开发出一款可能与 AI 对话生成和编辑思维导图的工具，听起来仿佛只能是一群业余的 AI 背景团队破费大量的工夫和精力训练模型，打磨利用能力实现的事件。
然而，两名大学生却在一夜之间实现了，就像炼金术士将高雅的资料转化成黄金一样，他们将代码转化为了神奇的工具，上面咱们来一起揭开这个神奇工具背地的机密。
应用
案例一: 游览攻略。
进来游览最麻烦的就是做攻略了，要玩哪些地方，行程怎么安顿等等，那么只有咱们用上这个神奇的工具，事件立马就变得简略了。
输出：云南旅游攻略
怎么样？是不是立马想背包登程？
案例二：设计创意
不能解决生产力的工具，相对称不上好工具，咱们来看看对于室内设计它能帮上什么忙。
输出：赛博朋克格调的室内设计想法
灵感这不就来了嘛！
开发
依据作者走漏，他们应用了 Laf 作为开发平台，而后应用了 ChatGPT3.5 来进行自然语言解决和 AI 交互。
也就是说应用 Laf 对接了 ChatGPT 再加上亿点点前端细节，开发结束之后托管到 Laf 上，这样一个利用就上线了！
一早晨上线一个利用，够快吗？应该是够快了，但这只是两名大学生的极限而不是 Laf 的极限。
那么用 Laf 到底有多快呢，上面是写一个 ChatGPT 接口的全副流程。
1. 关上浏览器登录 laf.dev
2. 新建云函数，模板抉择 ChatGPT 示例
3.apiKey 更改为你本人的
4. 点击右上角的公布
ok 一个接口就曾经上线了，前端间接 http 申请这个接口，传入文字进来，就会获取到 ChatGPT 的回复了，并且反对流式返回（打字机成果）。
随着函数模板的减少，以及前面函数市场的上线，基本上百分之八十的业务逻辑都能够通过点一点，改一改来实现，从此辞别反复造轮子。
上线
代码写完就是上线了，按理说须要去买服务器，配置代理等等，但这些不够快，用这种形式两个小伙一早晨是没方法上线的。
那么最快的办法就是在 Laf 上创立一个 Bucket 把打包后的我的项目间接丢进去，点一下托管即可上线。
我违心称之为：秒级开发，秒级上线，就是那么快！
总结
俗话说得好：天下文治唯快不破，在这个变化莫测的时代，只有够快你能力快人一步，有好的想法肯定要疾速实现。
通过 Laf，开发者不须要关注底层的服务器、代理等运维问题，能够专一于利用开发和创意的实现，能够更快地将想法转化为产品，疾速响应市场变动，从而占据竞争劣势。
最初让咱们喊出那句嘹亮的口号：life is short, you need laf :)
Laf: https://github.com/labring/laf
ChatMind: https://www.chatmind.tech
三分钟上线本人的 ChatGPT 教程：https://forum.laf.run/d/100