简介： 金融行业数字化转型的脚步正在一直提速，并呈现出以金融科技为主引擎、以挪动畛域为新战场、以场景生态为主阵地、以用户体验为主趋势和以组织麻利为主心骨的新趋势。
随着云计算、大数据、人工智能等科技因素与金融行业的深度交融，金融行业数字化转型的脚步正在一直提速，并呈现出以金融科技为主引擎、以挪动畛域为新战场、以场景生态为主阵地、以用户体验为主趋势和以组织麻利为主心骨的新趋势。
其实早在 2001 年，金融行业就开启了数字化转型的摸索，从工夫上来看，其数据平台的建设周期和历史并不比互联网工夫短，但从构造上来看，金融企业过来相当长时间内的数字化转型还是停留在以业务为单位，多套数据系统各自为阵，导致“数据孤岛”互相割裂。
尤其是最近 10 年，挪动端场景拓展及互联网金融衰亡，新业务与传统业务在数据层面难以造成高效合力，正成为包含证券、银行、保险等在内的金融机构新难点。
一、数字化降级大环境下，金融企业的转型难点
在挪动互联网高速倒退的大环境下，金融行业的业务状态、数据维度、业务需要变得更加简单多元；另一方面，受用户习惯及过来一年新冠疫情影响，线上金融服务需要进一步增长，并继续衍生全新业务场景，这对金融机构的数字资产体系建设和治理提出了更高的要求。
然而，数字化转型并不只是技术手段上的转变，对金融机构来说，更重要的是通过数据对潜在危险、用户体验、业务模式的深层了解。
作为数字化起步较早的行业，以证券、银行、保险等机构为代表的金融行业很早就开始接触数据平台，在数据应用上都积淀了肯定教训，并在过来工夫内较好地撑持了本身业务倒退，但因为历史起因，这些数据往往都扩散在不同部门，难以造成整体买通及规范对立，使得其数字化转型过程在面对新场景、新业务接入时，受到妨碍。
也是意识到了这一问题点，近年来金融机构在转型赛道踊跃求变，并在这个过程中“跑”出了一批胜利范例，其中就包含财通证券。
2013 年，何燕退出财通证券，参加到财通证券的数字化转型工作中，目前曾经负责财通证券的网络金融部负责人职务。据她介绍，财通证券的数字化转型并非一簇而就，“也是经验了一段长时间的过程，每个环节都做了当下应该做的事。”
据理解，财通证券 2015 年开始搭建独立 APP，截至目前 APP 用户占比曾经从 15% 迅速增长至 50%；同时围绕自有 APP，通过底层数据互通及对业务反哺洞察，财通证券别离在用户需要及内容经营两个层面都积淀了特有模式，真正实现“用户需要 - 服务（业务）跟进 -APP 承载 - 模式积淀 - 反哺业务“的闭环。
二、财通证券数字化转型背地：阿里云数据中台作为底座撑持
正如何燕坦言，财通证券的数字化转型并非一簇而就。
2015 年，财通证券开始搭建本人的 APP——过后，互联网金融服务商同花顺对接了多家证券公司，并凭借海量的市场信息及交易服务，曾经吸引海量的的炒股用户；因而，对证券机构来说，想要晋升用户对自有 APP 的黏性，并不容易。
第一年，财通证券 APP 用户占比只有 15% 左右。
而在既有业务上，财通证券在接下来的几年始终发力于面对市场的标签零碎，但因为外部多套数据体系的链路未能买通，以及标签数据不精准、维度不对立，因而开发出的标签在肯定水平上并不匹配业务需要，在何燕看来，最直观的体现就是“业务岗位的员工对标签的准确性存疑，那么他就不会再提出新的标签需要，那么从前端反推到后端，就导致不会再有新的零碎来撑持这块工作。”
直到 2017 年，财通证券网金部才开始全面搭建互联网数据利用团队，并对前端业务提供残缺的数据利用能力，同时，何燕也一直在寻找内部合作伙伴，冀望可能借由第三方力量，帮忙财通证券实现数据利用的全面落地与能力加持。
2019 年，一些互联网金融服务商相继推出了智能数据服务，但阿里云数据中台却独有可能链接蚂蚁生态的能力，在何燕看来这项能力可能为财通证券带来更多业务场景的补足，并带来更多市场机会，事实证明，阿里云数据中台提供的利用解决方案确实可能满足何燕的诉求，并通过“三步”部署策略，帮忙财通证券冲破数字化转型瓶颈：
Step1：通过阿里云数据中台外围产品 Dataphin 买通既有多个零碎数据，实现数据即时接入及数据规范对立，整合加工解决后，基于市场状态造成包含“金融属性”“产品类型”等在内的 300+ 标签；
Step2：使用数据可视化平台 Quick BI 接入各零碎数据库，以 0 代码鼠标拖拽式操作搭建财通证券自有数据研发与治理对立平台、数据洞察剖析平台等多个平台，以及业务层面的智能营销和智能双录两套零碎；
Step3：基于已有的 300+ 根底市场标签，财通证券通过 Quick Audience 在包含支付宝等生态内进行营销投放，且可能及时回流营销投放成果数据，在精准洞察不同指标市场的需要差别根底上，领导营销策略、渠道策略调整，同时反哺市场标签的裁减。”
三、阿里云数据中台——助力金融企业获得数字化转型功效
通过“三步”策略，以及财通证券在数字化转型继续发力，内参君也总结了这两年其可圈点的局部成绩。
1、降本提效
何燕介绍，在过来，财通证券会在各零碎下都间接设置一个数据库，
当业务须要对不同零碎中的数据进行穿插剖析时，十分耗时耗力。
但当初，通过搭建数据中台买通不同零碎数据并实现规范对立后，数据处理和计算门槛被大幅升高；而财通证券通过集成后的数据，加工解决造成了 300 多个市场标签，并且在业务层面等到验证——标签丰盛度和规范度都失去了显著进步。
此外，基于市场数据的全链路买通，财通证券当初还能依照“市场分层 + 经营指标 + 门路摸索 + 策略跟踪调整”，逐步将人力从全量市场经营工作中解脱进去，转向精准市场经营，进步业务转化效率。
2、业务翻新
在自有 APP 的打造上，财通证券曾经实现内容经营和洞察市场需求层面的模式积淀。
打造用户交换阵地 。财通证券领有本人的研究员，并以此打造了《盘前盘后》等栏目——由研究员联合市场动态发表研究性内容，同时激励用户自主发言，以“PGC（专家研究院输入内容）+UGC（用户自发输入内容）”的模式晋升栏目活跃度，同时还踊跃打造包含股友圈、直播聊天室等在内的多元互动阵地，继续增强用户黏性；
面向小众群体需要开发特定性能 。如可转债、ETF 等, 财通证券可能通过数据找准市场需求，并以此为根底开发出翻新业务场景, 进一步晋升用户黏性。
此外，APP 除了柜台数据，还汇合了业务核心、商城、用户等数据，这就为衍生利用的开发提供了底层根底，如在 to C（面向用户）服务方面：财通证券 APP 目前能够反对为用户针对本身账户数据，提供根底数据分析服务，让用户能更直观便捷地理解账户数据。
3、组织降级
很多人看到这里，其实心里曾经不禁冒出了一个疑难，那就是对于大多数金融机构而言，数字化转型的最底层撑持到底是什么？
答案是，组织。
事实上，大多数机构和财通证劵一样，在数字化转型路线上都须要经验一个从无到有的过程，何燕曾说过，财通证劵网金部是从 2017 年才开始搭建正式数据利用团队，并着手构建互联网数据能力。
而到了 2018 年到 2019 年，不论是市场大环境还是用户需要，都对财通证券提出了更高要求。其中包含各业务单元的数据对立、数据应用平安、市场画像维度更细分等等，这些新要求依照以往的组织模式是很难去达成的。
也是在这一年，财通证券开启与阿里云数据中台牵手的时代，并实现了组织架构层面的大调整，清晰定义机构外部前中后盾的智能，建设以客户为核心的组织机构模式，并一直晋升外部治理与客户服务程度。
目前，财通证券技术投入占总营收比例排名行业第八。
无疑，数据中台曾经成为各大金融机构数据体系建设的方向，同时给金融企业带来了：业务层面的降低成本、晋升效率；能力层面，每个业务部门领有独立的利用数据能力；在技术能力、业务能力晋升的根底之上，从而带动组织文化、组织阵型的改革。
内参君能够预见到，随着各行各业的数据化水平越来越高，数据处理与剖析技术越来越成熟，从业务数据化走向数据业务化、以数据驱动业务倒退已必将成为“潮流”。
置信将来更多行业将借助数据中台赋能而实现真正的提效翻新，实现真正的智能化倒退门路。
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