LF AI 基金会正在构建一个生态系统，以反对人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等畛域的开源翻新。该基金会明天发表，托管的 Horovod 我的项目正从孵化阶段降级到毕业阶段。本次毕业是 Horovod 展现了蓬勃发展的采纳、来自多个组织的继续奉献流，以及文档化和结构化的凋谢治理过程的后果。Horovod 还取得了外围基础设施倡导最佳实际徽章，并展现了对社区的动摇承诺。
作为一个孵化我的项目，Horovod 利用 LF AI 基金会的各种赋能服务来促成其成长和采纳，包含项目管理反对、流动协调、法律服务和营销服务，范畴从网站创立到我的项目推广。
Horovod 是一个针对 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的分布式训练框架，它进步了机器学习训练流动的速度、规模和资源配置。该我的项目由我的项目创始人 Uber 开源，并于 2018 年 12 月作为孵化我的项目退出 LF AI。
“Horovod 从孵化到毕业的历程十分令人印象粗浅，”LF AI 基金会执行董事 Ibrahim Haddad 博士说。“它的倒退速度、社区的增长和宽泛采纳尤其值得关注。Horovod 曾经超过了咱们所有的毕业规范，咱们很骄傲能成为它的托管基金会，并在许多服务上反对他们。作为一个毕业我的项目，咱们对 Horovod 的反对将依据须要持续减少。这次毕业是咱们展现 Horovod 的形式，它是一种先进的、成熟的、可用于大规模部署的开源技术。恭喜 Horovod！”
优步将 Horovod 用于主动驾驶汽车、欺诈检测和出行预测。阿里巴巴、亚马逊和英伟达也在应用它。Uber 之外的我的项目贡献者包含亚马逊、IBM、英特尔和英伟达。
“自从退出 LFAI 以来，Horovod 曾经倒退成为在每个框架战争台上大规模培训深度神经网络的行业标准。”Horovod 我的项目技术主管 Travis Addair 示意：“可能与 Horovod 在深度学习社区的泛滥卓越贡献者单干，并向他们学习，我感到十分荣幸。这次毕业是 Horovod 我的项目的一个重要里程碑，也是对咱们的贡献者为我的项目的胜利所付出的致力和单干的必定。作为一个毕业我的项目，我期待着进一步扩充咱们社区的范畴，朝着使深度学习培训简略、直观、规模化的指标致力。”
2020 年个性路线图
- Elastic Training / Fault Tolerance
- Horovod on Ray + Ray Tune Integration
- Ludwig + Horovod Spark Estimator integration
- TensorFlow / General Horovod Spark Estimator
- MXNet Horovod Spark Estimator (Amazon)
- Horovod Plugin Architecture (NVIDIA)
- Horovod Spark Dynamic GPU Allocation (NVIDIA)
想晓得 Horovod 是如何让你的模型训练更快更可扩大吗？当初就试试这个框架吧。请务必退出 Horovod Announce 和 Horovod Technical-Discuss 邮件列表以退出社区并放弃最新的倒退。
恭喜 Horovod 团队，咱们期待作为 LF AI 基金会的一部分持续成长和胜利！要理解与咱们一起托管一个开放源码我的项目，请拜访 LF AI 基金会网站。
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LF AI 是 Linux 基金会的一个伞形基金会，反对人工智能、机器学习和深度学习的开源翻新。创立 LF AI 是为了反对开源 AI、ML 和 DL，并创立一个可继续的开源 AI 生态系统，使应用开源技术创立 AI 产品和服务变得容易。咱们激励在中立的环境下以凋谢的治理进行合作，以反对开放源码技术我的项目的协调和减速。
Linux 基金会是非营利性组织，是技术生态系统的重要组成部分。
Linux 基金会通过提供财务和智力资源、基础设施、服务、流动以及培训来反对创立永续开源生态系统。在共享技术的创立中，Linux 基金会及其我的项目通过共同努力造成了不凡胜利的投资。扫描二维码关注 LFAPAC 微信公众号。