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大模型技术的倒退正减速对千行百业的改革和重塑，向量数据库作为大模型的海量记忆体、云计算作为大模型的大算力平台，是大模型走向行业的基石。而电商行业因其高度的数字化水平，成为打磨大模型的绝佳“战场”。
在此背景下，Zilliz 联结亚马逊云科技举办的【向量数据库 X 云计算 驱动大模型落地电商行业】流动如约而至。
本次流动邀请了多位来自亚马逊云科技与向量数据库公司 Zilliz 的专家及电商行业一线的技术大咖，与您独特探讨大模型在电商行业中的利用场景、计划解析、最佳实际等外围话题。现场手把手带你玩转智能利用场景疾速搭建，亦可上手间接体验、充沛探讨。
此外，现场还有各种精美周边礼品相送，欢送大家报名加入！
01. 流动议程
02. 工夫地点
工夫：2023.09.07 13:30-17:00
地点：上海市黄浦区河南中路 88 号外滩核心 威斯汀大饭店
03. 议题介绍
主题一：《电商场景构建 GenAI 利用实际分享》
李雪晴 亚马逊云人工智能产品架构师
本次分享将着眼基于亚马逊云科技产品如何构建端到端的 GenAI 利用：GenAI 有哪些支流场景？无服务器和私有化部署如何抉择？AI Agent 有哪些落地实际？如何在保障灵便扩大的前提下优化老本？
主题二：《向量数据库在电商及大模型畛域利用计划介绍》
沈亮 Zilliz 资深解决方案架构师
本次分享将重点介绍向量数据库的基本概念和性能，以及如何评判向量数据库的性能，最初将介绍向量数据库在电商畛域的典型利用场景。
主题三：《得物基于向量数据库 Milvus 的大模型利用实际》
孟令公 得物 AI 技术专家
本次分享将带来得物从 0 到 1 构建大模型训练推理平台实践经验，并探讨电商畛域大模型在企业应用以及与 Milvus 的联合实际，最初将简要探讨施行过程中遇到的挑战及分享局部电商畛域解决方案。
主题四：《基于智能搜寻和大语言模型打造下一代企业知识库》
熊俊峰 亚马逊云科技行业解决方案架构师
知识库需要在各行各业中普遍存在，而保障举荐零碎的实效性和准确性，是泛滥企业遇见的常见挑战和技术瓶颈。本次分享将介绍一些企业知识库的典型实用场景，以及如何应用智能搜寻，联合大语言模型，针对企业知识库提供基于搜寻的精准问答。
主题五：《Cupshe 如何基于向量检索和 AI 技术构建电商智能搜寻计划》
吴万涛 亚马逊云科技解决方案架构师
传统电商搜寻计划大多应用关键词技术实现商品的搜寻和召回，对输出品质要求较高，优化难度较大。本计划在此基础之上，应用 Amazon opensearch Service、Zilliz 向量数据库和 embedding 等服务，联合关键词搜寻和基于向量语义搜寻做综合召回，大幅优化搜寻后果，助力电商企业打造智能搜寻解决服务。
主题六：《CVP 讲堂—— 0-1 搭建电商行业知识库利用》
陈将 Zilliz Towhee 开源我的项目负责人
随着大语言模型问答的风行，间接应用大模型带来的幻觉问题随之裸露进去，同时通用大模型自身不具备具体的畛域专有常识会导致对业余问题答复品质不高，应用知识库辅助大模型能够无效解决这些问题。本次分享将会介绍实现了 CVP (ChatGPT\LLM + Vector database + Prompt-as-code) 技术栈的开源我的项目 Akcio，并联合电商场景，教你如何应用向量数据库 Zilliz Cloud / Milvus 和大语言模型搭建带有知识库的智能问答机器人。
🌟「寻找 AIGC 时代的 CVP 实际之星」专题流动行将启动！
Zilliz 将联合国内头部大模型厂商一起甄选利用场景，由单方提供向量数据库与大模型顶级技术专家为用户赋能，一起打磨利用，晋升落地成果，赋能业务自身。
如果你的利用也适宜 CVP 框架，且正为利用落地和实际效果发愁，可间接申请参加流动，取得最业余的帮忙和领导！分割邮箱为 business@zilliz.com。
- 如果在应用 Milvus 或 Zilliz 产品有任何问题，可增加小助手微信“zilliz-tech”退出交换群。
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本文由 mdnice 多平台公布
