要在受限的环境中应用 Milvus 性能的用户而言，更是如此。
Milvus Lite 是开源社区或者说开源文化下的产物，背地折射出的是开发者们对于开源的酷爱。在此，咱们尤其要感激 Milvus 社区 Committer 嵇斌，没有他就没有 Milvus Lite！咱们也期待有更多开发者参加进来，和咱们一起探讨 Milvus 的将来，在这个极具创新性与发展性的集市模式的加持下，Milvus 肯定会变得越来越好，从而更好地满足用户的需要。
最初，如果大家在装置或应用 Milvus Lite 时遇到问题，能够点击链接提交问题，https://github.com/login?return\_to=https\%3A\%2F\%2Fgithub.com\%2Fmilvus-io\%2Fmilvus-lite\%2Fissues\%2Fnew，当然也能够扫码退出 Zilliz 技术交换群，咱们的业余工程师将全程在线，为大家答疑解惑。
🌟留神！全托管 Milvus SaaS/PaaS 行将上线，由 Zilliz 原厂打造！笼罩阿里云、百度智能云、腾讯云、金山云。目前已反对申请试用，企业用户 PoC 申请或其余商务单干请分割 business@zilliz.com。
- 如果在应用 Milvus 或 Zilliz 产品有任何问题，可增加小助手微信“zilliz-tech”退出交换群。
- 欢送关注微信公众号“Zilliz”，理解最新资讯。
本文由 mdnice 多平台公布