关于人工智能:Last-Week-in-Milvus

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What’s New

Core Updates

#26354 为 c ++ 减少 - g 编译参数,依据 gcc 的文档解释,此参数不会升高性能然而能在呈现故障时打印残缺的栈信息,有利于问题排查。

#26344 批改 diskann 的维度范畴 [8, 32768),在此之前最低维度为 32。

#26342 #26365 #26341 #25154 继续优化报错信息,对解析表达式、查问失败、grpc 报错、minio 调用报错做了整顿。

#26407 在 c ++ 中新增了动静线程池,用于解决固定线程池大小不足弹性的问题。

#26432 在 grafana 中减少了 knowhere 的监控指标如 knowhere 中的 topk 数量、查问数量、查问提早等,不便在生产运维场景中更细粒度的排查性能瓶颈。

#26368 对 Milvus 的 dockerfile 进行了重构,移除了 Centos7 反对改为 Amazonlinux2023 根底镜像,同时移除了 openblas 镜像使得 Milvus 镜像间接从根底镜像构建。通过此次重构镜像体积大幅缩小的同时,精简了 dockerfile,缩小了保护复杂度。

#26448 在滚动降级场景中,可能会呈现 A 服务连到旧的 B 服务的问题,此时就会造成降级结束后一段时间服务不可用,此 PR 中减少了 id 查看,以解决此问题。

Knowhere

#15 将构建和查问线程池分成两个,并别离设置优先级,缩小在 standalone 模式下构建索引工作对查问的影响。

#19 将 Knowhere 的线程池应用最低优先级进行调度,这样 Knowhere 就不会占用所有的 CPU 周期并阻塞其余线程。

Birdwatcher

#186 减少了 pprof 命令,能够在 Birdwatcher 中对 Milvus 进行 profiling,加重了运维时须要去寻找 pod ip 的繁琐步骤。

#183 减少了 storage analysis 命令,用于剖析对象存储中的数据,当 minio/s3 文件较多时,能够用此命令剖析哪些文件占用存储过高。

Good First Issue

https://github.com/milvus-io/milvus/issues/26462 为 partition 减少访问控制,在多租户、用户泛滥的场景能够起到很好的数据隔离的作用。

https://github.com/milvus-io/milvus/issues/26433 在启动时打印所有的参数,便于后续依据日志排查问题。

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Welcome PwzXxm jyc4617 slobentanzer

What’s Up Next

Milvus 2.3.0 将会在本周公布

Did you know

Milvus 不光提供了多种语言的 sdk,还提供了 restful 接口,对于不想应用 sdk 或应用的语言没在 sdk 反对列表的用户,能够应用 restful 接口

https://milvus.io/api-reference/restful/v2.2.x/About.md

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