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关于人工智能:开源周刊第二期

chat-todo-plugin :ChatGPT 插件开发指南

开发指南:ChatGPT 插件开发(上)

开发指南:ChatGPT 插件开发(下)

github 地址:

https://github.com/lencx/chat-todo-plugin

Cursor:首个接入 GPT- 4 的代码编辑器

通过 GPT-4 来辅助你编程,实现 AI 智能生成代码、批改 Bug、生成测试等操作。利用 GPT-4 强悍的编程能力,让 Cursor 成为第一个吃上螃蟹的代码工具。短短数日,它便播种了大量的开发者用户。同时,也有不少开发者通过它所内置的 Chat 性能,提前应用了 GPT-4。惋惜的是,因为该编辑器完全免费凋谢,再加上 GitHub Copilot X 的公布,导致我的项目的经营老本越来越高。于是 Cursor 抉择不再集成 GPT-4,也就是说,当初尽管 Cursor 还能用,但曾经不基于 GPT-4 运行了,然而好消息 Cursor 团队这两天已将代码开源到 GitHub 上了,有需要的开发者可自行定制。

github 地址:

https://github.com/getcursor/cursor

TradeMaster:加坡南洋理工开源的基于强化学习的量化交易平台

TradeMaster 由南洋理工大学开发,是一个涵盖四大金融市场,六大交易场景,15 种强化学习算法以及一系列可视化评估工具的对立的,端到端的,用户敌对的量化交易平台!用户无需过多的强化学习和代码常识就能够简略高效地训练属于本人的交易模型。

github 地址:

https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster

ChatYuan-large-v2:元语智能团队开源一个 ChatYuan 系列大模型

ChatYuan-large-v2 是一个反对中英双语的功能型对话语言大模型,ChatYuan-large-v2 应用了和 v1 版本雷同的技术计划,在指令微调、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。ChatYuan-large-v2 是 ChatYuan 系列中以轻量化实现高质量成果的代表模型,仅仅通过 0.7B 参数量能够实现业界 10B 模型的根底成果,并且大大降低了推理老本,进步了应用效率。用户能够在生产级显卡、PC 甚至手机上进行推理(INT4 最低只需 400M)。同时为了更好的晋升应用体验,咱们曾经封装了工具,Chatyuan-large-v2 实现了本地可运行,下载后能够间接在本地应用 h5 版本,进行网页交互。

github 地址:

https://github.com/clue-ai/ChatYuan

LogicFlow:LogicFlow 是一款流程图编辑框架。

提供了一系列流程图交互、编辑所必须的性能和简略灵便的节点自定义、插件等拓展机制,不便咱们疾速在业务零碎内满足类流程图的需要。

LogicFlow 的根底能力:

图的绘制能力。基于 SVG 来绘制形态各异的节点和线,并提供了根底的节点(矩形、圆形、多边形等)和线(直线、折线、曲线)

各类交互能力,让图动起来。依据节点、线、图的各类鼠标事件(hover、点击、拖拽等)做出反馈。比方节点拖拽、拖拽创立边、线的调整、双击节点编辑文本等

晋升编辑效率的能力。提供网格、对齐线,上一步、下一步,键盘快捷键,图放大放大等配套能力,帮忙用户晋升编辑效率

提供了丰盛的 API,宿主研发通过 API 传参调用和监听事件的形式,与 LogicFlow 实现交互

github 地址:

https://github.com/didi/LogicFlow

bilingual\_book\_maker:双语图书制作

用 AI 翻译来制作 epub 图书的工具,默认用了 ChatGPT 模型,可用 –model gpt3 来应用 GPT-3 模型。bilingual\_book\_maker 反对所有语言,可通过 –language “Simplified Chinese 来设定翻译语言。如果你在读一本外文图书,能够用 bilingual\_book\_maker 翻译整书为你相熟的语言。

github 地址:

https://github.com/didi/LogicFlow

so-vits-svc:基于 Vits 与 Softvc 的歌声音色转换模型

一个基于 Vits 与 Softvc 的歌声音色转换模型,能够将一个音频中语音的音色转化为指标谈话人的音色,歌声音色转换模型。

github 地址:

https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc

Portal:集成了 ChatGPT 的 WebAPI,不须要 API Key。

这个客户端和之前的 ChatGPT 套壳利用不同之处在于,它集成了 ChatGPT 的 WebAPI,也就是你能够不须要 API Key,也不必花钱,如果你有 ChatGPT Plus,也能够在桌面端用到 GPT- 4 了。

桌面端的益处在于能够深度和系统集成,比方你在任意 App 界面选中一段文字,就能够快捷键调出桌面端,而后开始和 ChatGPT 的对话,比方翻译、润色等。

另外也要留神,这种间接调用 OpenAI 的 WebAPI 的形式也有肯定的危险,倡议用小号审慎测试。

github 地址:

github.com/lxfater/Porta

ADAPT:利用 Transformer 实现主动驾驶,由清华大学人工智能产业研究院(AIR)创立

基于端到端变压器的架构,ADAPT(动作感知驾驶 cAPtion 变压器),它为自主车辆管制和动作提供用户敌对的自然语言叙述和推理。ADAPT 通过共享视频示意独特训练驾驶字幕工作和车辆管制预测工作

github 地址:

https://github.com/jxbbb/ADAPT

Scouter:一款浏览器插件,反对解释语句并提供测试题进行互动练习。

指标是帮忙你在实在的语言环境中获取语言常识,更好得在实际环境中学习语言。

github 地址:

https://github.com/draJiang/scouter-extension

donut:一种采纳非 OCR 形式的文档辨认 Transformer 技术,性能和成果远超 OCR 技术。

一种采纳非 OCR 形式的文档辨认 Transformer 技术,性能和成果远超 OCR 技术,连表格都能辨认。

github 地址:

github.com/clovaai/donut

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